Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

1 лекция геометрия

.pdf
Скачиваний:
32
Добавлен:
16.04.2015
Размер:
513.38 Кб
Скачать

2. Линейные операции над векторами

Рассмотренные операции сложение векторов и умножение вектора на вещественное число называются линейными операциями над векторами.

Упражнение

Найти некоторый вектор, идущий по биссектрисе угла,

! !

образованного векторами a è b .

Аналитическая геометрия

3. Линейная зависимость и независимость векторов

Определение

! ! !

Выражение 1 a1 + 2 a2 + ::: + n an называется линейной комбинацией векторов, а вещественные числа 1; 2; :::; n коэффициентами линейной комбинации.

Если вектор !

 

n

i !i

!

; a2P;

по векторам a1

n

p разложен

p =

 

a , то говорят, что вектор

 

i=1

!

 

! !

 

 

 

 

:::; a .

 

Аналитическая геометрия

3. Линейная зависимость и независимость векторов

Определение

! ! !

Выражение 1 a1 + 2 a2 + ::: + n an называется линейной комбинацией векторов, а вещественные числа 1; 2; :::; n коэффициентами линейной комбинации.

Если вектор

!

 

n

!i

!

 

P i

 

p

=

 

a , то говорят, что вектор

p разложен

! !i=1 !

по векторам a1 ; a2 ; :::; an .

Определение

Линейная комбинация векторов называется тривиальной, если1 = 2 = ::: = n = 0, а если существует такое k, для которого k 6= 0, то нетривиальной.

Аналитическая геометрия

3. Линейная зависимость и независимость векторов

Определение

! ! !

Векторы a1 ; a2 ; :::; an называются линейно зависимыми, åñëè

существует их нетривиальная линейная комбинация, равная

!

нулевому вектору 0 .

Аналитическая геометрия

3. Линейная зависимость и независимость векторов

Определение

! ! !

Векторы a1 ; a2 ; :::; an называются линейно зависимыми, åñëè

существует их нетривиальная линейная комбинация, равная

!

нулевому вектору 0 .

Определение

! ! !

 

 

 

Векторы a1 ; a2 ; :::; an называются линейно независимыми,

n

!i

!

 

если равенство P i

 

 

a

= 0

возможно лишь в случае, когда

i=1

все вещественные числа 1; 2; :::; n равны нулю.

Аналитическая геометрия

3. Линейная зависимость и независимость векторов

Определение

! ! !

Векторы a1 ; a2 ; :::; an называются линейно зависимыми, åñëè

существует их нетривиальная линейная комбинация, равная

!

нулевому вектору 0 .

Определение

 

! ! !

 

 

 

 

 

Векторы a1 ; a2 ; :::; an называются линейно независимыми,

если равенство

n

a = !

 

 

 

 

 

âñå

 

i

!i

1; 2; :::; n равны нулю.

 

P

 

 

 

 

 

 

0

возможно лишь в случае, когда

 

 

i=1

 

 

 

 

 

 

вещественные числа

 

 

 

 

Примеры:

 

 

 

 

 

 

1) нулевой вектор !

 

 

 

 

 

 

 

0

это линейно зависимая система,

состоящая из одного вектора

!

 

2) любой ненулевой вектор

a

0 ;

!

=

 

 

 

 

 

! 6

0 это линейно независимая

!

система, состоящая из одного вектора a .

Аналитическая геометрия

3. Линейная зависимость и независимость векторов

Теорема

! ! !

Если среди векторов a1 ; a2 ; :::; an существует линейно зависимая подсистема, то все n векторов линейно зависимы.

Аналитическая геометрия

3. Линейная зависимость и независимость векторов

Теорема

! ! !

Если среди векторов a1 ; a2 ; :::; an существует линейно зависимая подсистема, то все n векторов линейно зависимы.

Следствие

! ! !

Если среди векторов a1 ; a2 ; :::; an существует хотя бы один нулевой вектор, то эти векторы линейно зависимы.

Аналитическая геометрия

3. Линейная зависимость и независимость векторов

Теорема

! ! !

Если среди векторов a1 ; a2 ; :::; an существует линейно зависимая подсистема, то все n векторов линейно зависимы.

Следствие

! ! !

Если среди векторов a1 ; a2 ; :::; an существует хотя бы один нулевой вектор, то эти векторы линейно зависимы.

Следствие

! ! !

Если векторы a1 ; a2 ; :::; an линейно независимы, то и любая подсистема этих векторов также линейно независима.

Аналитическая геометрия

3. Линейная зависимость и независимость векторов

Теорема

! ! !

Для того, чтобы векторы a1 ; a2 ; :::; an были линейно зависимы необходимо и достаточно, чтобы хотя бы один из них можно было разложить по оставшимся.

Аналитическая геометрия