- •Автоматизация управления жизненным циклом продукции
- •« Управление в технических смстемах»
- •1.2. Виды онтологий
- •Контрольные вопросы
- •1.3. Классификация онтологий
- •2. По степени формальности
- •3. По уровню детальности представления
- •4. По степени зависимости от конкретной задачи или прикладной области
- •5. По языку представления онтологических знаний
- •6. По предметной области
- •7. По цели создания
- •8. По наполнению (содержимому)
- •Контрольные вопросы
- •1.4. Структура формальных и лингвистических онтологий
- •Контрольные вопросы
- •1.5. Методология построения онтологии
- •Контрольные вопросы
- •1.6. Применение онтологий
- •2. Интегрированная логистическая поддержка продукции на этапах жизненного цикла введение
- •Содержание проблемы илп
- •2.1.1. Логистический анализ
- •2.1.2. Задачи логистического анализа
- •6.1. Краткое описание заданий к лабораторным работам
- •6.2. Краткое описание заданий к практическим работам
- •Библиографический список
- •6. Постановление Правительства рф от 11.01.2000 №26
- •Оглавление оглавление
- •1. Онтологические системы описания и управления производственными данными и знаниями…………………………………………………………...3
Министерство образования и науки РФ
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Санкт-Петербургский государственный лесотехнический
университет имени С.М. Кирова»
Факультет механической технологии древесины
Автоматизация управления жизненным циклом продукции
по направлению 220400
« Управление в технических смстемах»
Учебное пособие
Санкт-Петербург 2011
Рассмотрены и рекомендованы к изданию
учебно-методической комиссией
факультета механической технологии древесины
от 29 июня 2011 г.
…………………………………….
Составитель:
кандидат технических наук, профессор, В.А. Втюрин
Ответственный редактор
кандидат технических наук, профессор, В.А. Втюрин
Рецензент
ктн, доцент СПбГУМО Мартынов В.П.
В учебном пособии рассмотрены следующие вопросы:
Онтологические системы описания и управления производственными данными и знаниями; обзор баз знаний онтологического типа; понятие онтологии; виды онтологий; классификация онтологий; структура формальных и лингвистических онтологий; методология построения онтологии; применение онтологий; интегрированная логистическая поддержка продукции на этапах жизненного цикла продукции; содержание проблемы ИЛП; логистический анализ; задачи логистического анализа; использование результатов логистического анализа на стадиях жизненного цикла изделия. расчет стоимости жизненного цикла изделия; планирование процессовтехнического обслуживания и ремонта (ТОиР) изделия; концепция ТОиР; реализация требований к изделию в части его обслуживания и ремонта; план технического обслуживания и ремонта; интегрированное планирование процедур поддержки материально-технического обеспечения (МТО); кодификация предметов материально-технического обеспечения; начальное и текущее МТО; планирование и управление поставками; управление заказами и счетами; меры по обеспечению персонала электронной эксплуатационной и ремонтной документацией; технология работ по подготовке и сопровождению электронной эксплуатационной и ремонтной технической документации
1. ОНТОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ ОПИСАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ
ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ ДАННЫМИ И ЗНАНИЯМИ
В настоящее время все большей популярностью пользуются методы инженерии знаний, среди которых онтологиям принадлежит значительное место [1].
Обзор баз знаний онтологического типа
1.1.1. Понятие онтологии
В исследовании онтологий вопросы возникают с первых шагов. До сих пор не существует единого определения для понятия онтология. Само понятие онтология происходит от древнегреческого «онтос» – сущее, «логос» – учение, понятие, т.е. это раздел философии, изучающий бытие.
Википедия определяет онтологию (в информатике) как попытку всеобъемлющей и детальной формализации некоторой области знаний с помощью концептуальной схемы [2]. Под концептуальной схемой подразумевается набор понятий + информация о понятиях (свойства, отношения, ограничения, аксиомы и утверждения о понятиях, необходимых для описания процессов решения задач в избранной предметной области).
Среди специалистов, занимающихся проблемами компьютерной лингвистики, наиболее устоявшимся (классическим) считается определение онтологии, данное Губертом: «онтология – это спецификация концептуализации».
Так же известен ряд расширенных определений Губерта, среди которых можно выделить такие:
онтология – это эксплицитная спецификация концептуализации, где в качестве концептуализации выступает описание множества объектов предметной области и связей между ними;
онтология – это знания, формально представленные на базе концептуализации.
Формально онтология состоит из терминов, организованных в таксономию (теория классификации), их определений и атрибутов, а также связанных с ними аксиом и правил вывода;
онтология – формальная спецификация разделяемой концептуализации, которая имеет место в некотором контексте предметной области;
онтология – база знаний, описывающая факты, которые предполагаются всегда истинными в рамках определенного общества на основе общепринятого смысла используемого словаря.
Определение, данное в Википедии [2], полностью передает семантику всех вышеперечисленных определений, поэтому в данной работе будем придерживаться именно его.