Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Методичка по информационным технологиям

.pdf
Скачиваний:
100
Добавлен:
01.05.2015
Размер:
3.18 Mб
Скачать

 

 

 

31

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Восточное

Азия

Япония

372,0

120030

 

 

Восточное

Европа

Дания

44,5

5111

 

 

Восточное

Европа

Швеция

450,0

8359

 

 

Западное

Африка

Гвинея

246,0

5290

 

 

Западное

Африка

Либерия

111,0

22200

 

 

Западное

Африка

Сенегал

196,0

6600

 

 

Западное

Юж. Америка

Бразилия

8 512,0

135560

 

 

Западное

Юж. Америка

Перу

12 285,0

19700

 

 

Западное

Юж. Америка

Уругвай

176,0

2947

 

 

Западное

Юж. Америка

Чили

757,0

12470

 

3.Получите общую площадь и общее число жителей для каждого полушария, а также эти показатели для всех представленных в таблице стран. Для этого сделайте копию первого листа, выделите таблицу и выполните операцию

ИТОГИ из панели ДАННЫЕ > СТРУКТУРА с указанными ниже параметрами:

a. При каждом изменении в

Полушарие

 

 

b.

Операция

 

Сумма

 

 

c.

Добавить итоги по

Площадь, Население

 

 

 

 

 

Площадь,

Население,

Плотность

 

Полушарие

Часть света

Страна

населения,

 

тыс. кв. км

тыс. чел.

 

 

 

 

чел. / кв. км

 

 

 

 

 

 

Восточное

Азия

Вьетнам

331,7

60863

183,49

Восточное

Азия

Китай

9 597,0

1317000

137,23

Восточное

Азия

Монголия

1 566,5

1866

1,19

Восточное

Азия

Япония

372,0

120030

322,66

Восточное

Европа

Дания

44,5

5111

114,85

Восточное

Европа

Швеция

450,0

8359

18,58

Восточное Итог

 

12 361,7

1513229

 

Западное

Африка

Гвинея

246,0

5290

21,50

Западное

Африка

Либерия

111,0

22200

200,00

Западное

Африка

Сенегал

196,0

6600

33,67

Западное

Юж. Америка

Бразилия

8 512,0

135560

15,93

Западное

Юж. Америка

Перу

12 285,0

19700

1,60

Западное

Юж. Америка

Уругвай

176,0

2947

16,74

Западное

Юж. Америка

Чили

757,0

12470

16,47

Западное Итог

 

22 283,0

204767

 

Общий

 

 

 

 

 

итог

 

 

34 644,7

1717996

 

4. Определите средние значение плотности населения для каждого полушария.

 

 

 

Площадь,

 

Плотность

 

 

 

Население,

населения,

Полушарие

Часть света

Страна

тыс. кв.

тыс. чел.

чел. / кв.

 

 

 

км

 

 

 

 

км

 

 

 

 

 

Восточное

Азия

Вьетнам

331,7

60863

183,49

Восточное

Азия

Китай

9 597,0

1317000

137,23

Восточное

Азия

Монголия

1 566,5

1866

1,19

Восточное

Азия

Япония

372,0

120030

322,66

Восточное

Европа

Дания

44,5

5111

114,85

Восточное

Европа

Швеция

450,0

8359

18,58

Восточное Среднее

 

 

 

129,67

Западное

Африка

Гвинея

246,0

5290

21,50

Западное

Африка

Либерия

111,0

22200

200,00

Западное

Африка

Сенегал

196,0

6600

33,67

Западное

Юж. Америка

Бразилия

8 512,0

135560

15,93

Западное

Юж. Америка

Перу

12 285,0

19700

1,60

Западное

Юж. Америка

Уругвай

176,0

2947

16,74

Западное

Юж. Америка

Чили

757,0

12470

16,47

Западное Среднее

 

 

 

43,70

Общее среднее

 

 

 

83,38

32

5.Рассчитайте общую площадь и общее число жителей для каждой части света.

6.В полученной в предыдущем задании таблице скройте данные, оставив только итоги. Для этого скройте группы данных нажав на знаки «-» слева от таблицы

7.Постройте на втором листе сводную таблицу, указав в качестве столбцов данные из поля «Полушарие», строк – данные из поля «Страна», а в качестве элементов данных укажите значения из поля «Площадь».

Запустите мастер сводных таблиц (Вставка в группе Таблицы раздел Сводная

таблица). Сводная таблица строится в несколько этапов, на каждом этапе открывается диалоговое окно. Вам необходимо, отвечая на вопросы диалоговых окон, задать диапазон исходных данных, место расположения сводной таблицы и указать в макете имена столбцов, строк и определить какие данные должны отображаться в сводной таблице.

