2. Статистические группировки, их виды. Определение числа групп и величины интервала группировки

Группировка – один из этапов сложной сводки.

Группировкой называется распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам, в соответствии со следующим принципом: отличие между единицами одной группы должно быть меньше, чем различия между единицами, попадающими в разные группы.

Важнейший вопрос процесса группировки – это выбор группировочного признака и выделение групп. Группировочным признакомназывается признак, по которому поизводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. Его часто называют основанием группировки. Группировочный признак должен быть наиболее существенным из всего их множества. В основу группировки может быть положен как количественный, так и качественный признак. В качестве группировочных могут быть выбраны признаки, являющиеся результатом деятельности или факторами производства (последним отдается предпочтение).

Задачи, которые решаются с помощью метода группировки:

1. выделение социально-экономических типов явлений;

2. изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

3. выявление связи и зависимости между явлениями.

Виды статистических группировок.

I.Типологическая группировка – это разделение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений.

Пример типологической группировки:

Таблица 2.1

Группировка промышленных предприятий одного из регионов России

по формам собственности (данные условные)

№ п/п	Группы предприятий по форме собственности	Число предприятий
		Всего, ед.	В % к итогу
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11	Государственная Муниципальная Частная Потребительской кооперации Общественных и религиозных организаций Благотворительных организаций Политических общественных объединений Профессиональных союзов Общественных объединений Религиозных объединений Смешанная российская собственность	1509 3891 34246 123 4 63 12 1327 654 202 574	3,5 9,1 80,4 0,3 0,0 0,1 0,0 3,1 1,5 0,5 1,3
	Итого российская собственность	42605	100,0

II.Структурная группировка– разделение однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку на группы, характеризующие ее структуру.

Пример структурной группировки:

Таблица 2.2

Распределение работников строительной фирмы по уровню доходов (данные условные)

№ п/п	Группы работников по уровню доходов, руб.	Число работников, чел.	Удельный вес числа работников, % к итогу
1 2 3 4	12500–15000 15000–17500 17500–20000 20000–22500	60 30 15 10	52,2 26,1 13,0 8,7
	Итого	115	100,0

Структурная группировка применяется при изучении состава населения по полу, возрасту, месту проживания, уровню доходов; состава предприятий по численности занятых, стоимости основных производственных фондов и т. д.

III.Аналитическая группировка– выявляет взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.

Пример аналитической группировки:

Таблица 2.3

Группировка коммерческих банков России по сумме активов баланса (данные условные)

№ п/п	Группы банков по сумме активов баланса, млн руб.	Количество банков, ед.	В среднем на один банк
			Численность занятых, чел.	Чистая прибыль, млрд руб.
1 2 3 4 5	До 20000 20000–30000 30000–40000 40000–50000 50000 и более	19 8 7 9 7	184 313 374 468 516	22,5 31,6 36,0 69,2 205,6
	Итого	50	323	60,0

Особенности аналитической группировки:

1. в основу группировки ставится факторный признак;

2. каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака;

3. с ростом факторного признака возрастает или убывает среднее значение результативного признака.

Группировка бывает простая и сложная.

Простая группировка– группы образованы по одному признаку.

Сложная группировка– группы образованы по двум и более признакам.

Аналитические группировки, построенные по одному признаку, и сложные группировки позволяют установить связь и определить ее направление между результативным и одним – тремя факторными признаками. Но часто этого бывает недостаточно, т.к. в действительности на изменение величины результативного признака оказывает влияние множество факторов, действующих в разных направлениях. Для исследования многофакторных связей используются многомерные группировки. Целью таких группировок является расчленение совокупности социально-экономических явлений на качественно однородные группы по большому числу признаков одновременно и определение на их основе связи и влияния факторных признаков на результативный.

Наряду с группировками, проведенными на основе первичного статистического материала, применяют группировки на основе сгруппированного материала, или вторичные группировки. К ним прибегают в тех случаях, когда проведенные ранее группировки не удовлетворяют целям исследования либо в отношении числа групп, либо с точки зрения сопоставимости данных.

Различают 2 способа образования новых, обычно укрупненных групп:

1. путем изменения интервала первичной группировки;

2. по удельному весу групп в общем итоге.