Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

лекции 3 и 4 _ 17.04.2014 (2)

.pdf
Скачиваний:
6
Добавлен:
08.04.2015
Размер:
1.13 Mб
Скачать

Анализ данных количественных исследований в программе SPSS

Лекция 3: Описание полученных данных Лекция 4: Корреляционный анализ и кросс-таблицы

Е.В. Кочкин (MSc)

1

Какие вопросы мы будем рассматривать сегодня?

Перекодировка переменных

Создание новых переменных

Отбор кейсов для анализа

Как описывать полученные данные по одной переменной?

Как описывать данные по двум переменным?

Кросс-таблицы и тест х2

Корреляционный анализ

2

Анализ данных количественных исследований в программе SPSS 2014| Лекция 3

Лекция 3

3

Анализ данных количественных исследований в программе SPSS 2014| Лекция 3

Отбор данных

Часто при анализе данных в SPSS возникает необходимость отбора только тех респондентов, которые соответствуют определенным требованиям . В этом случае используют условный отбор данных. Соответствующее диалоговое окно вызывается при помощи меню Data ► Select Cases.

Это диалоговое окно не только позволяет осуществлять условный отбор данных, но и

разрешает многие другие манипуляции. При проведении социальных исследований наиболее часто применяются только два параметра: If condition is specified (Условный отбор

данных) и Random sample of cases (Формирование случайной выборки).

4

Анализ данных количественных исследований в программе SPSS 2014| Лекция 3

Перекодировка переменных

Перекодировка внутри одной переменной осуществляется при помощи меню Transform ► Recode ► Into Same Variables.

Перекодирования переменных, в результате которого исходная переменная остается неизменной, а перекодированные значения отражаются в новой переменной. Данная процедура осуществляется при помощи меню Transform ► Recode ► Into Different Variables.

5

Анализ данных количественных исследований в программе SPSS 2014| Лекция 3

Вычисление новых переменных

SPSS позволяет создавать новые переменные, содержащие либо совершенно новые значения, либо значения, вычисленные на основании существующих переменных. Таким образом действует процедура Compute Variable, вызываемая при помощи меню Transform ► Compute

6

Анализ данных количественных исследований в программе SPSS 2014| Лекция 3

Система операторов – отбор кейсов и создание новых переменных

Оператор

Значение

Оператор

Значение

 

 

 

 

+

сложение

<

меньше

 

 

 

 

-

вычитание

> =

больше или

 

 

 

ровно

 

 

 

 

*

умножение

<=

меньше или

 

 

 

равно

 

 

 

 

/

деление

=

равно

 

 

 

 

**

возведение в

~=

не равно

 

степень

 

 

 

 

 

 

|

или

&

и

 

 

 

 

>

больше

( )

приоритет

 

 

 

вычисления

 

 

 

 

7

Анализ данных количественных исследований в программе SPSS 2014| Лекция 3

Описание и представление данных (статистические показатели, графики и таблицы)

Одним из первых этапов работы с данными количественных исследования – являться описание данных. Описывать данные можно как по отдельным переменным, так и по двум переменным одновременно. Для описания данных используются как статистические показатели (средние, мода, минимум/максимум коэффициент корреляции и т.д.) так и графики и таблицы.

8

Анализ данных количественных исследований в программе SPSS 2014|Лекция 3

Описательный анализ по одной переменной

Для описание одной переменной (вопроса) используются следующие виды графиков: гистограммы, круговые диаграммы, линейные графики, а так же таблицы. Для того что бы получить таблицы с частотными распределениями ответов респондентов на тот или иной вопрос нужно воспользоваться следующей командой Analyze ► Descriptive Statistics ►Frequencies.

Важные показатели:

Мода (Moda) - наиболее часто встречающееся значение; Среднеарифметическое (Mean) - среднее значение — это арифметическое среднее измеренных значений; оно определяется как сумма значений, деленная на их количество. Например, если имеется 12 измеренных значений и их сумма составляет 600, то среднее значение будет х = 600 : 12 = 50;

Минимальные и максимальные значения переменных(Min, Max); Сумма (Sum) – сумма всех значений переменной.

9

Анализ данных количественных исследований в программе SPSS 2014| Лекция 3

Описательный анализ по одной переменной

36

Таблица 2.3. Наиболее релевантные показатели центральной тенденции для перемен азличным типом шкалы

Тип шкалы Наиболее релевантная Другие релевантные ха-

 

характеристика

рактеристики

 

 

 

Интерваль-

Среднее арифметическое

Средневзвешенное, мода

ная

 

 

Порядковая

Средневзвешенное

Мода

Номиналь-

Мода

-

ная

 

 

 

 

 

Из представленной таблицы видно, что наиболее релевантной описательной истикой, характеризующей переменные с интервальной шкалой, является среднее а метическое (Mean). Для переменных с порядковой шкалой данный показатель непр ним, так как он рассчитывается исходя из значений переменной (кодов вариантов отв

не самих значений интервалов.

Например, если рассчитать простое среднее по переменной Возраст (в кот озрастные группы закодированы цифрами от 1 до 4), получится 250,5 (см. рис. 2.6). ное значение не несет в себе практически значимой нагрузки. Если же мы вместо

10

ассчитаемАнализ данных количественныхсредневзвешенноеисследований в пр граммезначениеSPSS 2014| Л кцияданной3 переменной по нижеприведенной фо