МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФГОУ ВПО

ОРЛОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Кафедра земледелия

Основы научных исследований

Методические указания и рабочая тетрадь для студентов очного обучения факультета агробизнеса и экологии

по специальностям: 110201 – Агрономия; 110203 – Защита растений

Орел, 2012

Составил: доктор сельскохозяйственных наук, профессор кафедры земледелия Лопачев Н.А.

Рецензенты:

доктор сельскохозяйственных наук, профессор кафедры растениеводства ОрелГАУ Дурнев Г.И..

Ведущий научный сотрудник ВНИИЗБК, кандидат сельскохозяйственных наук Новиков В.М.

Работа рассмотрена и одобрена методической комиссией факультета агробизнеса и экологии, протокол № 4___ от ____ и утверждена Методическим Советом Орловского государственного аграрного университета, протокол № ___ от ___ февраля 2012 года

Введение

Методические указания и рабочая тетрадь содержит индивидуальные задания, формы таблиц, краткие описания методов решения поставленных задач.

Исходные данные для выполнения лабораторных работ студент выбирает из таблиц индивидуальных заданий, имитирующих результаты эксперимента. Студент так же может использовать свои данные, полученные в результате научно-исследовательской работы.

Выполнение каждой работы начинается с изучения студентом лекционного и литературного материалов по теме лабораторной работы, дает письменно краткие ответы на контрольные вопросы, и определяет способ решения задачи.

Выполненное лабораторно-практическое задание студент защищает в конце текущего занятия и не позднее следующего

Все выполненные и защищенные лабораторные работы представляются преподавателю и являются непременным условием для допуска студента к сдаче зачета.

Литература:

а) основная;

1. Кирюшин Б.Д., Усманов Б.Д., Васильев И.П. Основы научных исследований в агрономии. М.: КолосС, 2009. 398 с.

2. Глуховцев В.В., Кириченко В.Г., Зудилин С.Н. Практикум по основам научных исследований в агрономии. М.: Колос, 2006. 240 с.

3.Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований).. – 5-е изд., доп. И перераб. - М. :Агропромиздат, 1985. – 351 с.

б) дополнительная:

1. Моисейченко В. Ф., Трифонова М. Ф., Заверюха А. X., Ещенко В. Е. Основы научных исследований в агрономии. М.: Колос, 1996. 336 с.

2. Кирюшин Б.Д. Учебное пособие. Методика научной агрономии. Часть 1, Введение в опытное дело и статистическую оценку. М. МСХА, 2004, 167 с.

3. Кирюшин Б.Д. Учебное пособие. Методика научной агрономии. Часть 2, Постановка опытов и статистико-агрономическая оценка их результатов. М. МСХА, 2005, 199 с.

в) программное обеспечение

1. Усманов Р.Р. Методические указания по обработке данных агрономических исследований с использованием статистического пакета STATGRAPHICS Plus for Windows.

2. Пакеты прикладных программ по статистике: ”STRAZ”, “STATISTICA” “EXELL”, “STATGRAPHICS Plus for Windows”

г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы

Для нахождения информации, размещенной в Интернете, чаще всего представленной в формате HTML помимо общепринятых «поисковиков» Rambler, Yandex, GOOGLE можно рекомендовать специальные информационно-поисковые системы:

GOOGLE Scholar – поисковая система по научной литературе,

ГЛОБОС – для прикладных научных исследований,

Science Tehnology – научная поисковая система,

AGRIS – международная информационная система по сельскому хозяйству и смежным с ним отраслям,

AGRO-PROM.RU – информационный портал по сельскому хозяйству и аграрной науке

Math Search – специальная поисковая система по статистической обработке.

Базы данных:

Agro Web России – БД для сбора и представления информации по сельскохозяйственным учреждениям и научным учреждениям аграрного профиля,

БД AGRICOLA – международная база данных на сайте Центральной научной сельскохозяйственной библиотеки РАСХН,

БД «AGROS» – крупнейшая документографическая база данных по проблемам АПК, охватывает все научные публикации (книги, брошюры, авторефераты, диссертации, труды сельскохозяйственных научных учреждений)

«Агроакадемсеть» – базы данных РАСХН.

КРАТКИЙ УКАЗАТЕЛЬ СИМВОЛОВ

µ- средняя генеральной совокупности;

σ- дисперсия генеральной совокупности;

σ– стандартное отклонение генеральной совокупности;

X– значения варьирующего признака;

- арифметическая средняя выборки;

s² – дисперсия, средний квадрат отклонения;

s– стандартное отклонение выборки;

V – коэффициент варьирования, изменчивости;

- ошибка средней арифметической выборки;

- относительная ошибка средней арифметической выборки;

d – разность между выборочными средними;

s_d - ошибка разности между выборочными средними;

l– число вариантов;

n – число повторений;

N– объем выборки или общее число наблюдений в опыте;

v– число степеней свободы;

t_ф– фактическое значение критерияt Стьюдента;

t₀₅ t₀₁ – теоретические (табличные) значения критерияt для 5%-ного и 1%-ного уровней значимости;

F_ф – фактическое значение критерияF Фишера;

F₀₅ F₀₁ – теоретические (табличные) значение критерияF для 5%-ного и 1%-ного уровней значимости;

Н₀ – нулевая гипотеза;

НСР_05,НСР ₀₁ – наименьшая существенная разность для 5%-ного и 1%-ного уровней значимости;

С – корректирующий фактор;

Σ– сумма;

Работа 1