GIS translate

Широкий спектр других поставщиков конкретные форматы данных существуют в картографических и ГИС промышленности. В частности, большинство производителей программного обеспечения ГИС имеют свои собственные форматы. Тем не менее, почти все обеспечивают преобразование данных в / из вышеуказанных форматов. Кроме того, большинство производителей программного обеспечения ГИС будет развиваться преобразования данных программ зависит от конкретных запросов клиентов. Потенциальные покупатели коммерческих ГИС-пакетов должно определить и четко определить свои потребности преобразования данных, перед покупкой, к поставщику программного обеспечения.

Редактирование данных и КАЧЕСТВА

Редактирование данных и проверки в ответ на ошибки, которые возникают в процессе кодирования пространственных и без пространственных данных.Редактирования пространственных данных является трудоемким, интерактивный процесс, который может занять, если не больше, чем процесс ввода данных непосредственно.

Некоторые виды могут возникать ошибки при вводе данных. Они могут быть классифицированы как:

Неполнота пространственных данных. Это включает в себя отсутствие точек, отрезков и / или полигоны.

Locational ошибки размещения пространственных данных. Такие ошибки обычно являются результатом небрежного оцифровки или плохое качество исходного источника данных.

Искажение пространственных данных. Эта ошибка обычно вызывается базовые карты, которые не являются правильными масштаба на всем изображении, например, аэрофотосъемки, или из материала стрейч, например, бумажных документов.

Неправильная связь между пространственных и атрибутивных данных. Этот тип ошибки обычно является результатом неправильного уникальные идентификаторы (метки), которые назначаются при ручной ключ или оцифровки. Это может привести к назначению совершенно неправильно метки функцию, или более чем одна метка назначаются на функцию.

Характеристики данных неправильно или неполно. Часто атрибут данных не совпадать с пространственными данными. Это потому, что они часто из независимых источников, и часто разные периоды времени. Отсутствие данных записей или слишком много записей данных являются наиболее распространенными проблемами.

Выявление ошибок в пространственных и атрибутивных данных часто бывает трудно. Большинство пространственной ошибки становятся очевидными во время топологических процессе строительства. Использование проверки участков четко определить, где пространственные ошибки существует общепринятая практика. Большинство зданий топологических функций в программное обеспечение ГИС четко определить географическое местоположение ошибки и указать характер проблемы. Универсальное программное обеспечение ГИС позволяет пользователям графически пройти и редактирования пространственных ошибок. Другие просто определить тип и координаты ошибки. Так как это часто трудоемкий и длительный процесс, пользователи должны рассмотреть возможности коррекции ошибок очень важна при оценке предложений программного обеспечения ГИС.

Пространственные данные ошибки

Различные общие проблемы данных происходит в преобразования данных в топологической структуры. Эти стволовые из оригинального качества исходных данных и характеристик процесса сбора данных. Обычно данные вводятся путем оцифровки. Оцифровка позволяет пользователю отслеживать пространственные данные с жесткого копию продукта, например, карта, и он записан на компьютере программного обеспечения. Большинство программного обеспечения ГИС имеет утилиты для очистки данных и построения топологической структуры. Если данные, нечист он для начала, по какой причине, процесс очистки может быть очень длительным. Интерактивное редактирование данных является отдельной реальности в процессе ввода данных.

Опыт показывает, что в ходе любого проекта ГИС от 60 до 80% времени, необходимого для завершения проекта участвует во входном, уборка, компоновки и проверки данных.

Наиболее распространенные проблемы, которые возникают при преобразовании данных в топологической структуры включают в себя:

щепки и пробелы в линии работы;

тупики, например, также называется висячей дуги, в результате выбросы и недоводов в линии работы, и

галстуки-бабочки или странные полигонов от ненадлежащего закрытия подключения функции.

