Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Задания на практические занятия.doc
Скачиваний:
5
Добавлен:
29.03.2015
Размер:
623.62 Кб
Скачать

Практика №7

Используя систему MathCAD (или, если удобно, пакет Maple) выполните решение задачи аппроксимации экспериментальных данных, представленных в виде зависимостей выходного параметра системы Y от входного воздействия X, приведённых в таблице. Аппроксимацию выполнить зависимостями следующих форм:

1)

2) , гдеA, B и C – неизвестные параметры.

3) полиномом степени N(Nвыбирается в зависимости от экспериментальных данных)

Таблица. Индивидуальные задания для выполнения практики по задачам аппроксимации

Номер

варианта

Исходные данные

1

X

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

9000

10000

11000

12000

Y

10,812

10,049

7,783

8,209

6,850

7,345

6,297

6,970

5,760

6,237

5,119

4,764

2

X

2

4

6

8

10

12

15

18

21

25

29

34

Y

6,72

10,5

11,02

14,99

14,23

18,19

17,43

21,85

20,62

25,5

23,43

24,78

3

X

0

0,5

1,0

1,500

2,0

3,0

3,5

4,0

4,3

5,0

5,5

6,0

Y

2,2

2,83

3,6

4,66

5,98

9,86

12,66

16,26

18,89

26,8

34,4

44,19

4

X

4

8

12

16

20

24

30

36

42

50

58

68

Y

2,67

4,37

4,473

5,88

5,39

6,68

6,12

7,38

7,25

7,98

7,72

7,85

5

X

0,1

0,3

0,5

0,8

1,1

1,2

1,3

1,4

1,5

1,6

1,7

1,8

Y

-4,2

-5,56

-5,46

-6,93

-4,83

-4,65

-2,82

-1,49

0,67

3,39

6,19

9,59

6

X

0,0

2,0

4,0

7,0

10,0

11,0

12,0

13,0

14,0

15,0

16,0

17,0

Y

0,0

10,5

18,0

37,1

45,0

57,75

54,0

66,95

67,9

76,5

76,0

79,05

7

X

0,08

0,24

0,40

0,64

0,88

0,96

1,04

1,12

1,20

1,28

1,36

1,44

Y

0,81

0,65

0,41

0,295

0,155

0,154

0,112

0,11

0,09

0,08

0,063

0,05

8

X

0,63

1,26

2,51

3,77

5,02

6,3

7,54

8,79

10,05

11,31

11,93

12,56

Y

1,54

0,65

-1,46

-1,72

0,55

2,10

0,56

-1,66

-1,58

0,62

1,53

1,86

9

X

0,40

0,8

1,6

2,4

3,2

4,0

4,8

5,6

6,4

7,2

7,6

8,0

Y

3,48

0,94

-1,69

-3,71

-4,19

-5,82

-5,65

-7,1

-7,20

-8,05

-7,71

-7,74

10

X

0,03

0,06

0,12

0,18

0,24

0,30

0,36

0,42

0,48

0,54

0,57

0,60

Y

2,32

2,7

3,64

4,92

6,64

8,96

12,1

16,33

22,05

29,76

34,58

40,17

11

X

0,045

0,09

0,18

0,27

0,36

0,45

0,54

0,63

0,72

0,81

0,86

0,9

Y

2,38

2,2

1,31

1,08

0,64

0,52

0,31

0,25

0,163

0,12

0,093

0,076

12

X

2,0

4,0

8,0

12,0

16,0

20,0

24,0

28,0

32,0

36,0

38,0

40,0

Y

0,95

2,1

3,6

6,36

7,2

10,5

10,8

14,42

15,52

18,36

18,05

18,6

13

X

0,2

0,4

0,8

1,2

1,6

2,0

2,4

2,8

3,2

3,6

3,8

4,0

Y

0,004

0,034

0,23

0,916

1,84

4,2

6,22

11,31

15,89

23,8

26,06

29,76

14

X

0,08

0,16

0,32

0,48

0,64

0,80

0,96

1,12

1,28

1,44

1,52

1,6

Y

-2,85

-3,15

-2,68

-3,07

-2,4

-2,29

-1,17

0,15

2,3

5,71

7,29

9,4

15

X

0,3

0,6

1,2

1,8

2,4

3,0

3,6

4,2

4,8

5,4

5,7

6,0

Y

11,563

4,52

1,37

0,88

0,48

0,40

0,26

0,24

0,184

0,163

0,14

0,127

16

X

0,11

0,22

0,44

0,66

0,88

1,1

1,32

1,54

1,76

1,98

2,09

2,2

Y

-1,91

-2,15

-1,93

-2,25

-1,48

-0,14

2,97

10,21

20,74

40,68

49,96

63,35

17

X

0,1

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

1,2

1,4

1,6

1,8

1,9

2,0

Y

0,6

0,76

0,75

0,91

0,86

1,01

0,93

1,10

1,07

1,15

1,08

1,07

18

X

0,63

1,26

2,51

3,77

5,02

6,28

7,54

8,79

10,05

11,30

11,93

12,56

Y

0,68

0,25

-0,44

-0,39

0,10

0,29

0,06

-0,14

-0,10

0,03

0,07

0,08

19

X

0,14

0,28

0,56

0,84

1,12

1,4

1,68

1,96

2,24

2,52

2,66

2,8

Y

0,85

0,84

0,58

0,52

0,37

0,33

0,24

0,215

0,16

0,14

0,11

0,099

20

X

1,0

2,0

4,0

6,0

8,0

10,0

12,0

14,0

16,0

18,0

19,0

20,0

Y

-0,2

-0,23

-0,21

-0,27

-0,28

-0,34

-0,35

-0,47

-0,54

-0,73

-0,79

-0,93