Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Variatsionnoe_ischislenia

.pdf
Скачиваний:
20
Добавлен:
18.03.2015
Размер:
899.48 Кб
Скачать

Министерство общего и профессионального образования Российской Федерации

Уфимский государственный авиационный технический университет

РАМАЗАНОВ М. Д.

ВАРИАЦИОННОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ

учебное пособие

Уфа 2003

Оглавление

Предисловие

 

3

I

Бесконечномерный анализ

4

I.1

Определения производных и дифференциалов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

4

 

 

I.1.1

Общие отображения f : B1 → B2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

4

 

 

I.1.2

Отображение f : B → R1 (или C) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

7

 

 

I.1.3

Понятие дифференциала . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

9

I.2 Определение интеграла отображения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

10

 

 

I.2.1

Интеграл Бохнера . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

10

 

 

I.2.2

Понятие об общем интеграле Лебега . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

11

I.3

Основные теоремы математического анализа . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

11

 

 

I.3.1

Взаимосвязь различных определений производной . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

11

 

 

I.3.2

Производная сложной функции . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

13

 

 

I.3.3

Формула Тейлора с остаточным членом в интегральном виде . . . . . . . . . . . . . . . . .

14

II Простейшая задача вариационного исчисления

16

II.1

Задача о брахистохроне . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

16

II.2

Уравнение Эйлера . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

19

 

 

II.2.1

Вывод дифференциального уравнения Эйлера . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

19

 

 

II.2.2

Вывод интегрального уравнения Эйлера . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

20

 

 

II.2.3

Роль метрики области определения функционала . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

21

II.3

Экстремаль с подвижными концами . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

21

 

 

II.3.1

Вывод уравнения Эйлера для функционалов на вектор-функциях . . . . . . . . . . . . . .

21

 

 

II.3.2

Формула вариации функционала . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

22

 

 

II.3.3

Условия трансверсальности. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

23

 

 

II.3.4

Условия на изломе экстремали . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

24

III

Условный экстремум

26

III.1

Функционал с одним интегральным ограничением. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

26

 

 

III.1.1

Условный экстремум . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

26

 

 

III.1.2

Простейшая задача вариационного исчисления . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

27

 

 

III.1.3

Задача Дидоны . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

28

III.2

Задача Лагранжа . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

29

 

 

III.2.1

Формулировка теоремы по задаче поиска минимума функционала с несколькими ограни-

 

 

 

 

чениями . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

29

 

 

III.2.2

Задача Лагранжа . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

29

IV

Функционалы на функциях нескольких переменных

31

IV.1

Связь вариационных задач со спектральными. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

31

 

 

IV.1.1

Вывод уравнения Эйлера . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

31

 

 

IV.1.2

Спектральные задачи . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

31

 

 

IV.1.3

Задачи Дирихле и Неймана для оператора Лапласа . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

32

IV.2

Вариационный вывод уравнений малых колебаний стержня . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

32

 

 

IV.2.1

Продольные колебания стержня . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

32

IV.3

Поперечные колебания тонкого стержня струны . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

34

IV.4

Поперечные колебания толстого стержня - балки . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

35

2

V Необходимые и достаточные условия минимума функционала

37

V.1

Общие условия локального минимума . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

37

 

V.1.1

Контрпримеры к необходимому условию . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

37

 

V.1.2

Общие теоремы о достаточных и необходимых условиях слабого минимума . . . . . . . . .

37

V.2

Квадратичные функционалы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

38

 

V.2.1

Симметричность оператора . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

38

 

V.2.2

Критерий слабого минимума квадратичного функционала . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

39

V.3

Необходимые условия минимума в простейшей вариационной задаче . . . . . . . . . . . . . . . . .

40

 

V.3.1

Условие Лежандра . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

40

 

V.3.2 Условие Якоби . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

41

V.4

Достаточные условия минимума простейшей вариационной задачи . . . . . . . . . . . . . . . . . .

