Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

лекции / Математические методы в теории РТС - лекция 2 ФИНАЛ 2020

.pdf
Скачиваний:
3
Добавлен:
24.12.2023
Размер:
2.09 Mб
Скачать

Анализ сигналов

21

Корреляционные функции

Автокорреляционная функция (АКФ)

Взаимная корреляционная функция (АКФ)

22

Анализ сигналов

Дискретный гармонический сигнал

Сигнал бесконечной длительности

A0cos(ω k+φ))

комплексная амплитуда

- амплитуда

- начальная фаза

нормированная частота

равна изменению фазы между отсчетами

Единица измерения:

радиан на отсчет (rad/sample)

1

 

 

 

 

 

A0=1 0.5

 

 

 

 

 

vk

2

4

6

8

10

0

0.5

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

φ

 

 

nk

 

 

0=0

 

A0sin(ω k+φφ))

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

0.5

 

 

 

 

 

v2k

2

4

6

8

10

0

0.5

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

nk

 

 

Дискретное преобразование Фурье

23

Дискретное преобразование Фурье (ДПФ) — один из распространенных инструментов спектрального анализа сигналов, широко применяемый в самых разных отраслях науки и техники. При этом разработано множество быстрых алгоритмов для высокой вычислительной эффективности ДПФ.

Дискретное преобразование Фурье

24

Спектр дискретного сигнала

25

Дискретное преобразование Фурье

Обратное дискретное преобразование Фурье

Спектр дискретного сигнала

26

Условие существования преобразования Фурье в дискретном времени

Ряд сходится на всех частотах, если последовательность {x(k)}

является абсолютно суммируемой

Доказательство:

Спектр дискретного сигнала

27

Пример

Спектр дискретного сигнала

28

Пример

2

1.5

vk 1

0.5

0

 

 

 

10

0

10

20

nk

X(ω)

Функция

 

 

 

−π

ω

π

Дирихле

 

 

 

Сумма конечной геометрической прогрессии

Сумма бесконечнойгеометрической прогрессии

Дискретное преобразование Фурье

29

Свойства дискретного преобразования Фурье

В целом свойства ДПФ аналогичны свойствам непрерывного преобразования Фурье, однако дискретный характер анализируемого сигнала привносит некоторую специфику. Соответствие между преобразованиями временных последовательностей {x(k)} и преобразованиями спектров X(w)

Для одного сигнала:

Для нескольких сигналов:

Свойства ДПФ

30

Спектр Фурье – мера сходства сигнала с комплексными экспонентами разной частоты

Мера сходства сигналов измеряется их взаимной корреляцией (скалярным произведением)

Преобразование Фурье в дискретном времени

(Discrete-Time Fourier Transform)

Формула обратного преобразования Фурье в дискретном времени: Доказательство: