ВАРИАНТ 1

Тест №1.

Выберите из ниже перечисленного непрерывную случайную величину

A) Рост студента в группе

B) Число больных на приеме

C) Возраст пациента

D) Температура тела больного

Тест №2

При проверке статистических гипотез ошибкой первого рода называют

1. отклонение альтернативной гипотезы H₁, когда она является верной

2. принятие альтернативной гипотезы H₁, когда она является верной

3. отклонение нулевой гипотезы H₀, когда она является верной

4. отклонение нулевой гипотезы H₀, когда она является неверной

Тест №3

Для увеличения мощности критерия необходимо

1. проверить распределение на нормальность

2. увеличить объем выборки

3. уменьшить объем выборки

4. сформулировать нулевую гипотезу

Тест №4

При изучении влияния препарата на стабилизацию уровня сахара в крови было установлено, что средние значения уровня сахара до введения препарата и после статистически значимо различаются (р=0,01). Экспериментальные данные подчиняются нормальному закону распределения. Какой вывод о влиянии препарата можно сделать в этом случае?

A) Не выявлено влияния препарата на среднее значение уровня сахара в крови (p=0,01).

B) Применение препарата приводит к изменению уровня сахара в крови (p=0,01).

C) Для окончательного вывода нужно провести однофакторный дисперсионный анализ.

D) Для окончательного вывода нужно воспользоваться критерием ².

Тест №5

Сравнивая 2-е статистические совокупности, которые подчиняются нормальному закону распределения, экспериментатор получил значение критерия Стьюдента T_ф=3,17. Критическое значение коэффициента Стьюдента для этого случая равно 2,9. Какой вывод должен сделать экспериментатор?

A) Для окончательного вывода нужно провести однофакторный дисперсионный анализ.

B) Для окончательного вывода нужно воспользоваться критерием ².

C) Принимается альтернативная гипотеза.

D) Принимается нулевая гипотеза.

Тест №6

Изучалось влияние трех связующих веществ (П1, П2 и П3) на истираемость таблеток. Закон распределения значений истираемости во всех группах не отличался от нормального (p>0,05). При проведении точечной оценки получено следующие средние значения и ошибки средних: П1 – 15,00,5; П2 – 11,20,6; П3 – 9,20,8.

Для сравнения средних значений использовался параметрический критерий Шеффе.

Установлено, что

для П1 и П2 отличие средних не является статистически значимым, p=0.25,

для П1 и П3 отличие средних не является статистически значимым, p=0.09,

для П2 и П3 отличие средних не является статистически значимым, p=0.17.

Какой вывод должен сделать исследователь?

1. Наибольшей истираемостью обладают таблетки с покрытием П1.

2. Наименьшей истираемостью обладают таблетки с покрытием П3.

3. Не выявлено отличия истираемости таблеток с различными покрытиями.

4. Необходимо использовать непараметрические критерии сравнения.

Тест №7

При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено значение коэффициента корреляции Пирсона R= –0,9 (отлично от 0 на уровне значимости p<0,01).

Какой вывод должен сделать исследователь?

A) С увеличением показателя A увеличивается среднее значение показателя B

B) С увеличением показателя A уменьшается среднее значение показателя B

C) Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено

D) Необходимо проверить расчеты

Тест №8

При сравнении модели на обучающем и тестовом множестве установлена адекватность модели на обучающем множестве и, что различие качества прогнозирования не является статистически значимым (p=0,9). Следовательно, может быть сделан вывод о том, что

A) Необходимо проверить расчеты

B) Полученная модель может быть использована на практике

C) Полученная модель не может быть рекомендована к практическому применению

D) Для проверки необходимо подобрать другое тестовое множество

Тест №9

Для проведения количественной оценки клинического эффекта для вновь разработанной методикой проведения терапии по сравнению с традиционной установлено, показатель отношения риска развития осложнений при применении традиционной методики к риску развития осложнений для вновь разработанной методики ОР= 3,0 (95% ДИ 1,2­ – 8,0). Следовательно, может быть сделан вывод о том, что

A) Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,05)

B) Не установлено, что новая методика является более эффективной, чем традиционная (p>0,05)

C) Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,95)

D) Необходимо провести дополнительные расчеты

Тест №10

При проведении проспективного исследования всегда

A) Исследуемые группы формируются после проведения исследования

B) Исследуемые группы формируются до проведения исследования

C) Проводится однократное обследование объектов исследования

D) Проводится многократное обследование объектов исследования

Задача №1.

Необходимо выяснить, существуют ли различия средних значений показателя FG в двух группах больных. Результаты измерений приведены в таблице.

Таблица

Показатель FG
Группа 1	Группа 2
9.7	12.21
23.78	14.79
1.77	42.31
43.86	17.49
9.72	28.76
7.44	24.07
13.29	58.44
29.24	23.74
9.79	56.86

Указать:

1) Статистические критерии, которые были использованы,

2) Результат применения критериев,

3) Вывод

Задача №2.

Необходимо, оценить влияние метода лечения на риск развития осложнения. Оценку провести, используя метод расчета показателя снижения абсолютного риска (САР). Данные представлены в таблице.

Таблица

	Метод 1	Метод 2
Осложнение	31	6
Без осложнения	11	23

Указать:

1) Результат применения критериев,

2) Вывод

Задача №3.

Необходимо выяснить, существует ли линейная корреляционная связь между двумя показателями для группы больных. Результаты измерений приведены в таблице.

Таблица

LF	R1
56,6	4,24
62,6	5,2
57,2	1,82
68,3	5,1
72,4	3,31
63,5	2,15
79,6	3,23
64,7	3,43
68,1	4,13
70,8	3,67

Указать:

Статистические критерии, которые были использованы,

1) Результат применения критериев,

2) Вывод

Задача №4.

При проведении оперативного вмешательства по традиционной методике частота послеоперационных осложнений составляет 20%. Предполагается, что для предлагаемой методики проведения операций частота послеоперационных осложнений снизится до 5%. При проведении планирования исследования оцените объем выборки, достаточный для обнаружения такого эффекта на 5% уровня значимости и 80% мощности критерия.

Указать:

1. Методы, которые были использованы.

2. Объем выборок.

ВАРИАНТ 2

Тест №1.

Ошибка среднего

A) Отражает точность оценки среднего значения

B) Представляет собой разницу между min. и max. значениями

C) Является центром статистического распределения

D) Характеризует ширину нормального распределения

Тест №2

Медиане соответствует

A) 0-й процентиль

B) 25-й процентиль

C) 50-й процентиль

D) 75-й процентиль

Тест №3

Нулевая гипотеза принимается на уровне значимости p=0,1. Всегда ли можно ее принять, если критический уровень значимости p=0,05

A) нет

B) да

C) да, если применялись параметрические критерии

D) да, если применялись непараметрические критерии

Тест №4

При исследовании влияния нагрузки на уровень холестерина в крови оказалось, что средние значения холестерина до нагрузки и после различаются в два раза, при этом распределение экспериментальных данных не подчиняются нормальному закону распределения. Какой вывод можно сделать о влиянии нагрузки на содержание холестерина в крови?

A) Нагрузка влияет на уровень холестерина.

B) Для окончательного вывода необходимо применить критерий Вилкоксона.

C) Нагрузка не влияет на уровень холестерина.

D) Для окончательного вывода необходимо применить критерий Стьюдента.

Тест №5

При проведении однофакторного дисперсионного анализа установлено влияние факторного признака на уровне значимости p=0,03. Можно ли говорить о том, что влияние признака выявлено, если критический уровень значимости равен 0,01.

A) Да.

B) Нет.

C) Для ответа на вопрос нужно знать количество групп сравнения.

D) Для окончательного вывода необходимо применить критерий Вилкоксона.

Тест №6

При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено что значение коэффициента корреляции Пирсона не отличается от 0 (p=0,12).

Какой вывод должен сделать исследователь?

