Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методичка 501.doc
Скачиваний:
30
Добавлен:
12.03.2015
Размер:
877.57 Кб
Скачать

3. 5. Нахождение параметров линейной функции

Предположим, что зависимость между x и y линейная, т.е. приближающую функцию можно записать в виде y=ax+b.

Нужно найти такие значения a и b, для которых функция

(3.6)

минимальна.

Условия функции (3.6) запишутся так:

Преобразуя, получим для нахождения неизвестных систему двух уравнений

.

Суммы вычисляются по табличным данным. Для удобства вычисления можно составить расчетную таблицу:

N

x

Y

xy

x2

1

x1

y1

x1y1

x12

2

n

x2

...

xn

y2

yn

x2y2

xnyn

x22

xn2

Σ


3. 6. Нахождение параметров квадратичной функции

Если известно, что приближающей функцией является квадратичная функция y=ax2+bx+c, то ее коэффициенты a, b, c найдем из условия минимума функции

.

Условия минимума:

Получаем для нахождения неизвестных a, b, c систему трех уравнений, которую решаем методом Гаусса.

Расчетная таблица

N

x

y

x2

x3

x4

x2y

xy

1

x1

y1

x12

x13

x14

x12y1

x1y1

2

n

x2

...

xn

y2

yn

x22

xn2

x23

xn3

x24

xn4

x22y2

xn2yn

x2y2

xnyn

Σ


Задания. Аппроксимировать функцию, заданную таблично, некоторой функцией по методу указанному преподавателем.

ВАРИАНТЫ

№ 1

x

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

y

3,030

3,142

3,251

3,858

3,463

3,563

3,665

3,772

№ 2

x

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

y

3,314

3,278

3,262

3,268

3,292

3,332

3,397

3,486

№ 3

x

2,0

2,1

2,2

2,3

2,4

2,5

2,6

2,7

y

1,045

1,162

1,204

1,172

1,070

0,898

0,656

0,344

№ 4

x

0,3

0,6

0,9

1,2

1,5

1,8

2,1

2,4

y

6,715

6,735

6,750

6,741

6,647

6,649

6,645

6,636

№ 5

x

1,2

1,4

1,6

1,8

2,0

2,2

2,4

2,6

y

2,325

2,515

2,638

2,790

2,696

2,626

2,491

2,291

№ 6

x

2,1

2,3

2,5

2,7

2,9

3,1

3,3

3,5

y

1,752

1,762

1,777

1,797

1,821

1,850

1,884

1,924

№ 7

x

1,5

1,6

1,7

1,8

1,9

2,0

2,1

2,2

y

1,924

1,710

1,525

1,370

1,264

1,88

1,142

1,127

№ 8

x

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1,0

1,1

1,2

y

1,035

1,144

1,248

1,336

1,409

1,467

1,510

1,538

№ 9

x

2,2

2,3

2,4

2,5

2,6

2,7

2,8

2,9

y

5,785

5,685

5,605

5,545,

5,505

5,485

5,490

5,506

№ 10

x

0,5

0,7

0,9

1,1

1,3

1,5

1,7

1,9

y

4,052

4,092

4,152

4,234

4,336

4,458

4,599

4,761

№ 11

x

0,3

0,5

0,7

0,9

1,1

1,3

1,5

1,7

y

0,344

0,364

0,374

0,372

0,350

0,328

0,296

0,256

№ 12

x

0,4

0,6

0,8

1,0

1,2

1,4

1,6

1,8

y

0,205

0,235

0,249

0,245

0,225

0,190

0,140

0,076

№ 13

x

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

y

1,044

1,161

1,203

1,172

1,070

0,896

0,654

0,342

№ 14

x

1,1

1,2

1,3

1,4

1,5

1,6

1,7

1,8

y

0,525

0,625

0,678

0,681

0,640

0,552

0,432

0,362

№ 15

x

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

y

4,230

4,253

4,256

4,240

4,205

4,150

4,075

3,980

№ 16

x

2,0

2,1

2,2

2,3

2,4

2,5

2,6

2,7

y

5,022

5,143

5,195

5,175

5,085

4,925

4,705

4,406

№ 17

x

3,0

3,1

3,2

3,3

3,4

3,5

3,6

3,7

y

1,125

1,175

1,212

1,237

1,251

1,255

1,246

1,225

№ 18

x

2,0

2,1

2,2

2,3

2,4

2,5

2,6

2,7

y

1,220

1,253

1,256

1,232

1,175

1,091

0,985

0,850

№ 19

x

0,5

0,7

0,9

1,1

1,3

1,5

1,7

1,9

y

3,150

3,171

3,181

3,179

3,165

3,140

3,105

3,059

№ 20

x

1,2

1,3

1,4

1,5

1,6

1,7

1,8

1,9

y

4,018

4,025

4,035

4,048

4,063

4,080

4,099

4,120

№ 21

x

3,1

3,2

3,3

3,4

3,5

3,6

3,7

3,8

y

2,527

2,635

2,655

2,563

2,361

2,048

1,638

1,118

№ 22

x

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

y

4,030

4,142

4,251

4,358

4,468

4,561

4,465

4,762

№ 23

x

1,0

1,1

1,2

1,3

1,4

1,5

1,6

1,7

y

1,314

1,278

1,262

1,266

1,252

1,332

1,397

1,486