Вопрос8. Понятие и основные виды архитектуры эвм. Принципы работы вычислительной системы.

ЭВМ – это комплекс программных средств, предназначенных для автоматической обработки информации. Архитектура ЭВМ- общее описание структуры и функций ЭВМ, связанных с построением комплекса аппаратных и программных средств.

В основу построения большинства компьютеров положены следующие принципы, сформулированные

Джоном фон Нейманом:

- принцип использования двоичной системы представления данных,

- принцип программного управления,

- принцип однородности памяти,

- принцип адресности.

Виды архитектур ЭВМ:

1. однопроцессорные системы: одиночный поток данных (SISD) и множественный поток данных (SIMD), обусловлены одним векторным потоком команд, при том что самих потоков данных множество;

2. MIMD: представляет собой многопроцессорную систему, имеющую множественный поток команд и такой же поток данных, данная архитектурная система используется в современных супер-ЭВМ.

3. MISD: представляет собой одну программу со множеством данных, этот вид обозначает одновременное исполнение 2х и более копий одной программы в различных процессорных модулях с разными данными.

Принципы (принципы фон Неймана):

1. Принцип программного управления (программа состоит из набора команд, которые выполняются процессором автоматически друг за другом в заданной последовательности).

2. Принцип однородности памяти (программы и данные хранятся в одной и той же памяти; над командами можно выполнять такие же действия, как и над данными).

3. Принцип адресности (основная память структурно состоит из пронумерованных ячеек).

4. Принцип двоичного кодирования.  Для представления данных и команд используется двоичная система счисления.

5. Принцип условного перехода.  Команды из программы не всегда выполняются одна за другой. Возможно присутствие в программе команд условного перехода, которые изменяют последовательность выполнения команд в зависимости от значений данных.

Среди архитектур персональных компьютеров выделяют:

- по разрядности интерфейсов и машинных слов: 8-, 16-, 32-, 64-разрядные (ряд ЭВМ имеет и иные

разрядности);

- по количеству центральных процессоров: однопроцессорные, многопроцессорные, суперскалярные

Билет 9. Системы искусственного интеллекта. Базы знаний. Экспертные системы.

Искусственный интеллект(ИИ)– это наука о концепциях, позволяющих вычислительным машинам делать такие вещи, которые у людей выглядят разумными (свойство автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека,).

Основная задачаИИ – сделать вычислительные системымаксимально полезнымии понять принципы, лежащие в основе интеллекта. ИИприменяется в областях:доказательство теорем, игры, распознавание образов, принятие решений, адаптивное программирование– это разбор различных ситуаций, сочинение машинной музыки, обработка данных на естественном языке, обучающие сети (нейросети), вербальное концептуальное обучение.

1. Нейронные сети

Совершенствуют алгоритмы обученияи классифицируются вмасштабах online. Обрабатывает естественные языки, распознает изображения (любого типа), речь, сигналы. Работает надсозданием модели интеллектуального интерфейса.Может подстраиваться под пользователя.В последнее время акцент делается на поиск эффективных методов синхронизации работы сетей.