1. При изменении показателя A изменяется среднее значение показателя B

2. Между показателями A и B связи не выявлено

3. Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено

4. Необходимо использовать непараметрические критерии

Тест №7

Методы корреляционного анализ используются

1. Для сравнения средних значений значений в трех и более группах

2. Для сравнения дисперсий в трех и более группах

3. Для установления вида зависимости результирующего признака от факторного

4. Для выявления связи между признаками

Тест №8

При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено значение коэффициента корреляции Пирсона R= –1,9 (отлично от 0 на уровне значимости p<0,01).

Какой вывод должен сделать исследователь?

1. С увеличением показателя A увеличивается среднее значение показателя B

2. С увеличением показателя A уменьшается среднее значение показателя B

3. Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено

4. Необходимо проверить расчеты

Тест №9

Для проведения количественной оценки клинического эффекта для вновь разработанной методикой проведения терапии по сравнению с традиционной установлено, показатель ЧБНЛ= 12 (95% ДИ 1,2 – 95). Следовательно, может быть сделан вывод о том, что

1. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,05)

2. Не установлено, что новая методика является более эффективной, чем традиционная (p>0,05)

3. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,95)

4. Необходимо провести дополнительные расчеты

Тест №10

При сравнении кривых выживаемости больных после проведения оперативного вмешательства по поводу онкологического заболевания в контрольной и основной группах с использованием логрангового критерия установлено, что различие является статистически значимым (p=0,01), причем кривая выживаемости в группе контроля проходит ниже, чем в основной группе. Следовательно может быть сделан вывод, что

1. Установлено, что 5-и летняя выживаемость в основной группе выше, чем в группе контроля (p<0,05)

2. Установлено, что вероятность выживания в группе контроля выше, чем в основной группе (p<0,05)

3. Установлено, что вероятность выживания в основной группе выше, чем в группе контроля (p<0,05)

4. Не установлено, что вероятность выживания в основной группе выше, чем в группе контроля

Задача №1.

Необходимо выяснить, существуют ли различия частоты встречаемости патологии в двух группах больных. Результаты наблюдений приведены в таблице.

Таблица

	Группа 1	Группа 2
Патология	3	8
Без патологии	22	22

Указать:

1) Статистические критерии, которые были использованы,

2) Результат применения критериев,

3) Вывод

Задача №2.

Необходимо, оценить влияние метода лечения на риск развития осложнения. Оценку провести, используя метод расчета показателя отношения рисков (ОР). Данные представлены в таблице.

Таблица

	Метод 1	Метод 2
Осложнение	31	6
Без осложнения	11	23

Указать:

1)Результат применения критериев,

2)Вывод

Задача №3.

Необходимо выяснить, существует ли линейная корреляционная связь между двумя показателями для группы больных. Результаты измерений приведены в таблице.

Таблица

GLASGO_1	GLASGO_3
6	9
6	9
4	4
5	8
5	7
5	3
5	4
5	8
3	3
5	15

Указать:

1. Статистические критерии, которые были использованы,

2. Результат применения критериев,

3. Вывод

Задача №4.

Для изучения влияния нового лекарственного препарата на значение показателя крови Tr предполагается сравнить значения этих показателей в двух группах больных, одной из которых дают плацебо, а второй – исследуемый препарат. При проведении планирования исследования оцените объем выборки, достаточный для обнаружения эффекта на 5% уровня значимости и 90% мощности критерия. Известна оценка стандартного отклонения для этого показателя, s=3 ед., клинически значимым считается изменение среднего значения показателя Tr в 2 ед.

Указать:

1. Методы, которые были использованы.

2. Объем выборок.

ВАРИАНТ 3

Тест №1.

Параметрические критерии применимы только для анализа переменных, характеризую­щихся

A) полимодальным распределением

B) равномерным распределением

C) ассиметричным распределением

D) Гауссовым распределением

Тест №2

Выберите из ниже перечисленного дискретную случайную величину

A) температура тела больного

B) число больных на приеме

C) цвет глаз студента

D) пол больного

Тест №3

Для выявления влияния препарата на показатель крови в группе больных были проведены измерения этого показателя до проведения лечения и после проведения лечения. Распределение значений показателя не отличается от нормального. Для проверки гипотезы необходимо использовать

1. Критерий Вилкоксона для независимых выборок.

2. Парный критерий Вилкоксона для связанных выборок.

3. Критерий Стьюдента для независимых выборок.

4. Парный критерий Стьюдента для связанных выборок.

Тест №4

Для выявления линейной связи между парой изучаемых признаков в случае нормального закона их распределения используются методы

1. Множественных сравнений

2. Корреляционного анализа

3. Регрессионного анализа

4. Ни один из перечисленных выше методов

Тест №5

Методы множественных сравнений в случае, когда распределение значений не отличается от нормального используются

1. Для выявления связи между признаками

2. Для сравнения дисперсий в трех и более группах

3. Для сравнения средних значений значений в трех и более группах

4. Для установления вида зависимости результирующего признака от факторного

Тест №6

Для построения математических моделей зависимости одного признака от другого используется

1. Регрессионный анализ

2. Корреляционный анализ

3. Множественные сравнения

4. Ни один из перечисленных выше методов

Тест №7

Медиана кривой выживаемости построенная на результатах выживаемости больных после проведения оперативного вмешательства по поводу онкологического заболевания есть

1. Вероятность выживаемости

2. Среднее количество больных, проживших 5 и более лет

3. Среднее время жизни больного

4. Время в течении которого выживает 50% больных

Тест №8

При сравнении кривых выживаемости больных после проведения оперативного вмешательства по поводу онкологического заболевания в контрольной и основной группах с использованием логрангового критерия установлено, что различие является статистически значимым (p=0,01), причем кривая выживаемости в группе контроля проходит ниже, чем в основной группе. Следовательно может быть сделан вывод, что

1. Установлено, что 5-и летняя выживаемость в основной группе выше, чем в группе контроля (p<0,05)

2. Установлено, что вероятность выживания в группе контроля выше, чем в основной группе (p<0,05)

3. Установлено, что вероятность выживания в основной группе выше, чем в группе контроля (p<0,05)

4. Не установлено, что вероятность выживания в основной группе выше, чем в группе контроля

Тест №9

При сравнении кривых выживаемости больных после проведения оперативного вмешательства по поводу онкологического заболевания в контрольной и основной группах с использованием логрангового критерия установлено, что различие не является статистически значимым (p=0,1), причем кривая выживаемости в группе контроля проходит выше, чем в основной группе. Следовательно может быть сделан вывод, что

1. Установлено, что 5-и летняя выживаемость в основной группе выше, чем в группе контроля (p<0,05)

2. Установлено, что вероятность выживания в группе контроля выше, чем в основной группе (p<0,05)

3. Установлено, что вероятность выживания в основной группе выше, чем в группе контроля (p<0,05)

4. Не установлено, что вероятность выживания в основной группе выше, чем в группе контроля

Тест №10

При проведении планирования исследования для уменьшения вероятности ошибки первого рода применяемых критериев необходимо

1. Во всех случаях использовать только параметрические критерии

2. Увеличить объем выборки

3. Уменьшить объем выборки

4. Ни один из указанных выше способов не подходит

Задача №1.

Необходимо выяснить, существуют ли различия средних значений показателя FG в двух группах больных. Результаты измерений приведены в таблице.

Таблица

Показатель FG
Группа 1	Группа 2
2	8
3	8
2	9
2	10
3	8
2	8
2	9
3	7
1	7

Указать:

1) Статистические критерии, которые были использованы,

2) Результат применения критериев,

3) Вывод

Задача №2.

Необходимо, оценить влияние метода лечения на риск развития осложнения. Оценку провести, используя метод расчета показателя числа больных, которых необходимо лечить (ЧБНЛ). Данные представлены в таблице.

Таблица

	Метод 1	Метод 2
Осложнение	31	6
Без осложнения	11	23

Указать:

1) Результат применения критериев,

2) Вывод

Задача №3.

Необходимо выяснить, существует ли линейная корреляционная связь между двумя показателями для группы больных. Результаты измерений приведены в таблице.