42

 

V.4.1

Достаточное условие слабого локального минимума . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

42

 

V.4.2 Достаточное условие сильного минимума. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

43

 

V.4.3 Совпадение слабого и сильного минимума вариационной задачи в случае простейшего квад-

 

 

 

ратичного функционала . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

47

VI

Преобразование Лежандра

49

VI.1

Общее определение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

49

VI.2

Алгебраическое определение преобразования... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

50

VI.3

Каноническая форма уравнения Эйлера . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

53

VI.4

Понятие о теореме Эммы Нётер . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

53

VI.5

Геометрическая интерпретация канонических уравнений . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

54

 

 

VI.5.1

Постановка задачи . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

54

 

 

VI.5.2

Вывод уравнения Гамильтона-Якоби . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

55

VII Принцип максимума Понтрягина

58

VII.1 Формулировка общей теоремы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

58

 

 

VII.1.1

Задача с ограничениями на управление . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

58

 

 

VII.1.2

Примеры . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

59

VII.2 Обоснование принципа максимума . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

61

 

 

VII.2.1

Частный случай общей теоремы с одним закрепленным, другим свободным концами и без

 

 

 

 

фазовых ограничений . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

61

 

 

VII.2.2

Задача о синтезе управления . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

64

VIII Элементы теории динамического программирования

66

VIII.1Основные понятия динамического программирования . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

66

 

 

VIII.1.1 Вывод уравнения Беллмана . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

66

 

 

VIII.1.2 Об эквивалентности принципов Беллмана и Понтрягина . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

67

 

 

VIII.1.3 Принцип оптимальности . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

67

VIII.2Дискретная задача оптимального управления . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

68

IX

Прямые методы вариационного исчисления

69

IX.1

Метод Ритца . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

69

 

 

IX.1.1

Схема метода . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

69

 

 

IX.1.2

Сходимость метода Ритца . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

70

IX.2

Приближенные методы нахождения минимума... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

71

 

 

IX.2.1

Метод скорейшего спуска . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

71

 

 

IX.2.2

Метод Ньютона . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

73

X Геометрические проблемы вариационного исчисления

74

X.1 Уравнения минимальных поверхностей . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

74

 

 

X.1.1

Уравнение поверхности минимальной площади . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

74

 

 

X.1.2

Минимальная поверхность вращения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

74

X.2

Геодезические . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

77

 

 

X.2.1

Вывод дифференциального уравнения геодезических . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

77

 

 

X.2.2

Примеры геодезических простых поверхностей . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

77

 

 

X.2.3

Задача о траектории движения по инерции материальной точки на поверхности . . . . . .

78

X.3 Задача о глобальных геодезических . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

78

 

 

X.3.1

Постановка задачи . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

78

 

 

X.3.2

Пример подсчета числа геодезических на двумерной сфере . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

78

 

 

X.3.3

Числа Бетти . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

80

Предисловие

Вариационное исчисление изучает проблемы экстремумов функционалов. Это одна из классических ветвей математического анализа - первая задача решена в 1696 году, явилась фундаментом математического исследования задач естествознания. Достаточно сказать, что основной физический принцип "стационарного действия"формулируется в терминах функционала действия. В то же время в течение столетий это полигон возникновения новых математических понятий и теорий. Так, теория обобщенных функций возникла из вариационных постановок задач математической физики, а название современного большого раздела математики - "функциональный анализ"в первоначальной трактовке означает анализ функционалов - основного объекта вариационного исчисления. Ныне наиболее развитой частью вариационного исчисления является теория оптимального управления. Мы тоже уделяем много места оптимизационным задачам и темой этих лекций можно было бы назвать теорию оптимальных решений. Предлагаемый курс вариационного исчисления является компилятивным, то есть состоит лишь из материалов, опубликованных в уже известных учебниках и монографиях. Нашей целью является дать постановки основных теоретических проблем, пытаясь дойти до самых абстрактных понятий и, "приземляя"изложение разбором примеров и методов численной реализации решений. Наибольшее влияние оказали на нас работы: гектографированный курс Л. Тонелли, который находится в библиотеке ГПНТБ СО РАН (г. Новосибирск), учебное пособие А.М.Галеева Курс лекций по вариационному исчислению и оптимальному управлению, М.,МГУ, 1996г., учебник И.М.Гельфанда и С.В.Фомина Вариационное исчисление, М., Физматгиз,1961г., монография Л.Янга Вариационное исчисление и оптимальное управление, М., Мир,1974г.