 

Сумма по полю Площадь, тыс. кв. км

 

 

Полушарие

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Страна

 

 

Восточное

 

Западное

Общий итог

Бразилия

 

 

 

8512

8512

Вьетнам

331,7

 

 

331,7

Гвинея

 

 

 

246

246

Дания

44,5

 

 

44,5

Китай

9597

 

 

9597

Либерия

 

 

 

111

111

Монголия

1566,5

 

 

1566,5

Перу

 

 

 

12285

12285

Сенегал

 

 

 

196

196

Уругвай

 

 

 

176

176

Чили

 

 

 

757

757

Швеция

450

 

 

450

Япония

372

 

 

372

Общий итог

12361,7

 

22283

34644,7

Примеры отчетных ведомостей

Прежде чем обратиться к примерам составления отчетных ведомостей, рассмотрим средство создания списков, которое очень ускоряет и облегчает создание таблиц в Excel. На рисунке приведены примеры допустимых списков.

Для создания любого из приведенных списков, за исключением столбца G, достаточно ввести в ячейку первый элемент списка, выделить ячейку, установить указатель мыши на маркер заполнения ячейки и протащить его вдоль столбца (строки) до тех пор, пока не будет создан требуемый ряд. На вкладке Списки (Custom Lists) диалогового окна Параметры (Options), открываемого командой Сервис, Параметры (Tools, Options), приведены встроенные в Excel списки, которые представляют собой последовательности названий месяцев и дней недели.

33

Используя вкладку Списки (Custom Lists), можно создавать пользовательские списки. Элементы списка пользователя надо ввести в поле Элементы списка (List Entries), причем каждый элемент вводится с новой строки. Если нажать кнопку Добавить (Add), то созданный список будет занесен в библиотеку списков. Список можно также добавить и непосредственно с рабочего листа, указав в поле Импорт списка из ячеек (Import List from Cells) диапазон, из которого импортируется список.

Кроме стандартных списков, занесенных в библиотеку. Excel позволяет легко создавать по приведенному выше алгоритму последовательности с текстом и порядковыми номерами (см. рис., столбцы Е, F и Н).

Если номера меняются с шагом, отличным от единицы, необходимо в две соседние ячейки ввести первые два члена последовательности, например, экспо 87 в G1 и экспо 89 в G2, затем выделить диапазон G1:G2, установить указатель мыши на маркер заполнения диапазона и протащить его вдоль столбца до тех пор, пока не будет создан требуемый ряд.

Перед началом создания первой отчетной ведомости пополним наши знания, рассмотрев синтаксис трех функций, наиболее часто встречающихся при расчетах в таблицах: сумм, СРЗНАЧ и РАНГ.

Функция СУММ (SUM) находит сумму чисел из указанного диапазона ячеек. Синтаксис: СУММ (число1; число2; ...), где число 1, число 2, ... — числа, которые суммируются.

Функция СРЗНАЧ (AVERAGE) находит среднее значение чисел из указанного диапазона ячеек.

Синтаксис: СРЗНАЧ (число 1; число 2; ...). Аргументы – те же, что и у функции СУММ.

Функция РАНГ (RANK) возвращает ранг числа в списке чисел. Ранг числа – это его величина относительно других значений в списке. (Если список отсортировать, то ранг числа будет его позицией).

34

Синтаксис: РАНГ (число; ссылка; порядок)

Аргументы: число – число, для которого определяется ранг; ссылка – массив или ссылка на список чисел. Нечисловые значения в ссылке игнорируются; порядок – число, определяющее способ упорядочения. Если порядок равен 0 или опущен, то Excel определяет ранг числа так, как если бы ссылка была списком, отсортированным в порядке убывания. Если порядок – любое ненулевое число, то Excel определяет ранг числа так, как если бы ссылка была списком, отсортированным в порядке возрастания.

Отметим, что функция РАНГ присваивает повторяющимся числам одинаковый ранг.

Перейдем к созданию двух отчетных таблиц.

Задание 23. «Отчетная ведомость по магазинам».

Сначала создайте отчетную ведомость о результатах работы сети магазинов, приведенную на рисунке.

В столбцах «Магазин», «Июнь», «Июль», «Август» внесите исходные данные. Посчитайте общую и среднюю выручку по каждому магазину и Итоги по

каждому месяцу.

Для нахождения места магазина по объему продаж спользуйте функцию

РАНГ.

