Сборник трудов ИСиТ-2014

«Планирование мероприятия»

Факт проведения мероприятия фиксируется в системе документом «Проведение мероприятия» (рис. 6).

Рисунок 6. Документ «Проведение мероприятия»

Важную информацию можно узнать из отчетов, созданных в системе.

«Дети по группам» – из отчета можно узнать, в какой группе зарегистрирован ребенок.

«Запланированные мероприятия» – предназначен для просмотра запланированных мероприятий на определенную дату.

«Ведомость по взаиморасчетам с родителями» – предназначен для фиксирования начисления и уплаты добровольных взносов родителей.

«Задолженность родителей» – из отчета можно узнать задолженность или переплату родителей.

90

УДК 004

ОЦЕНКА ВНЕУЧЕБНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СТУДЕНТОВ

И.Е. Трофимов, студент Научный руководитель – А.Г. Пимонов, д.т.н., профессор

Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачева, г. Кемерово

E-mail: ivaniv-star@mail.ru

В последние годы в речи высших руководителей России все чаще можно услышать слова о необходимости совершенствования систем стимулирования работников и важности поощрения за реальные достижения. И если в высших учебных заведениях по отношению к профессорско-преподавательскому составу подвижки есть

– практически в каждом вузе существует своя версия методики стимулирования, так или иначе завязанная с количественной оценкой текущей работы сотрудников [1], то оценка научно-исследовательской и иной деятельности студентов до сих пор, как правило, производится «на глаз».

Проблема субъективности оценки НИРС особенно остро встает в те моменты, когда требуется выделить наиболее активных и способных ребят для поощрения на факультетском, институтском, городском и других уровнях. В подобной ситуации студентов вполне можно сравнить с работниками, которым назначается премия за эффективность труда, а потому недопустимо руководствоваться приблизительными и неточным данными. Неполнота картины может и зачастую приводит к росту влияния субъективной оценки лиц, принимающих решения [2].

Для оценки внеучебной деятельности студентов была предложена методика, выделяющая ряд показателей, таких как участие в мероприятиях, наличие публикаций, получение наград и авторских свидетельств и др. За счет задания значений для каждого показателя (в зависимости от уровня мероприятия, его типа и формы участия) обеспечивается гибкость подхода. Каждому критерию соответствует весовой коэффициент, который также можно изменить, тем самым выделив наиболее приоритетные.

Методика оценки была реализована в информационной системе количественной оценки внеучебной деятельности студентов. Система была разработана в виде вебприложения [3], работающего на программной платформе Microsoft Silverlight и фреймворке Windows Communication Foundation. Информационная система количественной оценки внеучебной деятельности студентов зарегистрирована в Роспатенте и внедрена в КузГТУ.

Список литературы:

1.Панькин, И. Ю. Автоматизация оценки деятельности профессорскопреподавательского состава Кузбасского государственного технического университета

/И. Ю. Панькин, И. Е. Трофимов // Сборник научных трудов SWorld. – Том 3. Технические науки. – Одесса: Черноморье, 2010. – С. 7-9.

2.Раевская, Е. А. Программный инструментарий поддержки принятия решений на основе методов системного анализа / Е. А. Раевская, А. Г. Пимонов // Вестник Кузбасского государственного технического университета. - 2013. - №5. - С. 154-159.

3.Прокопенко, Е. В. Разработка web-приложений для поддержки стратегического управления / Е. В. Прокопенко, Т. В. Сарапулова // Вестник Кузбасского государственного технического университета. – 2011. – №5. – С. 114-116.

91

УДК 371.3

ПОСТРОЕНИЕ ГРАФИКОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРОГРАММЫ

3D GRAPHER

Д. А. Храмов, студент Научный руководитель – В. И. Сафонов, к.ф.-м.н., доцент

Мордовский государственный педагогический институт имени М. Е. Евсевьева, г. Саранск

E-mail: wawans@yandex.ru

Компьютеры позволяют создавать модели различных объектов. С их помощью можно увидеть еще не существующий объект, получить его геометрические характеристики, выполнить исследование его физических свойств путем постановки численных экспериментов, внести необходимые изменения, подготовить производство и, наконец, изготовить объект.