4

Глава I

Бесконечномерный математический анализ

I.1 Определения производных и дифференциалов

I.1.1 Производная отображения банахова пространства в банахово

Банаховым1) пространством B мы называем полное линейное нормированное пространство, то есть пару (B, k·k),

состоящую из линейного пространства и нормы. Линейное пространство это множество элементов, снабженное операциями сложения и умножения на элементы некоторого поля, например, поля вещественных или комплексных чисел. Любое линейное нормированное пространство можно пополнить, то есть задать такое полное линейное нормированное пространство, что некоторое плотное в нем подмножество будет изоморфно и изометрично первоначальному линейному пространству. Такое пополнение определяется однозначно с точностью до изоморфизма. Например, так пополняется линейное пространство рациональных чисел до полного линейного пространства всех действительных чисел. Примерами банаховых пространств могут служить (с обычными операциями и традиционными нормами): множество действительных чисел R : kxk = |x|; множество ком-

n

; множество

плексных чисел C : kxk = |x|; множество n мерных вещественных векторов Rn : kxk = sj=1 xj2

P

 

определенных на отрезке [a, b] функций с конечной заданной нормой, например, множество непрерывных функ-

ций

C[a, b]

 

 

 

 

 

 

max

|

f (x) ; множество функций, определенных в области Ω

 

Rn, c конечной

 

с нормой kf k = x [a,b]

|

 

 

 

 

 

 

 

нормой kf k =

r

Ω dx |f (x)|2

 

обозначается L2(Ω); пространство Cm(Ω)¯ функций, определенных на некото-

 

 

 

 

 

R

¯

 

Rn

 

 

max

α

f (x)|, где 0

6

α1

+ . . . + αn ≡ |α|,

ром замкнутом множестве Ω

 

 

с конечной нормой kf k = x Ω¯ ,|α|6m |D

 

 

Dαf (x) = D

α

. . . Dαn f (x) =

α1+...+αn f (x)

. Частным случаем банаховых пространств являются гильбертовы2)

1

 

α1

 

αn

 

 

 

1

 

 

n

∂x1

...∂xn

 

дополнительная операция, называемая скалярным произведением

пространства (H, k·k), на которых определена

H × H → C. Скалярное произведение элементов f и g мы обозначаем hf, gi. Эта операция обладает свойствами

f, g

i

=

g, f

,

α f

 

+ α f2, g

i

= α

f

, g

i

+ α

 

f

, g

i

для любых комплексных чисел α , α

и связана с нормой

h

 

 

h

i h

1

1

2

2

.

 

 

1h

1

 

 

 

2h

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

соотношением hf, f i = kf k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача 1. R, C, Rn,L2(Ω) гильбертовы пространства.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рассмотрим произвольное отображение f , действующее из банахова пространства B1 в банахово простран-

ство B2, с областью определения Df B1 и областью значения Rf B2.

 

 

h

Как известно, отображение f называется непрерывным в точке x Df , если kf (x + h) − f (x)kB2 = o(1) при

k

kB1

→ 0 для всех h с условием

x+h

Df . Это

определение совпадает с обычным определением непрерывности

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

1

 

 

 

1

) и является его естественным обобщени-

вещественной функции одной переменной (B

1

= B2 = R

 

, f :

R

 

R

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R1

R1

 

 

 

быть напрямую обобщено на произвольные

ем. А вот определение производной функции f :

 

 

 

 

 

не может

 

f

 

банаховы пространства B1, так как теряет смысл операция деления

 

 

для произвольных элементов x B1.

x

Поэтому за основу обобщения берем известную теорему о конечном приращении:

 

 

 

для f :

R1 → R1 в точке x существует производная

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Df (x) = lim

f (x + h) − f (x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

h→0

 

 

 

 

h

 

 

 

 

 

 

 

 

1)Banach S. ( Банах Стефан, 1892-1945) польский математик, один из создателей бесконечномерного анализа.

