- •Оглавление
- •Архитектура эвм
- •SharePoint 2010
- •Процессор
- •Этапы проектирования информационных систем в образовании
- •Периферийные устройства эвм, Внешние запоминающие устройства
- •Стохастическое моделирование
- •Организация прерываний в эвм
- •Функции, процедуры и службы управления учебным процессом
- •Информатика и информация.
- •1.Содержательный подход 2. Алфавитный подход
- •3. Вероятностный подход - Формула Шеннона:
- •Имитационное моделирование.
- •1. Модели систем массового обслуживания
- •2. Модели случайных событий
- •3. Клеточные автоматы
- •Обеспечение целостности и безопасности информации
- •Экспертные системы
- •Назначение и функции oc
- •Анализ компромиссов и рисков программного проекта
- •Организация памяти компьютера
- •Системный подход к исследованию систем
- •Система управления вводом-выводом
- •Критерии качества программ
- •Id и name
- •Idref и idrefs
- •Процессы жизненного цикла программных средств
- •Основы JavaScript
- •Основные структуры программирования
- •Управление проектированием информационных систем в образовании
- •EXtreme Programming или xp (экстремальное программирование)
- •Структурные типы данных в языках программирования
- •Массивы
- •Записи (структуры)
- •Множества
- •Агентное моделирование
- •Этапы развития технологии программирования
- •Методы представления знаний
- •Представление математических объектов в системах компьютерной алгебры
- •Uml как язык объектно-ориентированного проектирования
- •Модулярная арифметика
- •Состав и функции подсистем ису
- •Понятие информации формы её представления
- •Системный подход в моделировании
- •Энтропия
- •Процесс проектирования информационных систем в образовании
- •Количество информации
- •1.2.3. Различные подходы к измерению информации
- •Методы описания информационных систем
- •Кодирование
- •Сжатие данных
- •Помехоустойчивое кодирование
- •Управление проектированием информационных систем в образовании
- •Методики (методологии) управления ит-проектами (тяжеловесные, легковесные): особенности, примеры.
- •Алгоритм Евклида
- •Этапы развития технологии программирования
- •1 Этап: методологии программирования нет.
- •2 Этап: структурное программирование.
- •3 Этап: модульное программирование.
- •4 Этап: объектно-ориентированное программирование.
- •Основы web-дизайна
1.Содержательный подход 2. Алфавитный подход
3. Вероятностный подход - Формула Шеннона:
где I – количество информации; N – количество возможных событий; рi – вероятность i-го события.
Кодирование чисел
Кодирование целых чисел производиться через их представление в двоичной системе счисления: именно в этом виде они и помещаются в ячейке. Один бит отводиться при этом для представления знака числа (нулем кодируется знак "плюс", единицей - "минус").
Кодирование текста
Для кодирования букв и других символов, используемых в печатных документах, необходимо закрепить за каждым символом числовой номер – код. В англоязычных странах используются 26 прописных и 26 строчных букв (A … Z, a … z), 9 знаков препинания (. , : ! " ; ? ( ) ), пробел, 10 цифр, 5 знаков арифметических действий (+,-,*, /, ^)
Кодирование графической информации
В видеопамяти находится двоичная информация об изображении, выводимом на экран. Почти все создаваемые, обрабатываемые или просматриваемые с помощью компьютера изображения можно разделить на две большие части – растровую и векторную графику. Методы получения информации.
Методы получения и использования информации можно разделить на три группы, иногда разграничиваемые лишь условно:
эмпирические методы или методы получения эмпирической информации (эмпирических данных);
теоретические методы или методы получения теоретической информации (построения теорий);
эмпирико-теоретические методы (смешанные, полуэмпирические) или методы получения эмпирико-теоретической информации.
Имитационное моделирование.
Суть ИМ – компьютерный эксперимент – исследования свойств объекта путем экспериментирования с его компьютерной моделью.
Актуальность имитационного моделирования.
1)моделирование сложных систем (когда аналитически использовать объект невозможно)
2)моделирование действия случайных факторов (необходимо многократное повторение)
3)отсутствие математической модели (при исследовании неизвестных явлений).
4)необходимость получения результатов к определенному сроку (скорее всего самая главная причина)
Примеры задач имитационного моделирования:
1. Модели систем массового обслуживания
Схема СМО
Цель СМО: определение оптимальных параметров системы
Пример: очередь в супермаркете
На обслуживание могут поступать заявки с более высоким приоритетом. Пример: бензоколонка (скорая, полиция).
2. Модели случайных событий
Случайным называют событие, которое в результате испытания может наступить, а может и не наступить. Исчерпывающей характеристикой случайного события является вероятность его наступления. Примеры: объемы выпускаемой продукции предприятием каждый день; котировки валют в обменных пунктах; интервал времени до появления очередного клиента, длительность проведения технического обслуживания автомобиля.
3. Клеточные автоматы
Клеточный автомат – система, представляющая собой совокупность одинаковых клеток. Все клетки образуют, так называемую, решетку клеточного автомата. Каждая клетка является конечным автоматом, состояния которого определяются состояниями соседних клеток и ее собственным состоянием. Впервые, идея таких автоматов отмечена в работах Неймана в 1940-х годах.
Пример: игра «Жизнь». Была в 1970 году Джоном Конвэем.