Введение
Статистическое наблюдение, проведенное на основе официального учета или путем специально организованного изучения, дает огромное количество сведений, отраженных в статистических карточках, журналах учета и других первичных документах или в анкетах опроса граждан, изучения уголовных, административных, гражданских дел и других материалах. Получаемые сведения, как бы тщательно и научно обоснованно они ни собирались, представляют собой разрозненные "горы данных" о единицах изучаемой совокупности.
Для того чтобы выявить характерные черты этой совокупности и обнаружить связи между ее элементами, их закономерности, все собранные сведения (содержащиеся в документах первичного учета) необходимо систематизировать, подсчитать данные, расчленить по группам, соединить в целое, свести воедино, суммировать и подытожить результаты подсчетов, что достигается на втором этапе всякой законченной статистической работы -- в статистической сводке.
Статистическая сводка -- второй этап статистического исследования -- представляет собой проверку, систематизацию, научную обработку материалов статистического наблюдения. подытоживание отдельных единиц и сведения их в массы или совокупности в целях получения обобщенной характеристики изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.
Группировка - это процесс образования групп единиц совокупности однородных в каком-либо отношении, а также имеющих одинаковые или близкие значения группировочного признака.
Чтобы решить ряд конкретных задач, выявить особенности в развитии явлений, обнаружить тенденции, установить зависимости, необходимо произвести группировку статистических данных.
Задание 1
-
Построение статистического ряда распределения
Для удобства группировки отсортируем данные в порядке возрастания признака (таблица 1.1)
Таблица 1.1
№ предприятия п/п |
Среднегодовая стоимость материальных оборотных фондов |
28 |
10 |
30 |
11 |
12 |
12 |
11 |
13 |
29 |
14 |
7 |
15 |
14 |
17 |
15 |
17 |
26 |
18 |
3 |
18,3 |
6 |
19 |
2 |
19,8 |
22 |
19,9 |
10 |
20,7 |
16 |
21,3 |
17 |
21,7 |
9 |
22,8 |
23 |
22,9 |
13 |
23,5 |
21 |
23,7 |
27 |
23,8 |
1 |
24,7 |
5 |
24,9 |
18 |
26 |
8 |
27 |
19 |
27 |
4 |
28 |
24 |
29 |
25 |
29 |
20 |
30 |
Для группировок с равными интервалами величина интервала
,
где , - наибольшее и наименьшее значение признака, - число групп.
В нашем примере , , n=5, значит i==4
Прибавляя к минимальному значению признака (в данном случае 10.0.) найденное значение интервала, получаем верхнюю границу первой группы: 10.0+4.0=14.0
Прибавляя далее величину интервала к верхней границе первой группы, получаем верхнюю границу второй группы и т.д.
В результате получаем такие группы предприятий по среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов:
Таблица 1.2
Номер Группы |
Значение Показателя |
Середина Интервала |
Число предприятий |
Процент к итогу |
Накопленная частота |
x*f |
|||||||
1 группа |
10,0-14,0 |
12 |
5 |
15,1 |
5 |
60 |
720 |
||||||
2 группа |
14,0-18,0 |
16 |
5 |
15,1 |
10 |
80 |
1280 |
||||||
3 группа |
18,0-22,0 |
20 |
8 |
24,2 |
18 |
160 |
3200 |
||||||
4 группа |
22,0-26,0 |
24 |
8 |
24,2 |
26 |
192 |
4608 |
||||||
5 группа |
26,0-30,0 |
28 |
7 |
21,2 |
33 |
196 |
5488 |
||||||
Итого: |
|
33 |
100 |
- |
688 |
15296 |