2)Hilbert D.(Гильберт Давид, 1862 - 1943) немецкий математик, на втором международном ъезде математиков в 1900г. поставил знаменитые "Проблемы Гильберта в вариационном исчислении известны Гильберта инвариантный интеграл и теорема существования абсолютного экстремума.

5

тогда и только тогда, когда существует такое число A(x), с которым для любых h имеем f (x + h) − f (x) =

A(x) · h + o(|h|) при |h| → 0, и тогда A(x) ≡ Df (x).

Определение 1. Если для f : B1 → B2 c Df = Ω B1 в точке x int Ω выполняется формула конечных

приращений

f (x + h) = f (x) + A(x) · h + o(khkB1 )

при khkB1 → 0 с некоторым линейным непрерывным оператором A(x) (A(x) L(B1, B2)), то A(x) называется сильной производной отображения f в точке x, или производной Фреше3) функции f в точке x, обозначается

A(x) ≡ Df (x) ≡ F Df (x).

С использованием понятия производной Фреше на отображения банаховых пространств естественным образом обобщаются основные свойства производной функции одной вещественной переменной. Например, справедлива

Теорема 1. Если существует Df (ˆx), то f непрерывна в точке xˆ.

Задача 2. Доказать самостоятельно теорему 1.

Для функций f : Rn → R1 известно определение производной по направлению: обозначая eh = h/khk,

полагаем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f (x + th) − f (x)

 

 

 

 

 

 

 

D

 

f (x)

·

h

 

lim

 

,

 

 

 

 

 

 

eh

 

 

 

t→+0

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

если этот предел существует.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Например, для f (x) = kxk = p

hx, xi

и любого h

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

D

 

 

f (0)

·

h =

 

lim

kthk

=

k

h

k

=

 

e

, h

i ≡

eT h.4)

 

eh

 

 

t→+0

t

 

 

 

h h

 

 

h

 

 

Если же x 6= 0, то

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

lim

kx + thk − kxk

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Deh f (x) · h ≡ t→+0

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

lim

kx + thk2 − kxk2

 

=

hx, hi

 

1

 

·

 

xT

·

h.

 

 

 

 

 

kxk

 

= t→+0 t [kx + thk + kxk]

 

 

 

 

kxk

 

 

 

 

Это определение имеет естественное обобщение на отображения банаховых пространств.

Определение 2. Если для f : B1 → B2 c Df = Ω B1 в точке x int Ω для любого h B1 существует предел

lim

f (x + th) − f (x)

= B(x)

·

h

t→+0

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

с некоторым линейным непрерывным оператором B(x)

 

L(B

1

, B

2

), то B(x) называется слабой производной

отображения f в точке x, или производной Гато

5)

 

 

 

 

 

 

 

 

функции f в точке x, обозначается

B(x) ≡ Df (x) ≡ GDf (x).

Впредыдущем примере у функции kxk производная Гато существует при любом x 6= 0 и не существует при x = 0 (нет линейности по h).

Легко доказывается

Теорема 2. Если существует F Df (ˆx), то существует GDf (ˆx) и GDf (ˆx) = F Df (ˆx).

Задача 3. Доказать самостоятельно теорему 2.

Для f : R1 → R1 определения производной Гато и Фреше совпадают. В общем случае из существования

производной Гато не следует существование производной Фреше.

Пример 1. Зададим отображение f : R2 → R1 правилом

f (x) =

1

при x2 = x2, x1 > 0,

0

в остальных1точках.

3)Frechet M. (Фреше Морис Рене, 1878 - 1973) французский математик, предложил это определение в 1911-1912 г.г.

4)eT означает транспонирование матрицы e. В данном случае вектор e есть вектор-столбец, а eT вектор-строка.

5)Gateaux R. (Гато Р. , 1890-1914) французский математик, предложил это определение в 1913 году.

Рис. I.1:

Рис. I.2:

Cм. рис. I. 1. В точке xˆ = 0 производная Фреше не существует функция f разрывна в нуле. Производная

Гато в нуле существует и равна нулю.