Конечно, топологические ошибки существуют только для линейных и площадных возможности. Они становятся наиболее очевидны с полигональными функциями. Щепки являются наиболее распространенной проблемой при очистке данных. Щепки часто происходит, когда совпадают границы в цифровую форму отдельно, например, каждый раз на соседних стендах лесу, один раз на озере и один раз на стенде границей, или после наложения полигонов. Щепки часто появляются при объединении данных из различных источников, например, инвентаризации лесов, почв и гидрографии. Желательно, чтобы оцифровать данные слоев по отношению к

существующий слой данных, например, гидрографии, а не пытаться соответствовать данным слои позже. Надлежащего плана и определение приоритетов для ввода данных слоев сэкономит много часов интерактивного редактирования и очистки.

Тупики обычно происходят, когда данные были оцифрованы в режиме спагетти, или без привязки к существующим узлам. Большинство программного обеспечения ГИС будет убирать недоводов и выбросы на основе определенных пользователем терпимости, например, расстояния. Определение о нарушении расстояния часто приводит к образованию галстуки-бабочки или странные полигонов во время топологических здания. Допуски, которые являются слишком большими заставит дуги хватать друг друга, что не должно быть подключено. В результате небольшие многоугольники называются галстуки-бабочки. Определение надлежащего допуска для очистки требует понимания масштаба и точности набора данных.

Другая проблема, которая обычно возникает при построении топологической структуры данных повторяющиеся строки. Они обычно происходят, когда данные были оцифрованы или преобразованы из системы CAD. Отсутствие топологии в этих типа разработке систем позволяет случайное создание элементов, которые точно дублировать. Тем не менее, большинство пакетов ГИС позволить себе автоматическое устранение дублирующихся элементов в топологических процессе строительства. Соответственно, она не может быть проблемой с векторной программного обеспечения ГИС. Пользователи должны быть осведомлены о повторяющихся элементов, восстанавливает себя, например, три Vertice линии, где первым пунктом является также последней точки. Некоторые ГИС-пакеты не отождествляют эти функции несоответствий и будет строить такие функции, как действующий полигон. Это потому, что топологическое определение математически корректным, однако это не географически правильно. Большинство программного обеспечения ГИС даст возможность устранить галстуки-бабочки и осколки с помощью команды ликвидация функций на основе области, например, полигонов менее 100 квадратных метров. Способность определять пользовательские сценарии топологические ошибки и обеспечивает полуавтоматическую коррекции является желательной возможности для программного обеспечения ГИС.

Прилегающих рисунке показано несколько типичных ошибок, описанных выше. Можете ли вы найти их? Они включают в себя недоводов, выбросы, галстуки-бабочки и осколки. Большинство связей лука происходят, когда о нарушении допусков которые используются во время автоматической очистки данных, которая содержит много выбросы. Этот конкретный набор пространственных данных является главным кандидатом на многочисленные полигоны галстук-бабочку.

Характеристики данных Ошибки

Выявление ошибок атрибутов данных, как правило, не так прост, как пространственные ошибки. Это особенно верно, если эти ошибки относятся к качеству и надежности данных. Ошибки как таковой обычно не поверхности, пока позже в ГИС обработки. Для решения этих типа проблем являются гораздо более сложными и часто не существует совсем. Это гораздо более трудно обнаружить ошибки в данных атрибутов, когда значения синтаксически хорошо, но неправильно.

Простые ошибки связи, например, Отсутствует или повторяющихся записей, стало очевидным во время операции связь между пространственных и атрибутивных данных. Опять же, большинство ГИС

Программное обеспечение содержит функции, которые проверяют и четко определить проблемы связи во время попытки операций. Это также область рассмотрения при оценке программного обеспечения ГИС.

Проверка данных

Шесть четкие шаги выделиться в редактирование данных и процесс проверки пространственных данных. К ним относятся:

Визуальный обзор. Это, как правило чеком заговор.

Очистка линий и переходов. Этот процесс обычно делается программное обеспечение первого и интерактивного редактирования секунду.

Прополка избыточных координатах. Этот процесс включает в себя удаление избыточных вершин с помощью программного обеспечения для линейных и / или полигональных функций.