Таблица

R2	HR
10,28	74,44
10,73	84,29
8,77	72,58
7,91	70,64
7,31	88,44
8,02	89,32
6,88	87,99
8,6	77,41
8,63	69,8
8,63	97,01

Указать:

1. Статистические критерии, которые были использованы,

2. Результат применения критериев,

3. Вывод

Задача №4.

При проведении оперативного вмешательства по традиционной методике частота послеоперационных осложнений составляет 20%. Предполагается, что для предлагаемой методики проведения операций частота послеоперационных осложнений снизится в 10 раз по сравнению с традиционной. При проведении планирования исследования оцените объем выборки, достаточный для обнаружения такого эффекта на 5% уровня значимости и 90% мощности критерия.

Указать:

1. Методы, которые были использованы.

2. Объем выборок.

ВАРИАНТ 4

Тест №1.

Для проверки равенства дисперсий распределений двух выборок, в случае, когда они подчиняются нормальному закону распределения используют:

А) Критерий Вилкоксона

B) Критерий Стьюдента

C) Критерий Фишера

D) Критерий Спирмена

Тест №2.

Мода это:

A) Характеристика центра статистического распределения

B) Значение, делящее распределение пополам, так что справа и слева от него находится равное число значений

C) Значение с наивысшей частотой встречаемости

D) Квадрат стандартного отклонения

Тест №3

Ошибка среднего

A) характеризует ширину нормального распределения

B) отражает точность оценки среднего значения

C) представляет собой разницу между min. и max. значениями

D) является центром статистического распределения

Тест №4

При изучении влияния препарата на стабилизацию уровня сахара в крови было установлено, что средние значения уровня сахара до введения препарата и после статистически значимо различаются (р=0,01). Экспериментальные данные не подчиняются нормальному закону распределения. Какой вывод о влиянии препарата можно сделать в этом случае?

1. Не выявлено влияния препарата на среднее значение уровня сахара в крови (p=0,01).

2. Применение препарата приводит к изменению уровня сахара в крови (p=0,01).

3. Для окончательного вывода нужно провести однофакторный дисперсионный анализ.

4. Для окончательного вывода нужно воспользоваться критерием ².

Тест №5

Сравнивая 2-е статистические совокупности, которые подчиняются нормальному закону распределения, экспериментатор получил значение критерия Стьюдента T_ф=1,7. Критическое значение коэффициента Стьюдента для этого случая равно 2,9. Какой вывод должен сделать экспериментатор?

1. Для окончательного вывода нужно провести однофакторный дисперсионный анализ.

2. Для окончательного вывода нужно воспользоваться критерием ².

3. Принимается альтернативная гипотеза.

4. Принимается нулевая гипотеза.

Тест №6

Для выявления влияния препарата на показатель крови в группе больных были проведены измерения этого показателя до проведения лечения и после проведения лечения. Распределение значений показателя отличается от нормального. Для проверки гипотезы необходимо использовать

1. Критерий Стьюдента для независимых выборок.

2. Парный критерий Стьюдента для связанных выборок.

3. Критерий Вилкоксона для независимых выборок.

4. Парный критерий Вилкоксона для связанных выборок.

Тест №7

Для оценки качества модели классификации используется

1. Показатель относительного риска.

2. Показатели чувствительности и специфичности.

3. Формула Байеса.

4. Показатель доли необъясненной дисперсии.

Тест №8

Для проведения количественной оценки клинического эффекта для вновь разработанной методикой проведения терапии по сравнению с традиционной установлено, показатель снижения абсолютного риска развития осложнений САР= 50% (95% ДИ ­ 20%– 80%). Следовательно, может быть сделан вывод о том, что

1. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,05)

2. Не установлено, что новая методика является более эффективной, чем традиционная (p>0,05)

3. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,95)

4. Необходимо провести дополнительные расчеты

Тест №9

При проведении продольного исследования всегда

1. Исследуемые группы формируются после проведения исследования

2. Исследуемые группы формируются до проведения исследования

3. Проводится однократное обследование объектов исследования

4. Проводится многократное обследование объектов исследования

Тест №10

При проведении планирования исследования для уменьшения вероятности ошибки второго рода применяемых критериев необходимо