Особенно важна возможность построения с помощью компьютера графиков функций. Они упрощают восприятие явлений и процессов за счет использования наглядности и интерактивности компьютера. Для их построения используются специальные программы.

В настоящий момент имеется большое количество подобных программ, обладающих различными возможностями построения и форматирования графиков. Но, как правило, большинство таких программ либо позволяют выполнять построения только в двумерном пространстве, либо обладают высокой стоимостью закупки. Следовательно, важным представляется знание программ, свободных от указанных недостатков, и умение работать с ними. Одной из таких программ является редактор 3D Graphics, интерфейс которой показан на рисунке 1.

Рисунок 1. Интерфейс программы 3D-Graphics

Рассмотрим технологию построения графиков функций в программе 3D Graphics на примере построения графика функции у=x2.

Для построения данного графика нужно зайти в редактор формул. Для этого

92

следует кликнуть в левом нижнем окне программы по иконке . Внизу откроется Редактор формул. Ввести формулу Х*Х, как показано на рисунке 2 и нажать клавишу ENTER.

Рисунок 2. Ввод формулы в Редактор формул

В результате получим график, показанный на рисунке 3.

Рисунок 3. График функции у=x2

Как можно видеть на рисунке 3, получилась 3D модель графика. Для того чтобы осмотреть график со всех сторон, необходимо нажать на него левой кнопкой мыши и, не отпуская ее, проворачивать график.

Программные пакеты, позволяющие производить трёхмерную графику, то есть моделировать объекты виртуальной реальности и создавать на основе этих моделей изображения, очень разнообразны. Последние годы устойчивыми лидерами в этой области являются коммерческие продукты: такие как Autodesk 3ds Max, Maya, Newtek

Lightwave.

Однако у указанных программ имеется одна особенность, существенно усложняющая их широкое использование – это высокая стоимость. В связи с этим, актуальным представляется поиск альтернативных редакторов построения 3D изображений, являющихся бесплатно и свободно распространяемыми. Одним из таких редакторов является редактор 3D Graphics, рассмотрению которого и была посвящена статья.

93

УДК 004

ПРИМЕНЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ

Г. Я. Хусаинова, к.ф.-м.н., доцент Стерлитамакский филиал Башкирского государственного университета, г. Стерлитамак

E-mail: gkama@mail.ru

Внастоящее время, в условиях активного проникновения новых технологий в систему образования и накопления образовательных ресурсов в сети Интернет, актуальной становится задача переосмысления теории организации учебного процесса

ипроцесса управления образованием, процесса передачи систематизированных знаний, навыков и умений от одного поколения к другому, и создания новых методов и технологий обучения. Цель информатизации образования состоит в глобальной рационализации интеллектуальной деятельности за счет использования новых информационных технологий.

Внастоящее время уже создано множество программных продуктов для автоматизации учебного процесса, однако большинство из них позволяют автоматизировать лишь отдельные элементы учебного процесса, например: только хранение личных карточек студентов, или формирование выписок в диплом, или только кадровый учет, формирование расписания и т. д. Все процессы внутри учебного заведения должны автоматизироваться в комплексе, а вся информация, сопровождающая их, должна находиться в консолидированной форме в единой базе данных.

Целью данной работы является проектирование автоматизированной системы для заместителя директора общеобразовательного учреждения по учебновоспитательной работе. Это позволит оперативно вносить, изменять и предоставлять информацию по запросам, значительно сократит временные затраты на обработку информации, уменьшит количество документации, хранящейся на бумажных носителях.

