1.3. Статистические закономерности

Как мы рассмотрели ранее, предметом статистического изучениявыступают совокупности — множества однокачественных (однородных) хотя бы по одному какому-либо признаку варьирующих явлений. В это определение совокупности входят три основные категории: 1) это множество явлений; 2) это множество явлений, объединенных общим качеством, представляющих собой проявления одной и той же закономерности; 3) это множество варьирующих явлений, отличающихся по своим характеристикам.

В каждом отдельном явлении есть необходимое – то, что присуще всем явлениям данного вида. Необходимое проявляется в единстве со случайным, индивидуальным, присущим лишь этому конкретному явлению.

Например, мы изучаем структуру потребления семей в РФ и определяем долю их расходов на питание. Понятно, что в разных семьях на питание расходуется различная сумма средств, составляющих ту или иную долю семейного бюджета. Это зависит от образа жизни семью, ее привычек, предпочтений и уровня благосостояния. Однако обобщение данных по большому числу семей показывает достаточно четкую закономерность: наличие обратной зависимости между долей расходов на питание и уровнем доходов. Чем выше уровень жизни – тем ниже доля расходов на питание (т.н. закон Энгеля).

Закономерности, в которых необходимость неразрывно связана со случайностью в каждом отдельном явлении и лишь во множестве явлений проявляет себя как закон, называются статистическими. Статистическая закономерность обладает свойством устойчивости, т.е. стабильности и повторяемости при повторных наблюдениях. Свойство статистических закономерностей проявляется лишь в массе явлений. Свойство статистических закономерностей проявляться лишь в массе явлений при обобщении данных по достаточно большому числу единиц получило название – закон больших чисел.

Закон больших чисел утверждает, что при достаточно большом числе единиц совокупности случайные отклонения от общей меры, свойственные отдельным единицам, взаимно погашаются и эта общая мера, закономерность является обобщающей характеристикой совокупности единиц или явлений.

1.4. Признаки

Статистическая совокупность состоит из единиц совокупности. Единицы совокупности обладают определенными свойствами, качествами. Эти свойства принято называть признаками.

Признаки – свойства единиц совокупности. Например, признаки человека: возраст, образование, занятие, рост, вес, семейное положение и т. д.; признаки предприятия: форма собственности, отраслевая принадлежность, стоимость активов, численность работников, величина уставного фонда, и т.д.

Статистика изучает явления через их признаки.

Классификация признаков представлена на схеме 1.

Описательные признаки выражаются словесно (форма собственности предприятия, вид используемого сырья, профессия работника и т.д.). Описательные признаки подразделяются на номинальные, которые нельзя упорядочить (расположить по возрастанию или убыванию), ранжировать (национальность человека, отраслевая принадлежность предприятия и др.) и порядковые, которые можно ранжировать (тарифный разряд работника, балл успеваемости студента, рейтинги компаний и т.д.).

Количественные признаки выражаются числами. Данные признаки играют преобладающую роль в статистике. Для предприятия - это объем выпускаемой продукции за период, количество видов производимой продукции, фонд заработной платы и т. д.

Классификация признаков

Схема 1. Классификация признаков в статистике

По способу измерения признаки делятся на первичные и вторичные. Первичные признаки - это абсолютные величины. Они могут быть измерены, посчитаны, взвешены и существуют сами по себе независимо от их статистического изучения. Например, площадь пашни, численность населения города, число автомобилей, произведенных в стране. Вторичные, или расчетные, признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются через соотношение первичных признаков. Они являются продуктами человеческого сознания.

Например, себестоимость единицы продукции, производительность труда, рентабельность, урожайность и т. п. Вторичные признаки представляют собой соотношение первичных признаков. Так, если объем произведенной продукции разделить на численность работников, получим показатель производительности труда; разделив сумму затрат на произведенную продукцию на число единиц данной продукции, получим себестоимость, и т.д.

По характеру вариации признаки подразделяются на альтернативные, дискретные и непрерывные. Альтернативные признаки принимают только два значения (пол человека, место проживания (город-село), признаки обладания или необладания чем-то (наличие собственного жилья, автомобиля).

Количественные признаки могут быть дискретными и непрерывными. Дискретные – имеют только целочисленные значения. Например, число человек в семье, количество установленного оборудования. Непрерывные признаки – признаки, принимающие любые значения, как целые, так и дробные (значения которых у разных единиц могут отличаться на любую сколь угодно малую величину). Такими признаками являются рост, вес человека, заработная плата, метраж квартиры и т.д.

Еще одно деление признаков связано с их зависимостью от времени. Если значение признака зависит от интервала времени, к которому он относится, то признак называется интервальным. В названии такого признака указывается интервал времени. Например, продукция, выпущенная за месяц или за год; доход за месяц; расходы на транспорт за неделю, за день и т.д. Очевидно, что значение такого признака зависит от того, к какому интервалу времени оно относится (объем продукции за квартал, конечно же, будет больше, чем за месяц). Значения интервальных признаков принадлежат соответствующему отрезку времени и могут суммироваться (нет повторного счета). Так, сумма доходов за месяц дает годовой доход. Эти признаки можно назвать характеристиками процесса.

Если значение признака может быть определено по состоянию на какой-либо момент времени, такой признак называется моментным или признаком состояния. К такого рода признакам относятся: стоимость основных фондов предприятия на начало или на конец года, численность работников на начало года и т.д. Нельзя суммировать.