Элементы прогнозирования
Как отмечалось выше, метод продления в будущее закономерности (тенденции), выявленной в прошлом, называется экстраполяцией.
Теоретической основой распространения тенденции на будущее является свойство социально-экономических явлений, называемое инерционностью. На основе рядов динамики получаются весьма надежные прогнозы, если уровни ряда сопоставимы и получены на основе единой методологии.
Применение экстраполяции в прогнозировании базируется на следующих условиях:
развитие исследуемого явления в целом описывается плавной кривой,
общая тенденция развития явления в прошлом и настоящем не должна претерпевать серьезных изменений в будущем.
Чем короче срок экстраполяции, тем более надежные и точные результаты дает прогноз.
Рассмотрим некоторые простейшие приемы экстраполяции рядов динамики, помогающие прогнозировать те или иные показатели.
1. Если при анализе рядов динамики обнаруживается, что абсолютные приросты уровней примерно постоянны, можно рассчитать средний абсолютный прирост.
Прогнозирование
по среднему
абсолютному приросту
применяется в случае, если есть уверенность
считать тенденцию развития явления
линейной.
,
- срок экстраполяции,
- средний абсолютный
прирост.
2. Если за анализируемый период темпы роста остаются более-менее постоянными, можно определить средний темп роста.
Прогнозирование
по среднему
темпу роста
осуществляется в случае, если есть
основания считать, что общая тенденция
ряда характеризуется показательной
(экспоненциальной) функцией.
3. Рассмотренные способы экстраполяции являются самыми приближенными. Поэтому наиболее распространенным методом прогнозирования является прогнозирование на основе аналитического выравнивания ряда динамики.
Прежде всего
определяется «точечный» прогноз –
значение уровня тренда при подстановке
в его уравнение номера периода
экстраполяции.
Т.к. любой статистичекий
прогноз носит приближенный характер,
целесообразно определить доверительные
интервалы прогноза:
При прогнозировании
могут использоваться и индексы сезонности.
Продлить ряд с
учетом индекса сезонности
можно следующим образом:
4. Иногда при прогнозировании можно экстраполировать авторегрессионную функцию уровней ряда.
10. Виды и способы построения индексов
10.1. Понятие об индексах. Их виды
Индекс - это относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т.д.).
В зависимости от базы сравнения индексы можно подразделить на
динамические (отражающие изменение явления во времени) и
территориальные (используемые для пространственных, сопоставлений различных показателей).
Показатель, изменение которого характеризуется индексом, называют индексируемой величиной. Индексируемая величина содержится в названии самого индекса, например: индекс цен, индекс заработной платы, индекс физического объема продукции и т.д.
По степени охвата элементов совокупности индексы делятся на индивидуальные и общие (сводные).
Совокупности, изучаемые статистикой, можно подразделить на два вида. В одних совокупностях входящие в них элементы (единицы) поддаются суммированию в натуральном выражении. Это простые совокупности. Например, это совокупности отдельных видов продукции или услуг. Простые совокупности являются, как правило, составными частями сложных совокупностей. Для характеристики простых совокупностей применяют индивидуальные индексы.
Индивидуальный индекс – это относительный показатель, характеризующий изменения во времени или в пространстве простых экономических явлений, индивидуальные элементы которых непосредственно соизмеримы.
- индекс объема
определенного продукта или услуги,
- индекс цены
определенного продукта или услуги,
- индекс себестоимости
определенного продукта или услуги.
В то же время имеются и такие совокупности, элементы которых нельзя складывать. Совокупность продукции или услуг предприятия и тем более отрасли состоит из элементов, которые не суммируются. Каждый продукт или услуга представляют собой различные потребительные стоимости. В статистике такие явления или совокупности называются сложными. Для характеристики изменения сложных общественных явлений применяют общие индексы.
Общий индекс – это относительный показатель, характеризующий изменения во времени или в пространстве каких-либо сложных экономических явлений, составные элементы которых непосредственно не соизмеримы.
Допустим, известны данные о производстве различной несоизмеримой в натуральных единицах продукции на одном предприятии за два периода и необходимо с помощью общего индекса охарактеризовать относительное изменение объема всей продукции в отчетном периоде по с равнению с базисным.
Продукцию, которую нельзя непосредственно суммировать, можно выразить в одинаковых единицах измерения с помощью соизмерителей. Чаще всего в качестве соизмерителя выступает ц е н а за единицу продукции. Умножая цены на количество произведенной продукции, получаем стоимостное выражение продукции каждого вида, которое допускает суммирование.
Кроме цены, соизмерителем в отдельных случаях может служить с е б е с т о и м о с т ь единичы продукции или з а т р а т ы т р у д а на единицу продукции.
Так, сопоставляя стоимость продукции в отчетном и базисном годах, получим индекс стоимости продукции:
Iqp
.
Он выражает изменение стоимости продукции (услуг, товарооборота), которое произошло за счет изменения как физического объема, так и цен.
Слово "индекс" в переводе с латинского (index) означает "указатель", "показатель". Индекс является относительным показателем, но не всякая относительная величина является индексом. Характеристика изменений экономических явлений во времени, пространстве, степени реализации плана дается с помощью относительных величин динамики, сравнения, реализации плана. Эти величины являются индексами.
В экономических расчетах чаще всего используют общие индексы, которые характеризуют изменение сложных совокупностей. Построение этих индексов и является содержанием индексной методологии.
Можно выделить четыре основные сферы применения индексного метода в статистике:
1) сравнительная характеристика совокупностей, состоящих из несуммируемых элементов,
2) оценка роли отдельных факторов в изменении сложного явления,
3) анализ динамики средних показателей и явлений во времени,
4) пересчет значений макроэкономических показателей из фактических цен в сопоставимые.