- •. Прийняття рішень в умовах невизначеності
- •3.2.1 Формулювання проблеми Застосування маі до задачі про купівлю нерухомості
- •3.2.2 Декомпозиція проблеми
- •3.2.3 Побудова ієрархічної структури моделі проблеми
- •Параметри узгодженості оцінок
- •Вплив факторів 3-го рівня на фактори 2-го рівня
- •Синтез локальних пріоритетів
- •3.2.6 Оцінка узгодженості висновків
- •3.2.7 Висновки та пропозиції для прийняття рішень за маі
Синтез локальних пріоритетів
Вектор локальних
пріоритетів
-
Матриця локальних пріоритетів 2-го рівня
0,39
0,02
0,05
0,7
0,3
0,1
0,1
0,1
0,4
0,6
0,0
0,1
0,3
0,04
0,3
0,6
0,2
0,1
0,1
0,1
0,1
0,2
0,8
0,1
0,05
0,1
0,1
0,8
0,8
0,8
0,5
0,4
0,8
0,1
0,6
0,03
0,12
0,15
0,04
0,11
Глобальні пріоритети
0,4058 |
А |
0,2136 |
Б |
0,3806 |
В |
1,0000 |
|
Таким чином , можна зробити висновок: після проведених розрахунків виявилося, що 41% - перевага надається квартирі А, 21% що Б, 38% – що В. Тобто з урахуванням усіх факторів вибираємо квартиру А.
3.2.6 Оцінка узгодженості висновків
Зробимо розрахунок узагальненої міри узгодженості (для всієї ієрархії). Розрахуємо індекс узгодженості 2-го рівня як добуток вектора індексів узгодженості 2-го рівня на вектор пріоритетів 1-го рівня.
Вектор локальних
пріоритетів
-
Вектор індексів узгодженості 2-го рівня
0,388
0,025
0,055
0,040
0,015
0,027
0,104
0,018
0,103
0,006
0,017
0,118
0,011
0,001
0,046
0,031
0,116
0,152
0,039
0,110
Індекс узгодженості: IU = 0,0382
Узагальнений індекс узгодженості М визначимо як суму індексів узгодженості 1-го та 2-го рівнів:
М=0,0382+0,1566=0,1948
Вектор локальних
пріоритетів
-
Вектор випадкових індексів
0,388
0,025
0,055
0,040
0,58
0,58
0,58
0,58
0,58
0,58
0,58
0,58
0,58
0,58
0,046
0,031
0,116
0,152
0,039
0,110
Випадковий індекс: BI = 0,58
Аналогічно розраховується сумарний випадковий індекс Мв:
Мв=0,58+1,49=2,07.
Загальна узгодженість для всієї ієрархії
М/Мв=0,1948/2,07=0,094.