Коррекция искажений и деформации. Большинство программное обеспечение ГИС содержит функции для масштабы коррекции и резиновой пленкой. Тем не менее, четкий алгоритм листов каучука, используемого будет варьироваться в зависимости от пространственной модели данных, векторной или растровой, работающих в ГИС. Некоторые растровые методы могут быть более интенсивным, чем вектора на основе алгоритмов.

Строительство полигонов. Поскольку большинство данных, используемых в ГИС является полигональная, строительство полигонов из линий / дуг не требуется. Обычно это делается в сочетании с топологическими процессе строительства.

Помимо уникальных идентификаторов или этикетки. Часто этот процесс выполняется вручную. Тем не менее, некоторые системы предоставляют возможность автоматически создавать ярлыки для данных слоев.

Эти шаги проверки данных происходят после этапа ввода данных и до или во взаимосвязи пространственных данных в атрибутах. Проверка данных обеспечивает целостность и пространственных данных атрибутов. Проверка должна включать в себя краткую запроса атрибутов и перекрестной проверки с известными значениями.

ГЛАВА 4: DATA организации и хранения

В этой главе рассматриваются подходы к организации и поддержания данных в ГИС. Основное внимание уделяется рассмотрению различных методов

хранения пространственных данных. Краткий обзор запросов данных подходов к атрибута данные также предоставляются.

Организация данных для анализа

Редактирование и обновление данных

Вторым необходимым компонентом для ГИС хранения и поиска данных подсистемой. Эта подсистема организует данные, как пространственные, так и атрибутов, в форме, которая позволяет ему быстро получить обновления, запросов и анализа. Большинство программного обеспечения ГИС использует запатентованное программное обеспечение для их пространственного редактирования и поисковой системе, и система управления базами данных (СУБД) для их атрибутов хранения. Как правило, внутренняя модель данных, которая используется для хранения первичных данных атрибутов, связанных с топологическими определения пространственных данных. Чаще всего эти внутренние таблицы базы данных содержат первичные столбцы, такие как площадь, периметр, длина и внутренний идентификационный номер функцию. Часто тематических данных атрибутов сохраняется во внешней СУБД, которая связана с пространственными данными через внутреннюю таблицу базы данных.

ОРГАНИЗАЦИЯ ДАННЫХ ДЛЯ АНАЛИЗА

Большинство программного обеспечения ГИС организует пространственные данные в тематический подход, который классифицирует данные в вертикальных слоях. Определение слоев полностью зависит от требований организации. Типичные слоев, используемых в управление природными ресурсами учреждений или компаний включают лесного покрова, классификация почв, рельеф, дорожная сеть (доступ), экологической областях, гидрологии и др.

Пространственные слои данных, как правило, вход по одному за раз, например, лесного покрова. Соответственно, атрибут данные вводятся один слой за один раз. В зависимости от модели атрибутов данных, используемых данных в хранилище данных подсистемы должны быть организованы в формате, который будет способствовать манипуляции и анализа задач, которые будут необходимы. Чаще всего, пространственные и атрибутивные данные могут быть введены в разное время и связаны друг с другом позже. Однако, это полностью зависит от источника данных.

Четкое определение требований для любого проекта ГИС необходимо до любых процедур ввода данных, и / или слой определений, должно произойти.

Необходимо, чтобы пользователям ГИС в полной мере понять их потребности, прежде чем начинать проект ГИС.

Опыт показал, что менее полное представление о потребностях и обработки задач, необходимых для конкретного проекта, что значительно увеличивает время, необходимое для завершения проекта, и в конечном итоге влияет на качество и надежность производный продукт GIS (ы).

