МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

КАЛИНИНГРАДСКИЙ ФИЛИАЛ

МОСКОВСКОГО ФИНАНСОВО-ЮРИДИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА МФЮА

Методы анализа данных

Программа дисциплины и вопросы к зачету для студентов заочной формы обучения по направлению подготовки

080100 Экономика

Квалификация выпускника – бакалавр

Калининград

2014

Программа дисциплины и вопросы к зачету для студентов заочной формы обучения учебной дисциплины «Методы анализа данных» / Сост. к.т.н. Тристанов А.Б.. – Калининград: Калининградский филиал Московского финансово-юридического университета, 2014, 12 с.

Рассмотрена и одобрена в качестве рабочей программы Кафедрой общих гуманитарных и естественно-научных дисциплин Калининградского филиала МФЮА, протокол от «_28__» _января_ 2014 г. № _6_

Рабочая программа учебной дисциплины разработана на основе Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования утвержденного Министерством образования и науки РФ от 21 декабря 2009 г. № 747 и учебного плана дисциплины по направлению подготовки «Экономика».

Автор: Тристанов А.Б.

© Тристанов А.Б., 2014 © Кафедра общих гуманитарных и естественно-научных дисциплин, 2014 © Калининградский филиал МФЮУ, 2014

Цель и задачи освоения дисциплины

Цель дисциплины. Основной целью курса «Методы анализа данных» является получение знаний, необходимых для профессиональной подготовки современного экономиста к деятельности в качестве экономиста-аналитика, финансового менеджера, аудитора, портфельного менеджера, бизнес-аналитика. Изучение курса «Методы анализа данных» способствует формированию личности обучаемого как специалиста в экономике и управлении, развивает его интеллект и способность к логическому и конструктивному мышлению.

Задачи дисциплины. В результате усвоения дисциплины решаются следующие задачи:

- Подготовка и обоснование решений на основе практических расчетов с использованием статистической обработки данных.

- Использование современных компьютерных технологий и Интернет-ресурсов как для профессионального общения, так и в качестве средства получения необходимых дополнительных знаний и данных.

- Овладение навыками самостоятельного получения знаний и повышения квалификации в сфере статистического анализа.

- Наработка необходимого опыта практического применения статистических методов анализа конкретных проблем развития экономики.

Место дисциплины в структуре ооп

Дисциплина «Методы анализа данных» является базовой дисциплиной математического и естественнонаучного цикла дисциплин Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования (ФГОС ВПО) по направлению «Экономика» (бакалавриат) и адресована студентам второго курса.

Вместе с дисциплинами «Линейная алгебра», «Математический анализ», «Теория вероятностей и математическая статистика» курс составляет основу математического образования студента и рассчитан на студентов, имеющих подготовку по математике в объеме программы средней школы или соответствующих дисциплин среднего профессионального образования.