Исторически известны (и употребляются до сих пор) и более слабые понятия, характеризующие локальную линейную аппроксимацию отображения.

Определение 3. Производная в точке x по направлению h для f : B1 → B2 есть отображение h → Bf (x, h),

B f (x, h)

lim

f (x + th) − f (x)

.

 

t→+0

t

В отличие от определения производной Гато не требуется линейности отображения h → B f (x, h).

Определение 4. Если производная по направлению существует для всех h B1 и является нечетной функцией от h, то есть

B f (x, −h) = −B f (x, h),

то отображение h → B f (x, h) ≡ δf (x, h) называется вариацией по Лагранжу6).

Это понятие употребляется обычно для функционалов, то есть отображений f : B1 → R1.

Очевидно, самым слабым понятием является производная по направлению.

Пример 2. Непрерывная функция не имеет в точке производной ни по одному направлению.

f : R1

R1

,

f (x) =

x sin x1

при

x 6= 0,

 

 

 

 

0

при

x = 0.

xˆ = 0 (см. рис. I. 2).

Пример 3. Непрерывная функция имеет в точке производные по всем направлениям, но не имеет вариации

по Лагранжу

f : R1 → R1, f (x) = |x|.

xˆ = 0 (см. рис. I. 3).

6) Lagrange J.(Лагранж Жозеф Луи, 1736 - 1813) французский математик и механик, один из основателей вариационного

исчисления.

Рис. I.3:

Рис. I.4:

Рис. I.5:

Пример 4. Oтображение имеет в точке вариацию по Лагранжу, непрерывно в этой точке, но не имеет

производной Гато

f : R

2

→ R

1

,

x =

x1

= (r, ϕ),

f (x) = r cos 3 ϕ

 

 

x2

в полярных координатах. Здесь вариация по Лагранжу не является линейным оператором по h.

xˆ = 0 (см. рис. I. 4).

 

 

 

 

 

 

 

 

Дадим еще одно полезное усиление понятия производной

 

Определение 5. Пусть отображение f : B1 → B2 дифференцируемо по Фреше в точке и, кроме того, ε > 0

δ > 0 : x1, x2

(||x1 − xˆ||B1 < δ, ||x2 − xˆ||B1 < δ)

||f (x1) − f (x2) − Df (ˆx)(x1 − x2)||B2 6 ε||x1 − x2||B1 .

Тогда оно называется строго дифференцируемым по Фреше в точке и производная обозначается SDf (ˆx).

Теорема 3. Если существует SDf (ˆx), то функция f непрерывна в некоторой окрестности точки xˆ.

Задача 4. Доказать самостоятельно теорему 3.

Пример 5. Функция дифференцируема по Фреше, но не строго. Возьмем f : R1 → R1 (см. рис. I. 5)

2,

для рациональных x,

f (x) = x0,

для иррациональных x.

Производная Фреше в точке xˆ = 0 существует и равна нулю. Но в любой окрестности нуля функция разрывна, а ведь строгая дифференцируемость в точке влечет непрерывность функции в некоторой окрестности точки .

I.1.2 Производная функционала

Множество линейных непрерывных функционалов, заданных на банаховом пространстве B, снабженных обычной операторной нормой klk = sup |(l, u)|, образует новое банахово пространство. Оно обозначается B и

kukB 61

называется пространством, сопряженным к B. Например, для банахова пространства Lp[a, b] = {f | f : R1 → R1,

b

( dx|f (x)|p )1/p ≡ kf kp < ∞} при p (1, ∞) сопряженное пространство (с точностью до изометрического изо-

R

1

1

a

 

 

 

 

морфизма) есть Lp [a, b] с p , удовлетворяющим условию p + p = 1. Для пространства L1[a, b] сопряженным

является L[a, b] = {f | f : R

1

1

, ess

sup f (x)

| ≡ k

f

k< ∞}.

 

→ R

x |

 

В случае гильбертова пространства B оказывается изометрически изоморфным B, B = B .