Можно еще выделить следующие пункты автоматизированного варианта решения задачи с учетом функциональных подсистем. Делопроизводство: позволит автоматизировано вести базы данных личных дел сотрудников и учащегося контингента учреждения; формировать адресную и алфавитную книги; в динамическом режиме создавать отчеты любых форм и содержания, в том числе стандартные статистические отчеты (ОШ-1, сверка кадров); готовить документы, необходимые для прохождения процедуры аттестации (лицензирования) учреждения. Успеваемость: позволит вести учет успеваемости учащихся в виде абсолютных, относительных и обобщенных показателей по отчетным периодам и срезам знаний. Аналитика: позволит получать данные, необходимые для мониторинга качества образовательного процесса в учреждении (степень обученности, качество знаний, успеваемость отдельно по учащимся, педагогам и дисциплинам), проведения аттестации и управления переподготовкой кадров; повысит степень достоверности обработки информации о успеваемости учащихся, степень защищенности информации, а также степень достоверности информации, необходимой для принятия управленческих решений.

Информационная система должна предоставлять возможность печати всех необходимых документов, что позволит отказаться от рутинной ручной работы и приведёт к эффективной работе.

94

УДК 378.018.43

МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ РАБОТЫ ОТДЕЛА ИННОВАЦИОННЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В УГУЭС

К. Ф. Коледина к.ф-м.н., доцент, Г. Г. Гильфанова, студент, А. В. Целищев, студент Научный руководитель – К. Ф. Коледина к.ф-м.н. доцент

Уфимский государственный университет экономии и сервиса, г. Уфа

E-mail: khalikovdenis11@mail.ru

В Уфимском государственном университете экономики и сервиса дистанционное обучение берет начало с 2005 года, тогда на 1 курс дистанционного обучения было принято 269 человек. Приобретена и установлена СДО «Прометей». Обновлена электронная библиотека центра дистанционного обучения УМК по направлениям бакалавриата по первому курсу. Организовано дистанционное обучение (на дому) лиц с ограниченными возможностями здоровья (ОВЗ) и инвалидов. Проходят дистанционнное обучение в вузе как студенты с ОВЗ заочного отделения, так и очного. В 2013 году центр дистанционного обучения переименован в отдел инновационных образовательных технологий (ОИОТ). На данном этапе ведется организация обучения по новым направлениям подготовки бакалавров, в том числе по очной форме обучения

[1].

Для эффективной организации электронного обучения (ЭО) в вузе, на примере, УГУЭС, предлагается построить модель информационной системы case-средствами BP-win. Так, основным процессом является организация ЭО студентов УГУЭС, тогда контекстная диаграмма примет вид (рис.1).

Рис.1 Конткстная диаграмма процесса ЭО студентов УГУЭС

На входе в процесс ЭО поступают студенты. На выходе – специалисты. Нормативными документами процесса ЭО являются:

Федеральный Закон № 273 «Об образовании в РФ»;

95

Приказ Минобрнауки России от 9.01.2014 №2 «Об утверждении порядка применения организациями, осуществляющими образовательную деятельность, электронного обучения, дистанционных образовательных технологий при реализации образовательных программ»;

Положение об электронном обучении в УГУЭС;

ЭО ведется с помощью:

сотрудников;

профессорско-преподавательского состава (ППС);

оборудования;

Исследование процесса ЭО в УГУЭС привело к выделению основных блоков (рис.2):

Рис.2 Декомпозиция контекстной диаграммы процесса ЭО

На рис.2 видно, что обучение в каждом семестре начинается с содержательного обеспечения ЭО, в котором участвуют сотрудники и ППС и используется оборудование. На выходе получаем электронный учебный комплекс. Затем организуется технологическое обеспечение, т.е. интеграция СДО в процессе электронного обучения в вузе. После чего происходит организационно - методическое обеспечение электронного образования, в котором участвуют деканаты, сотрудники, ППС. Если это последний семестр, то на выходе – специалист [2].

Таким образом, была составлена модель ИС работы ОИОТ в вузе. По которой функционирует ЭО в Уфимском государственном университете экономии и сервиса.

