Добавил:
Upload
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:теорвер лекции.doc
X
- •Краткий конспект лекций по теории вероятностей Лекция1 Вероятность
- •Действия над событиями.
- •Классификация событий Событие, состоящее из всех элементарных событий, не содержащихся в а, обозначим и будем называть противоположным событием.
- •Полная группа событий – это совокупность n событий а1, а2, …, Аn, одно из которых обязательно произойдет, т.Е. Свойства операций над событиями
- •Правило двойственности (теорема де Моргана)
- •Алгебра событий.
- •Вероятность. Классическое определение вероятности события
- •Геометрическая вероятность
- •Статистическая вероятность
- •Свойства вероятности
- •Лекция 2 Условная вероятность.
- •Формула вероятности произведения событий (теорема умножения вероятностей). Независимые события
- •Формула вероятности суммы совместных событий (теорема сложения вероятностей)
- •Формула полной вероятности
- •Формула Байеса (теорема гипотез)
- •Лекция 3. Случайные величины
- •Лекция 4 Повторные испытания.
- •Распределения, связанные с повторными испытаниями.
- •Лекция 5
- •Лекция 6. Двумерные случайные величины
- •Свойства функции распределения.
- •Свойства плотности.
- •Свойства коэффициента корреляции.
- •Двумерное равномерное распределение
- •Двумерное нормальное распределение
- •Задача линейного прогноза.
- •Лекция 7. Законы больших чисел и центральная предельная теорема. Неравенства Чебышева.
- •Законы больших чисел.
- •Теорема Чебышева
- •Обобщенная теорема Чебышева.
- •Теорема Маркова.
- •Теорема Бернулли.
- •Предельные теоремы.
- •Теорема Ляпунова.
- •Теорема Леви – Линдеберга.
- •Интегральная теорема Муавра – Лапласа.
- •Лекция 8 Элементы математической статистики
- •Основные задачи статистики.
- •Эмпирические законы распределения.
- •Точечные оценки параметров распределения.
- •Требования к оценкам.
- •2. Несмещенная, состоятельная оценка дисперсии
- •Интервальные оценки.
- •Доверительные интервалы для параметров нормального закона распределения. Доверительный интервал для математического ожидания.
- •Доверительный интервал для среднеквадратического отклонения .
Доверительный интервал для среднеквадратического отклонения .
Пусть неизвестны. Можно показать, что тогда случайная величинаимеет распределение с (n – 1) степенями свободы. По доверительной вероятности определяют, по таблице квантилей распределения сn– 1 степенями свободы определяют квантили уровнейи 1 -:,. Имеет место соотношение
. Строимдоверительный интервал для среднеквадратического отклонения
.
Объяснение причин, по которым параметры распределены по Стъюденту или , требуют более глубокого рассмотрения материала. Но для догадки можно использовать два известных результата:
если x1, …xnраспределены нормально, тоимеет распределениесnстепенями свободы
если xраспределена нормально, аyпосnстепенями свободы, то случайная величинараспределена по Стъюденту.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]