Задача 5. L2[a, b] = L2[a, b].

При любом банаховом пространстве B на сопряженном пространстве B снова можно рассмотреть пространство линейных непрерывных функционалов сопряженное к B пространство B . Известно, что B изометрически изоморфно некоторому подпространству в B . Но часто (для обычно употребляемых пространств) оказывается, что B изометрически изоморфно всему B . Пространства, обладающие свойством B = B , на-

зываются рефлексивными.

Задача 6. Пространства Lp[a, b] при p (1, ∞) рефлексивные. Пространство L1[a, b] не является рефлексивным.

Для отображений f : B → R производная Df (x) является элементом B , то есть линейным непрерывным

функционалом.

В гильбертовых пространствах, как известно, определена специальная функция двух переменных скалярное произведение, и любой линейный функционал l : x → (l, x) может быть записан в виде скалярного произведения с помощью некоторого однозначно определенного этим функционалом y элемента (l : x → hy, x¯i) по теореме об общем виде линейного функционала. Поэтому для функционала f , определенного на гильбертовом пространстве H (f : H → R), мы получаем такую формулу конечных приращений

¯

f (x + h) = f (x) + hDf (x), hi + o(khkH ) ≡ f (x) + hh, Df (x)i + o(khkH )

с обычным отождествлением этого элемента y с самим линейным функционалом Df (x). Кстати, Df (x) H ≡ H, поэтому можно считать, что Df : x → Df (x) действует из H в H.

От первой производной можно взять следующую. Пусть вторая производная по Фреше существует и непрерывна в некоторой окрестности точки . По теореме 2 ее можно вычислять как вторую производную Гато

 

d

 

d

 

 

D2f (x) (h1, h2) ≡ dt2

t2=0

dt1

t1 =0 f (x + t1h1

+ t2h2) =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

d

t2=0 Df (x + t2h2) · h1 =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dt2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

h1

, Df (x + t2h2) = h1

, D2f (x)h2

 

= h1

, h2

, D2f (x)

 

=

 

i

 

 

dt2 t2 =0 h

 

 

i h

 

 

h

 

h

ii

Если функция ϕ : (t1, t2) → f (x + t1h1 + t2h2) является дважды непрерывно дифференцируемой в окрестности

нуля.

Задача 7. Это можно вывести из непрерывности F D2f (x)в окрестности точки то порядки вычисления производных по t1 и t2 можно переставить и

D2f (x) (h1, h2) =

d

 

d

 

 

dt1

t1 =0

dt2

t2=0

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= hh2, hh1, D2f (x)ii = D2f (x) (h2, h1) .

таким образом, в этом случае справедлива

Теорема 4. Билинейный функционал D2f (x) : H × H → R является симметричным относительно своих аргументов.

Пример 6. Возьмем f : Rn → R. Здесь Rn является гильбертовым пространством. Если f C2, то

f (x + h) = f (x) + (Df (x))T · h + 12 D2f (x)(h, h) + o(khk2).

Как известно, Df (x) вектор-столбец первых производных (он называется градиентом функции f ), D2f (x) =

 

2 f

n

 

 

j,k=1

является симметричной матрицей n × n.

∂xj ∂xk

Задача 8. Доказать симметричность D2f (x)(h1, h2) относительно аргументов h1, h2 в случае общего отображения f : B1 → B2.

I.1.3 Понятие дифференциала

Мы говорим "дифференцируемая функция "функция, имеющая производную". По-английски это: "differentiable function "derivative function". Какова взаимосвязь этих понятий?

