5

Тема 11. Анализ интенсивности динамики

11. 1. Виды рядов динамики.

Одной из важных задач статистики является изучение явлений в развитии, во времени. Как изменяется год за годом валовой национальный продукт и национальный доход страны? Как возрастает или снижается уровень оплаты труда? Велики ли колебания урожайности зерновых культур и существуют ли тенденция ее роста? На все аналогичные вопросы ответ может дать только специальная система статистических методов, предназначенная для изучения развития, изменений во времени или, как принято называть в статистике, изучения динамики.

Ряд динамики(хронологический ряд, динамический ряд, временной ряд) – это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления.

Всякий ряд динамики включает два обязательных элемента: время(показатель времени) и конкретные соответствующие ему уровни развития изучаемого явления илиуровни ряда. Ряды динамики различаются по следующим признакам.

1. По времени– моментные и интервальные ряды.

Интервальный ряд динамики– последовательность, в которой уровень явления относится к результату, накопленному или вновь произведенному за определенный промежуток времени. Таковы, например, ряды показателей объема продукции по месяцам года, количество отработанных человеко-дней по отдельным периодам и т.д.

Моментный ряд динамики– если уровень ряда показывает фактическое состояние изучаемого явления в конкретный момент времени. Примерами моментных рядов могут быть последовательности показателей численности населения на начало года, величины запаса какого-либо материала на начало периода и т.д. Важное аналитическое отличие моментных рядов от интервальных состоит в том, что сумма уровней интервального ряда дает вполне реальный показатель – общий выпуск продукции за год, общие затраты времени, общий объем продаж акций и т.д. Сумма же уровней моментного ряда, хотя иногда и подсчитывается, но реального содержания, как правило, не имеет.

2. По форме представления уровней– ряды абсолютных, относительных и средних величин. Примеры таких рядов представлены в таблицах 11.1 – 11.3 соответственно.

3. По расстоянию между датами или интерваламивыделяют полные и неполные ряды динамики.

Полные ряды динамикиимеют место, когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами. Это равноотстоящие ряды динамики (табл. 11.1 и 11.2).Неполныеряды динамики– когда принцип равных интервалов не соблюдается (табл. 11.3).

4. По числу показателейможно выделить изолированные и комплексные (многомерные) ряды динамики.

Изолированный ряд динамики– если ведется анализ во времени одного показателя (табл. 11.1 и 11.2).Комплексный ряд динамики– это когда в хронологической последовательности дается система показателей, связанных между собой единством процесса или явления (табл. 11.3).

Таблица 11.1

Объем продаж долларов США на ММВБ, млн. долл.

Дата	10.01.05г.	11.01.05г.	12.01.05г.	13.01.05г.
Объем продаж	126,750	124,300	148,800	141,400

Таблица 11.2

Индекс инфляции в 1993г. (на конец периода, в % к декабрю 1992г.)

Период	Январь	Февраль	Март	Апрель	Май	Июнь
Индекс инфляции	126	162	190	221	264	310

Таблица 11.3

Потребление основных продуктов питания на 1 члена семьи, кг/год

Продукты	1980	1985	1990	1991	1992	1993
Мясо и мясопродукты	80,0	78,4	74,1	68,3	58,7	63,2
Молоко и молочные продукты	411,2	389,6	378,9	345,4	280,4	285,6
Хлебные продукты	101,2	91,6	85,7	91,8	98,0	105,8

При изучении динамики необходимо решить целый ряд задач и осветить широкий круг вопросов с тем, чтобы охарактеризовать особенности и закономерности развития изучаемого объекта.

Основные задачи, возникающие при изучении динамических рядов.

1. Характеристика интенсивностиотдельных изменений в уровнях ряда от периода к периоду или от даты к дате.

2. Определение средних показателейвременного ряда за тот или иной период.

3. Выявление основных закономерностей динамикиисследуемого явления на отдельных этапах и в целом за рассматриваемый период.

4. Выявление факторов, обуславливающих изменение изучаемого объекта во времени.

5. Прогнозразвития явления на будущее.