С помощью функции ЧАСТОТА (FREQUENCY) подсчитаем для данного множества суммарных выручек магазинов, сколько значений попадает в интервалы от 0 до 1000, от 1001 до 1100, от 1101 до 1200 и свыше 1201 млн. руб. С этой целью в диапазон ячеек 14:16 введем верхние границы этих интервалов: 1000, 1100 и 1200, соответственно, а в диапазон ячеек J4:J7 введем формулу:

{=ЧАСТОТА(Е4:E9;I4:I6)}

Фигурные скобочки не вводите вручную. После того как Вы наберете функцию нажмите одновременно три клавиши: Ctrl+Shift+Enter и скобки появяться

35

автоматически. Если в последующем Вы решите внести изменения в функцию, то после обязательно, нажмите эти же клавиши, иначе у Вас появиться сообщение об ошибке.

Функция ЧАСТОТА возвращает распределение частот в виде вертикального массива. Для данного множества значений и данного множества карманов (интервалов, в математическом смысле) частотное распределение подсчитывает, сколько исходных значений попадает в каждый интервал.

Синтаксис: ЧАСТОТА(массив_данных; массив_карманов).

Аргументы: массив_данных – массив или ссылка на множество данных, для которых вычисляются частоты; если массив_данных не содержит значений, то функция ЧАСТОТА возвращает массив нулей; массив_карманов – массив или ссылка на множество интервалов, в которые группируются значения аргумента массив_данных; если массив_карманов не содержит значений, то функция ЧАСТОТА возвращает количество элементов в аргументе массив данных.

Частоты можно также вычислить, воспользовавшись диалоговым окном Анализ данных (Data Analysis), которое открывается командой Сервис / Анализ данных (Tools, Data Analysis). Средство анализа данных является одной из надстроек Excel. Если в меню Сервис (Tools) отсутствует команда Анализ данных (Data Analysis), то для ее установки нужно выполнить команду Сервис / Надстройки /

Analysis ToolPak (Tools, Addins, Analysis ToolPak).

После выбора пункта Гистограмма (Histogram) в диалоговом окне Анализ данных (Data Analysis) откроется диалоговое окно Гистограмма (Histogram).

В поле Входной интервал (Input Range) введем диапазон Е4:Е9, по которому строим гистограмму. В поле Интервал карманов (Bin Range) введем диапазон I4:I6 со значениями верхних границ интервалов. Гистограмма строится на новом рабочем листе или на текущем листе с указанием диапазона ячеек для результата. В данном случае в поле ввода Выходной интервал (Output Range) введем диапазон L4:L7.

Задание 24. «Сезонность продаж»

Во многих сферах бизнеса, связанных с продажами товаров или услуг, приходится учитывать сезонность. Как же высчитать коэффициенты сезонности, чтобы прогнозировать продажи для каждого месяца года?

Откройте файл с данными о продажах за один или несколько прошлых лет:

36

При помощи сводной таблицы можно легко и красиво высчитать нужные коэффициенты сезонности. Для построения сводной таблицы установите активную ячейку в список с данными и откройте меню Данные - Сводная таблица (Data - Pivot Table). В открывшемся окне можно сразу нажать кнопку Готово, чтобы не терять время, и перейти к конструированию сводной таблицы с помощью макета:

Перетащите поле Дата в область строк, а поле Стоимость продажи в область элементов данных. Excel просуммирует все стоимости продаж по дням:

37

Теперь необходимо отобрать данные только за один последний год и сгруппировать их по месяцам. Для этого щелкаем правой кнопкой мыши по серому полю Дата в сводной таблице и выбираем из контекстного меню Группа и структура - Группировать (Group and Outline - Group):

В открывшемся окне вводим начальную и конечные даты для отбора и шаг группировки:

38

Теперь в сводной таблице будут вычисляться суммы продаж за каждый месяц 2006 года + отдельной строкой будут показаны все продажи до 2006 года:

Чтобы убрать лишнюю строку можно щелкнуть по разворачивающему черному треугольнику в заголовке столбца Дата и снять лишний флажок:

И последнее... Превратим долларовые помесячные суммы в долевые коэффициенты. Для этого щелкнем правой кнопкой мыши по любому значению в столбце Итог и выберем команду Параметры поля (Field Settings).

39

В открывшемся окне нажмем кнопку Дополнительно (Options) и выберем из выпадающего списка Дополнительные вычисления (Show data as) вариант Доля от общей суммы:

Вот вам и коэффициенты сезонности для каждого месяца:

40

Можно еще щелкнуть правой кнопкой мыши по сводной таблице и построить сводную диаграмму:

Задание 25. Календарные графики в Excel (диаграмма Ганта)

Способ 1. Используем условное форматирование

При помощи условного форматирования мы можем заставить Excel заливать ячейку любым выбранным цветом, если она по дате попадает между началом и концом этапа. Проще всего для этого использовать логическую функцию И, которая в данном случае проверяет обязательное выполнение обоих условий (5 января позже, чем 4-е и раньше, чем 8-е):