Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Лекция Стат методы

.doc
Скачиваний:
12
Добавлен:
15.03.2015
Размер:
268.29 Кб
Скачать

Статистические методы контроля и регулирования

  • Контрольные листки, позволяющие усовершенствовать процесс сбора данных и упорядочить данные для облегчения их дальнейшего использования.

Цех

№1

Сбор данных

Иванов И.И.

Месяц, год

Май 2009

Проблема

12.05

13.05

Всего

А

////

///

7

Б

///// /////

///// ///

18

В

///// //

///// /

13

Г

////

/////

9

Д

///// ///// ///

///// ///

21

Прочие

///// //

/////

12

Диаграмма причинно-следственная (диаграмма Исикавы) показывает отношение между показателем качества и воздействующими на него факторами.

Использование диаграмм Исикавы эффективно при решении вопросов обеспечения качества продукции, повышения производительности труда, разработки рационализаторских предложений, повышения эффективности использования оборудования и т.п.

Четыре основных ветви: технология, оборудование, персонал, материалы.

Диаграммы Парето позволяет выяснить причины появления немногочисленных существенно важных дефектов и сосредоточить усилия на ликвидации именно этих причин.

С помощью диаграмм Парето анализируют виды брака, суммы потерь от брака, затраты времени и материальных средств на его использование, содержание рекламаций и затраты, связанные с рекламациями, число случаев поломок.

Гистограммы отражают условия процесса за период, в течение которого были получены данные.

Сравнение вида распределения гистограммы с контрольными нормативами дает важную информацию для управления процессом. Гистограммы удобны при составлении месячных отчетов о качестве выпускаемой продукции, о результатах технического контроля, при демонстрации изменения уровня качества по месяцам

Размах ”R” и среднеквадратическое отклонение σ определяют уровень разброса контролируемых данных

Нормальное распределение данных. Индекс возможности процесса PCI =допуск/разброс процесса = δ/6σ. PCI≥1.33

Контрольные карты, позволяющие отделить вариации показателя качества,  обусловленные определенными причинами (особые причины), от вариаций, обусловленных случайными причинами (обычные причины).

Для регулирования процессов используют выборочный контроль и контрольные карты

Контрольная карта представляет собой специальный бланк, на котором проводится центральная линия и две линии выше и ниже средней, называемые верхней и нижней контрольными границами. На карту точками наносятся данные измерений или контроля параметров и условий производства

Контрольные карты дают возможность определить: статистически управляем процесс (управляем) или нет.

При построении контрольных карт используют выборки от 5 до 20 шт.

Контрольные карты бывают

    • По количественному данным (двойные, например X-R);

    • По альтернативному данным(одинарные, например количество дефектных единиц.

А также все эти карты бывают:

    • С заданными стандартными значениями;

    • С незаданными стандартными значениями.

Коэффициент запаса точности процесса (индекс возможности процесса) рассчитывается как отношение допуска контролируемого параметра к среднему квадратическому отклонению разброса процесса, умноженному на 6.

Индекс возможности процесса PCI =допуск/разброс процесса = δ/3σ. PCI≥1.33

Процесс считается удовлетворительны по точности, если коэффициент запаса точности больше единицы

Контрольные карты Шухарта. X-R карты

3