Рис. 4.1. Атрибуты статистического показателя

Качественная сторона:

– объект

– его свойство

– категория

Количественная сторона:

– число

– единица измерения

Границы объекта:

– территориальные

– отраслевые

– иные

Временные границы:

– интервал

– момент

Статистический показатель

7.2. Классификация статистических показателей

Объектами статистического исследования могут быть самые разнообразные явления и процессы. Поэтому чрезвычайно велико и разнообразие статистических показателей. Рассмотрим наиболее общую классификацию статистических показателей (табл. 7.1.). Их конкретные виды и формы являются предметом изучения математической, социально-экономической и отраслевых статистических дисциплин.

Таблица 7.1.

Классификация статистических показателей

По качественной стороне показателей	По количественной стороне показателей
Показатели свойств конкретных объектов Показатели статистических свойств любых массовых явлений и процессов	Абсолютные Относительные

Показатели конкретных свойств изучаемого объекта – это, например, средний возраст работников предприятия, объем реализованной продукции предприятия, валовый внутренний продукт государства, средний душевой доход жителя страны, показатели рождаемости и т.д.

Особенностью этих показателей является то, что они формируются не только статистикой. В построении этих показателей их качественное содержание определяется конкретной предметной наукой: показатель рождаемости – демографией, показатель ВВП – теорией экономики. Статистика отвечает за методику учета или расчета количественной стороны этих показателей.

Совершенно иначе обстоит дело с показателями статистических свойств любых массовых явлений и процессов, не зависящих от конкретного содержания этих явлений. К таким показателям относятся: средние величины, показатели вариации, показатели связи признаков, показатели структуры и характера распределения и т.д. За качественную и количественную стороны этих показателей, за их построение, интерпретацию и применение отвечает только статистика.

Теоретическая статистика разрабатывает и изучает содержание, форму, методы расчета этих показателей в общем виде: что такое средняя арифметическая величина, коэффициент вариации. Если же любой из этих показателей рассчитан для определенного объекта, признака, периода времени, то он становится уже конкретным показателем.

По количественной стороне показателей статистические показатели подразделяются на абсолютные и относительные.

7.3. Абсолютные показатели

Статистическое изучение массовых социально-экономических явлений начинается прежде всего с их характеристики с помощью абсолютных величин. Абсолютными величинами называются показатели, выражающие абсолютные размеры конкретных явлений в единицах меры длины, массы, площади, объема, стоимости; отражающие их временные характеристики и объем совокупности (число единиц). Эти величины – всегда именованные числа. Так, численность работников измеряется количеством человек, протяженность кабеля – количеством километров, междугородный телефонный трафик – продолжительностью телефонных соединений и т.д. Во всех этих случаях указаны единицы измерения.

Все сведения, собранные в процессе статистического наблюдения, выражаются абсолютными величинами. Абсолютные статистические величины делятся на индивидуальные и сводные.

Индивидуальные абсолютные показатели выражают размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемых объектов. Эти показатели получают непосредственно в процессе статистического наблюдения: первичного учета, в переписных листах и других бланках обследования как результат замера, взвешивания, подсчета.

На основе индивидуальных абсолютных величин группируются первичные материалы статистического наблюдения и строятся вариационные ряды.

В ряде случаев индивидуальные абсолютные показатели имеют разностный характер: например, разность между выручкой от реализации продукции предприятия и общей суммой затрат.

Сводные (общие) абсолютные показатели получаются в результате суммирования значений индивидуальных абсолютных величин. Они характеризуют объем совокупности или объем признака всего явления или отдельных его частей. Сводные объемные показатели являются результатом сводки и группировки первичных статистических данных.

Применяемые в статистике абсолютные показатели измеряются в натуральных, условно-натуральных и стоимостных единицах.

Натуральные показатели служат для характеристики объема производства отдельных видов продукции или услуг.

Условно-натуральные показатели находят применение, когда какой-либо продукт имеет несколько разновидностей, и общий объем можно определить только исходя из общего для всех разновидностей свойства.

Перевод в условные единицы измерения осуществляется на основе специальных коэффициентов, рассчитанных как отношение потребительских свойств отдельных разновидностей продукта к эталонному значению. Так., все виды органического топлива переводят в условное топливо с теплотой сгорания 29,3 МДж/кг (7000 Ккал/кг). Тогда 100 т. торфа, теплота сгорания которого 24 МДж/кг, будут эквивалентны 81,9 т. условного топлива, а 100 т. нефти при теплоте сгорания 45 МДж/кг оценивается в 153,6 т. условного топлива.

В отдельных случаях для характеристики какого-либо явления или процесса одной единицы измерения недостаточно и используется произведение 2-х единиц, например, показатели грузооборота и пассажирооборота измеряются соответственно в тонно-км и пассажиро-км.

Стоимостные показатели дают денежную оценку социально-экономическим явлениям и процессам и служат для анализа сводных показателей. Объективность анализа таких показателей обеспечивается их сопоставимостью по ценовым параметрам с учетом инфляции. Стоимостные показатели могут искажать показатели «физического объема» особенностями тарифной политики.

Для оценки общих затрат труда на предприятии, трудоемкости отдельных операций технологического процесса по производству продукции применяют трудовые единицы измерения в чел.-часах и чел.-днях.

Однако одних абсолютных данных недостаточно для всесторонней характеристики и анализа изучаемого явления. Во многих случаях абсолютная величина, взятая сама по себе, не позволяет сделать правильную оценку явления и только в сравнении с другой величиной проявляет свою истинную значимость. Например, если известно, что в городе имеется 50 тыс. телефонных аппаратов, то ничего еще нельзя сказать об обеспеченности телефонной связью жителей города. Только сопоставив эту величину с численностью населения, можно судить о доступности и насыщенности средствами местной телефонной связи.