Ранее мы уже определили производную отображения f : B1 → B2 как оператор Df (x) L(B1, B2). В строгой

("педантичной") математической терминологии дифференциалом функции называется значение этого линейного оператора на заданном приращении аргумента Df (x) ·h, и теорема о конечном приращении есть теорема о дифференциале: "приращение функции равно ее дифференциалу с точностью до o(khkB1 )". Таким образом, су-

ществование, вид и свойства дифференциала взаимнооднозначно соответствуют существованию, виду, свойствам производной эти понятия эквивалентны. Поэтому часто их отождествляют и для них применяют одинаковые обозначения см. "Математическую энциклопедию". Например, для f : R1 → R1, строго говоря, дифференциал df (x) ≡ f (x)dx (dx есть обозначение h с дополнительным предположением khk → 0), а теперь повсеместно cаму производную обозначают f (x) ≡ Df (x). Происхождение этой путаницы в истории возникновения и становления математического анализа в XVII - XIX веках. Как известно, основоположники анализа Лейбниц7) и Ньютон8) создали его почти одновременно и независимо друг от друга. Так получилось, что из эквивалент-

ных понятий производной и дифференциала Ньютон взял за основу производную, а Лейбниц дифференциал.

Поэтому, например, в идущем от Лейбница обозначении f (x) = df (x) в принципе предусмотрена возможность

dx

деления на dx, но сейчас считается, что дробь df (x) неразделима математически, то есть является символи-

dx

кой такого же типа, что и R dx. Канонизация строгой логической схемы, произведенная Коши9), положив в

основу понятие производной, направила математический анализ по пути Ньютона. Путь же Лейбница оказался основным в дифференциальной геометрии. Путаница может происходить, когда мы стремимся опереться на обе логические схемы одновременно. Приведем в качестве примера прояснения возникающей смуты правильное обоснование классического метода решения обыкновенных дифференциальных уравнений с разделяющимися переменными.

Пример 7. Требуется найти общее решение уравнения

y(x) = f (x)g(y).

"Учебник"(см., например, Понтрягин Л. С.10) "Обыкновенные дифференциальные уравнения") дает: если g(y) =6 0, то

 

dy

1

 

 

(I.1)

 

 

 

·

 

 

= f (x)

 

dx

g(y)

Далее

 

dy

 

 

 

 

 

 

 

= f (x)dx

(I.2)

 

 

g(y)

 

 

 

 

 

 

и

 

dy

 

 

 

 

Z

 

= Z

f (x)dx

(I.3)

 

 

 

 

g(y)

"Наведем"критику: с современной точки зрения (по Коши) переходы (I.1) (I.2) и (I.2) (I.3) бесмысленны.

Дадим строгий вывод формулы общего решения, не обращаясь к понятию дифференциала.

Пусть y = y(x) решение уравнения. Подстановка этого решения обращает уравнение в тождество:

y(x) ≡ f (x) · g(y(x))

или

y(x)

≡ f (x).

g(y(x))

x

Возьмем от обех частей тождества определенный интеграл с переменным верхним пределом R , предполагая,

 

 

 

 

 

 

x

a

x

 

 

 

 

 

 

y(ξ)

что g(y(x)) не обращается в нуль на участке интегрирования. Получается тождество a

 

 

a dξf (ξ).

g(y(ξ))

Используем решение y =

y(x) для замены переменных в интеграле по формуле

 

иR придем к

тождеству

 

 

 

 

t = y(ξ)

R

 

y(x)

dt

x

 

 

 

 

 

 

 

Z

Z

dξf (ξ)

 

 

 

 

(I.4)

 

 

 

 

 

 

 

g(t)

 

 

 

 

 

y(a)

 

a

 

 

 

 

 

 

7)Leibnitz G. (Лейбниц Готфрид Вильгельм, 1646 - 1716) немецкий математик, физик и философ, заложил основы символической логики, ввел понятие определителя, одновременно с Ньютоном, но независимо от него, завершил создание дифференциального

иинтегрального исчисления, опубликовал первое в мире печатное произведение, посвященное дифференциальному исчислению "Nova metodus pro maximis et minimis(1684)"

8)Newton I. (Ньютон Исаак, 1643 - 1727) английский математик, физик, механик, астроном, в частности, ему принадлежит метод численного решения алгебраических уравнений (метод Ньютона).

9)Cauchy A.L.(Коши Огюст, 1789 - 1857) французский математик, создал употребляемую сейчас строгую логическую систему математического анализа.

10)Понтрягин Лев Семенович (1908 - 1988) русский математик, создатель одного из основных современных методов решения оптимизационных задач "принципа максимума".

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]