Список литературы

1.Коледина К.Ф. Информационные технологии в обучении инвалидов в Республике Башкортостан \\ Сборник научных статей 3 Международной научнопрактической конференции «Теория и практика инклюзивного образования в России: проблемы и перспективы», 17 апреля 2014 г. – Уфа: Уфимский государственный университет экономики и сервиса, 2014-268 с.

2.Муромец А.Н.Электронное обучение, как форма дистанционного образования. «Личность, семья и общество: вопросы педагогики и психологии»: сборник статей по материалам 33 международной научно-практической конференции. (16 октября 2013 г.)

96

УДК 519.876.5

МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ИССЛЕДОВАНИЯ ЗАДАЧ ХИМИЧЕСКОЙ КИНЕТИКИ

К. Ф. Коледина к.ф-м.н., доцент, А. Р. Абрашитова, студент, О. Д. Чернов, студент Научный руководитель – К. Ф. Коледина, к.ф-м.н., доцент

Уфимский государственный университет экономики и сервиса, г.Уфа

E-mail: aar0907@yandex.ru

Создание ИС [1], включающей параметры натурного и вычислительного экспериментов, математическое моделирование реакций, процессов и информационновычислительный комплекс с постоянно растущей базой данных кинетических исследований, позволит сократить сроки разработки кинетических моделей сложных реакций, что, в свою очередь, приведет к ускорению исследования и освоению новых процессов. В работе приводится моделирование ИС case-средствами BPWin.

Математическое описание задач химической кинетики (ХК) имеет вид системы обыкновенных нелинейных дифференциальных уравнений (СОНДУ) материального баланса [2]. К определяемым кинетическим параметрам относятся значения кинетических констант скоростей стадий и энергии активации стадий. Для нахождения кинетических параметров необходимо поставить и решить прямую и обратную кинетические задачи. Прямая задача – это расчет состава многокомпонентной реагирующей смеси (концентраций) и скорости реакции на основании математического описания с известными кинетическими параметрами. Обратная задача - определение кинетических параметров, соответствующих минимальному значению разности расчетных (решение прямой задачи) и натурных химических (лабораторных) данных. Контекстная диаграмма процесса решения задач ХК принимает вид (рис. 1):

Рис.1. Контекстная диаграмма процесс решения задач ХК

К входным информационным потокам относятся: -условия проведения эксперимента: тип реактора (ректор идеального смешения, ректор идеального вытеснения и т.д.), режим протекания процесса (изометрический, изобарический), температура, давление, объем реакционной смеси; -химические формулы веществ; - концентрации веществ в начальный момент времени; - концентрации веществ в некоторые фиксированные моменты времени (замеры); -оценки кинетических параметров: соотношения между константами, интервалы определенности некоторых кинетических параметров; -предложенные механизмы протекания химических реакций;

97

Кметодам обработки информации относятся: -алгоритм решения прямой задачи; -параметры управления расчетом обратной задачи; -алгоритм решения обратной задачи; -построение графиков сравнения расчетных и экспериментальных значений концентраций реагирующих веществ; -алгоритм энергий активации стадий реакции.

Квыходным информационным потокам относятся: расчетные значения концентраций всех веществ, участвующих в реакции в любой момент времени; расчетные значения энергий активации всех стадий реакции; графики сравнения расчетных и экспериментальных значений концентраций реагирующих веществ; графики изменения скоростей стадий реакции.

Ктехническим средствам обработки информации относятся: экспериментальная установка; промышленный реактор; вычислительные системы: персональный компьютер, многопроцессорная вычислительная система.

Персонал: химики-экспериментаторы; технологи на предприятии; математики и программисты.

Исследование процесса решения задач химической кинетики привело к выделению основных составляющих блоков процесса (рис.2)

Рис.2. Декомпозиция контекстной диаграммы процесса решения задач ХК

При решении обратной задачи ХК происходит решение множества прямых задач для определения концентраций реагирующих веществ. Причем, определение концентраций скоростей ведется с помощью сопоставления расчетных и экспериментальных данных, используется функционал невязки[3]. Если расчетные значения соответствуют экспериментальным, то решение завершено, иначе процесс решения обратной задачи повторяется.