Пространственных слоев DATA - вертикальная организация DATA

Вбольшинстве данных программного обеспечения ГИС организована в темы, как слои данных. Такой подход позволяет получать данные вводить как отдельные темы и обложил на основе анализа требований. Это можно представить как вертикальные слои характеристик земной поверхности.Наложение понятие настолько естественно картографов и специалистов по природному ресурсу, что она была построена в конструкции большинства систем CAD вектора, а также.Наложение / слой подход, используемый в CAD системах используется для разделения основных классов пространственных объектов. Это понятие также используется для логического заказать данные в большинстве программного обеспечения ГИС.Терминология может отличаться от программного обеспечения ГИС, но подход тот же.Различные термины используются для определения данных слоев в коммерческое программное обеспечение ГИС. Они включают в себя темы, покрытия, слои, уровни, объекты и классы. Данные слоя и темы являются наиболее распространенными и наименее собственностью любого конкретного программного обеспечения ГИС и, соответственно, как на протяжении всей книги.

Влюбой проект ГИС различные слои данных не требуется. Они должны быть определены до того, как проект запущен и приоритет ввода или оцифровки пространственных слоев данных. Это является обязательным, так как часто один слой данных содержит функции, которые совпадают с другом, например, озерах может быть использован для определения полигонов в лесу слой данных инвентаризации. Данные слои, как правило, определяется на основе потребностей пользователей и доступности данных. Они полностью определяется пользователем.

Определение слоев данных полностью зависит от прочих интересных и приоритетных потребностей ГИС. Слой определений может сильно варьироваться в зависимости от предполагаемой потребности в ГИС.

При рассмотрении физические требования программного обеспечения ГИС важно понимать, что два типа данных, необходимых для каждого слоя, атрибутивных и пространственных данных. Как правило, данные слои вводятся в ГИС один слой за один раз. Кроме того, часто слой данных полностью загружен, например, графические преобразования, редактирования, топологические здания, атрибут преобразования, компоновки и проверки, до следующего слоя данных началась. Поскольку существует несколько этапов в совершенно загрузки данных слоя это может стать очень запутанным, если много слоев, которые загружаются одновременно.

Надлежащую идентификацию слоев до начала ввода данных имеет решающее значение.Идентификация данных слоев часто достигается через анализе потребностей пользователей.Анализе потребностей пользователей выполняет несколько функций, включая:

выявление пользователей;

обучение пользователей по отношению к ГИС потребностей;

выявление информационных продуктов;

определение требований к данным для информационных продуктов;

priorizing требования к данным и продукции, а также

определение ГИС функциональным требованиям.

Часто оценки потребностей пользователей будет включать обзор существующих операций, например, иногда называемые ситуационные оценки и анализа затрат и выгод.

затраты-выгоды процесса хорошо зарекомендовали себя в обычной обработки данных и служит механизмом, чтобы оправдать приобретение аппаратных средств и программного обеспечения. Она определяет и сравнивает затраты с потенциальными выгодами. Большинство учреждений потребует этот шаг до приобретения ГИС могут быть предприняты.

Большинство проектов интеграции данных ГИС слои для создания производных тем или слои, которые представляют собой результат некоторого вычисления или географической модели, например, лесной товарной пригодности, пригодности использования земель и т.д. Производные слоев данных полностью зависит от целей проекта.

Каждый слой данных будет вход индивидуально и топологически интегрированы для создания комбинированных слоев данных. На основании модели данных, например, векторной или растровой и топологической структурой, выбранной функции анализа данных могут быть предприняты. Важно отметить, что в векторе на основе ГИС топологической структурой, определяемой может только быть пройден с помощью уникальной метки для каждой функции.

Пространственная индексация - горизонтальная организация данных

Собственности организации данных слоев в горизонтальном моды в ГИС известен как пространственное индексирование. Пространственная индексация является метод, используемый программой для хранения и извлечения пространственных данных. Различные стратегии существуют для ускорения процесса поиска пространственных функций в пределах программных продуктов ГИС. Большинство связаны с разбиением географическая область на управляемые подмножества или плиткой. Эти плитки затем индексируется математически, например, по quadtrees, по R (прямоугольник) деревьев, чтобы обеспечить быстрый поиск и извлечение при запросе инициируется пользователем. Пространственная индексация analygous к определению листов карты, за исключением того, что конкретные методы индексирования используется для доступа к данным на карте листа (плитки) границ. Это делается просто для повышения производительности запросов для больших наборов данных, которые охватывают несколько листов карты, а также для обеспечения целостности данных через границы листа карты.

