Задание 222.5
Дан ВДР – инвестиции в основной капитал в предприятия с иностранным капиталом г. Санкт-Петербург с 2000 по 2011 год: 9913.0, 13431.3, 15646.5, 27270.9, 26918.1, 32052.7, 45612.3, 67938.5, 85702.7, 71319.8, 67545.7, 115856.0. Прогноз МНК линейной зависимостью у=b0+b1·х. По первым восьми значениям сглаживание, по следующим четырём значениям прогноз с оценкой качества и на 2012-2015 годы просто прогноз.
Домашнее задание №223
Задание 223.1
55 |
57 |
59 |
60 |
56 |
86 |
35 |
32 |
64 |
44 |
66 |
76 |
19 |
39 |
42 |
67 |
89 |
24 |
26 |
86 |
12 |
34 |
11 |
45 |
18 |
08 |
66 |
19 |
83 |
74 |
47 |
36 |
18 |
32 |
99 |
77 |
99 |
21 |
51 |
35 |
74 |
92 |
18 |
60 |
57 |
30 |
75 |
90 |
36 |
91 |
Задание 223.2
х |
у |
1 |
1 |
2 |
4 |
3 |
5 |
4 |
9 |
5 |
12 |
Задание 223.3
Задание 223.4
Выделить два кластера по типовым элементам.
Начальные расстояния по Евклиду. В качестве типовых элементов взять наиболее удалённые друг от друга объекты. Первое присоединение к отобранным элементам по наименьшему расстоянию. Далее присоединение к создаваемым кластерам по среднему расстоянию.
Значения признаков.
№ |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
x1 |
3 |
15 |
7 |
16 |
5 |
19 |
x2 |
17 |
5 |
16 |
4 |
23 |
2 |
Задание 223.5
Дан ВДР – инвестиции в основной капитал в предприятия с иностранным капиталом г. Санкт-Петербург с 2000 по 2011 год: 9913.0, 13431.3, 15646.5, 27270.9, 26918.1, 32052.7, 45612.3, 67938.5, 85702.7, 71319.8, 67545.7, 115856.0. Прогноз взвешенным скользящим средним с шагом 3. По первым восьми значениям сглаживание, по следующим четырём значениям прогноз с оценкой качества и на 2012-2015 годы просто прогноз.
Домашнее задание №224
Задание 224.1
74 |
92 |
18 |
60 |
57 |
30 |
75 |
90 |
36 |
91 |
12 |
18 |
29 |
81 |
64 |
39 |
16 |
02 |
23 |
91 |
90 |
38 |
82 |
84 |
26 |
02 |
02 |
69 |
80 |
03 |
95 |
85 |
26 |
14 |
84 |
12 |
13 |
11 |
77 |
55 |
33 |
87 |
26 |
35 |
16 |
20 |
80 |
96 |
45 |
43 |
Задание 224.2
х |
у |
1 |
1 |
2 |
4 |
3 |
6 |
4 |
10 |
5 |
12 |
Задание 224.3
Задание 224.4
Выделить два кластера по типовым элементам.
Начальные расстояния по Евклиду. В качестве типовых элементов взять наиболее удалённые друг от друга объекты. Первое присоединение к отобранным элементам по наименьшему расстоянию. Далее присоединение к создаваемым кластерам по медиане.
Значения признаков.
№ |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
x1 |
17 |
15 |
21 |
8 |
9 |
2 |
x2 |
8 |
7 |
5 |
23 |
27 |
22 |