Матстат
.docx
1 |
Основные задачи, решаемые математической статистикой. Выборка, ее теоретическая модель, способы получения выборки, соотетствующие данной модели |
2 |
Характеристики выборки: выборочная функция распределения, полигон частот, гистограмма |
3 |
Характеристики выборки: выборочное среднее, выборочная дисперсия, исправленная выборочная дисперсия |
4 |
Задача оценивания параметров распределений, точечные и интервальные оценки |
5 |
Свойства (характеристики) точечных оценок |
6 |
Интервальные оценки, доверительная вероятность (надежность) |
7 |
Оценивание параметра «а» нормального закона при известном «» |
8 |
Оценивание параметра «а» нормального закона при неизвестном «» |
9 |
Оценивание параметра «» нормального закона |
10 |
Статистические гипотезы: что это? основная и альтернативная гипотезы, ошибки первого и второго рода, уровень значимости и мощность |
11 |
Основной принцип проверки стат.гипотез. Статистический критерий, критическая область, типичные виды критических областей |
12- -20 |
Проверка гипотез о параметрах нормального закона (9 штук): критерий, вид критической области, способ определения границ кр. области, условие принятия гипотезы |
21 |
Непараметрические критерии: критерий согласия 2 |
22 |
Непараметрические критерии: критерий согласия Колмогорова-Смирнова |
23 |
Статистическое моделирование: общее описание метода (предназначение, реализация) |
24 |
Моделирование заданного непрерывного распределения |
25 |
Пример применения статистического моделирования: вычисление определенного интеграла (2 способа, «a» , «b» - любые конечные числа, - непрерывная ограниченная функция любого знака). Оценка «погрешности» |
26 |
Распределение Стьюдента (определение, параметры, свойства, примерный вид плотности, связь с нормальным законом) |
27 |
Распределение 2 (определение, параметры, свойства, примерный вид плотности) |
Дополнительно |
|
|
Функция и плотность непрерывной случайной величины, их свойства |
|
Формулы вычисления вероятности попадания непрерывной случайной величины в заданный интервал |
|
Нормальное распределение. Вычисление вероятности попадания нормальной случайной величины в заданный (возможно, бесконечный) интервал. Определение границ интервала при заданной вероятности попадания в него: бесконечного слева, бесконечного справа, симметричного относительно «а» |