Таким образом, проведен анализ процесса решения задач химической кинетики, на основе которого построена модель ИС, с использованием case-средства BPWin. Приведена декомпозиция процесса решения задач ХК, что в дальнейших работах позволит продолжить проектирование ИС решения задач ХК.

Список литературы

1.Губайдуллин И.М., Коледина К.Ф., Спивак С.И. Последовательно параллельное определение кинетических параметров //Журнал Средневолжского математического общества. 2009. Т.11, №2. С.14-24

2.Коледина К.Ф., Губайдуллин И.М., Программный комплекс для решения обратных задач химической кинетики и его реализация в виде виртуального испытательного стенда//Журнал Наука и Образование. 2013. №7. С.385-391

3.Губайдуллин И.М., Линд Ю.Б., Коледина К.Ф. Методология распараллеливания при решении многопараметрических обратных задач химической кинетики // Вычислительные методы и программирование. 2012. Т 13, №1. С. 236-244.

98

УДК 371.126+004.05

КИБЕРКСТРЕМИЗМ В СЕТЕВОМ СОЦИАЛЬНОМ ПРОСТРАНСТВЕ

Е. В. Чернова, к.пед.н., доцент ФГБОУ ВПО «Магнитогорский государственный технический университет

им. Г.И. Носова»

EChernova@masu-inform.ru

В последние годы в России и странах СНГ отмечается активизация ряда экстремистских движений, ориентированных на вовлечение в свои ряды молодых людей. Именно молодежная среда является благодатной почвой для формирования радикальных взглядов, накопления негативного потенциала, готового к реализации по указанию «лидера». Экстремизм является одной из наиболее сложных социальнополитических проблем современного российского общества, что связано, в первую очередь, «с многообразием экстремистских проявлений, неоднородным составом организаций экстремистской направленности, которые оказывают дестабилизирующее влияние на социально-политическую обстановку в стране» [1].

На сегодняшний день, сторонники экстремизма с легкостью могут использовать возможности, предлагаемые информационно-коммуникативными технологиями: создание и регистрация информационных ресурсов, направленных на формирование и поддержку определенного мнения по ключевым вопросам, на обмен опытом, на вербовку последователей и др., в различных социальных сетях созданы множество групп, целью которых является распространение информации экстремисткой направленности.

На сегодняшний день можно выделить наиболее распространенные виды киберэкстремизма, встречающиеся в сетевом пространстве:

―по национальному признаку;

―на религиозной основе;

―нетрадиционная сексуальная ориентация;

―субкультуры и различия во вкусах и пристрастиях.

Национальный экстремизм – явление, выражающееся в ненависти и негативном отношении к некоторым национальностям и людям, относящимся к этим национальностям. В социальном сетевом пространстве преобладают группы, связанные с антисемитизмом и неприятием лиц кавказской национальности. В подобных группах обсуждают методы «расправы» над лицами, которые причисляются к тем, кого возбраняет группа или сообщество. Создатели подобных групп стараются назвать свою группу и описать ее таким образом, чтобы человек, случайно открывший ее, не сразу понял о чем здесь ведутся дискуссии. Однако есть и такие группы, которые открыто заявляют о своей ненависти к людям некоторой расы и свои намерения по отношению к ним. Такие группы активно призывают пользователей сети вступить в их ряды. Численность некоторых групп достигает нескольких тысяч человек. В обсуждениях групп каждая цитата, каждая фраза кипит ненавистью к определенной национальности и призывает вершить самосуд над носителями этой национальности.

Религиозный экстремизм – тенденция, выражающая отрицательную реакцию на приверженцев той или иной веры. В социальных сервисах экстремизм на религиозной основе проявляется в очень ожесточенной форме. Названия групп соответствующей тематики призывают к насилию и уничтожению некоторых религиозных конфессий, как традиционных, так и нетрадиционных. Чтобы сильнее передать негатив и эмоциональный настрой, создатели группы применяют ненормативную лексику для

99