Метод и процесс пространственной индексации, как правило, незаметно для пользователя. Тем не менее, это становится очень важным, особенно когда большие наборы данных были использованы. Понятие пространственной индексации становится все более важным в разработке программного обеспечения ГИС в течение последних нескольких лет, как больших приложений масштаба были инициированы с использованием ГИС-технологий. Пользователи обнаружили, что часто время отклика в запросе очень больших наборов данных недопустимо медленно. Производители программного обеспечения ГИС ответили на развивающиеся сложные алгоритмы для индексации и поиска пространственных данных. Важно отметить, что растровые системы, по природе своей структуре данных, как правило, не требуют пространственного метода индексации. Подход растровых накладывает регулярные, легко адресно разделов на данные Вселенной неразрывно с его структурой данных. Таким образом, пространственное индексирование, как правило, не требуется. Тем не менее, более сложных векторных ГИС требует метод для быстрого поиска пространственных объектов.

На диаграмме показана типичная библиотеке карту, которая составлена для интересующей области. Слой "лесного покрова" показан на 6 образцов плитки, чтобы проиллюстрировать, каким образом данные прозрачно, хранящихся в карте библиотеки с помощью пространственного индекса.

Горизонтальные индексации пространственных данных в ГИС включает в себя несколько вопросов. Они касаются степени пространственного подхода индексации. Они включают в себя:

Использование библиотекарь подсистемы для организации данных для пользователей;

требования к формальному определению слоев;

Необходимость функция кодирования в пределах темы или слоев, и

Требования для поддержания целостности данных посредством управления транзакциями, например,замок отдельных пространственных плитки (или функции), когда редактирование, проводимых разрешается пользователь.

Хотя все эти вопросы не должны быть удовлетворены для пространственного индексирования происходят, они являются важными аспектами пользователи должны учитывать при оценке программного обеспечения ГИС.

В то время как пространственный метод индексации, как правило, не точка продажи любых ГИС, пользователи должны учитывать эти требования, особенно если очень больших наборов данных, например, 10.000 + полигонов, должны быть нормой в их приложений, и векторная модель данных, которые будут использоваться.

Редактирование и обновление данных

Возможно, основной функцией в хранение и поиск данных подсистемы включает в себя редактирование и обновление данных. Часто следующие возможности редактирования данных необходимо:

интерактивного редактирования пространственных данных;

интерактивное редактирование атрибутов данных;

Возможность добавлять, управлять, изменять и удалять как пространственные особенности и атрибуты (независимо или одновременно), а также

Возможность редактирования выбранных объектов в режиме пакетной обработки.

Обновление включает в себя больше, чем просто редактирование возможности. Обновление предполагает resurvey и обработки новой информации.Функция обновления имеет большое значение во время любого проекта ГИС. Продолжительность жизни большинства цифровых данных может варьироваться от 1 до 10 лет. Как правило, цифровые данные действительны в течение 5 до 10 лет.Длительный промежуток времени связано с интенсивным задачи сбора данных и ввода. Однако, часто периодического обновления данных не требуется. Они часто включают повышенную точность и / или детали слоя данных. Изменения в классификации стандартов и процедур может потребовать таких обновлений. Обновления в лес, покрывающий слой данных с учетом изменений от ожога лесного пожара или сокращения урожая являются типичными примерами.

Много раз обновления данных необходимо на основе результатов, полученных ГИС продуктов.Поколения производный продукт может выявить вопиющие ошибки или ненадлежащее классов для конкретного слоя. Когда это происходит обновление данных не требуется. В этой ситуации ГИС оператор обычно имеет некоторый опыт или знания исследуемой области.