из электронной библиотеки / 699484992772341.pdf

числу таких преобразований могут быть отнесены преобразования дискретной шкалы в непрерывную, абсолютной — в нормированную и иные. Такие методы могут применяться как до, так и после выполнения процедуры ранжирования (например, до построения частотно-рангового распределения оценок и группирования экспертов по степени согласованности ответов на поставленные вопросы).

В качестве одного из методов повышения согласованности экспертных оценок применяют метод Дельфи.

Метод решающих матриц, идея которого была предложена Г.С. Поспеловым,

относится к еще одному классу методов — к методам организации сложных экспертиз. Идея метода заключается в управлении процессом синтеза нового знания в ходе многоэтапного экспертного опроса. Это достигается за счет стратифицированного (послойного)

рассмотрения проблемы по уровням, относящимся к различным этапам ее решения. Для научных исследований рассматриваются слои, соответствующие этапам фундаментальных научно-исследовательских работ, прикладных научно-исследовательских работ, опытно-

конструкторских работ и подпроблем. Для решения проблем управленческой деятельности эти слои могут быть иными, например, следующими: методологический, организационный,

технологический слои и слой подпроблем.

На начальном этапе в результате проведения экспертного опроса в общей

(глобальной) проблеме выделяются подпроблемы (направления), сумма весов которых

(полученных опять же в результате опроса) равна ста процентам. Количество столбцов матрицы определяется числом подпроблем или направлений работы, строки же соответствуют слоям. В каждом слое некоторому направлению ставится в соответствие одно мероприятие, преимущественно нацеленное на решение той или иной задачи в сфере методологического, организационного или технологического обеспечения решения подпроблемы (перечень мероприятий также получают в ходе очередного тура экспертного опроса). Однако, поскольку любое мероприятие дает помимо основного результата еще и ряд косвенных, постольку в ходе следующего тура эксперты оценивают относительный вклад предшествующих мероприятий в проведение последующих (сумма весов дуг входящих в элемент более высокого уровня со стороны элементов более низкого уровня также должна быть равна ста процентам). В результате пересчета весов каждого элемента решающей матрицы могут быть аналитически исчислены коэффициенты важности мероприятий.

Соответственно, неопределенность снижается поэтапно, и те данные, которые не могли быть получены методом прямого экспертного опроса, становятся доступными, благодаря разбиению исходной неопределенности на меньшие фрагменты, не требующие от эксперта стратегического мышления.

В завершение этой главы отметим, что ни одна сложная реальная задача, стоящая перед коллективом аналитиков, не может быть решена исключительно за счет применения какой-то одной неизменной совокупности процедур. Чаще всего, новый проект становится в том числе и вкладом в методологическое, технологическое и организационное обеспечение аналитической деятельности. Это и не удивительно — достаточно обратиться к реальным примерам масштабных проектов, чтобы убедиться в этом и понять причины, по которым так происходит.

Пример организации процесса комплексного перспективного моделирования приведен в Приложении 1 к этой книге . Данный пример иллюстрирует то, каким образом в

1996-98 годах специалистами ВВС США проводилось формирование перспективного плана развития ВВС на период до 2025 года в контексте оценки альтернатив развития мировой ситуации. Многие пункты подготовленного в результате этой работы отчета сегодня подтверждаются реальным развитием мировой ситуации.

В этой главе мы попытались вчерне, без прорисовки деталей, обозначить контуры методологии информационно-аналитической деятельности. К сожалению, штрихи, которыми мы пытались очертить эти контуры, оказались слишком крупными — многих проблем,

существующих в этой области, нам даже вскользь затронуть не удалось… Это вызвано многообразием методов аналитической деятельности и ограниченностью объема данной книги. Еще одним фактором сдерживания явилась ограниченная применимость ряда специфических методов и методик.

Однако авторы надеются, что им удалось главное — пробудить интерес к аналитике и ее методам, а также показать, что в сущности, ничего особенно сложного и недоступного пониманию в аналитике нет — все определяется уровнем изложения. Этот раздел, как это ни странно, совершенно не содержит формул... Плохо ли это? — Для кого-то — да, для кого-то

— нет. Формулы чаще всего требуются тем, кому еще не удалось выйти на тот уровень, на котором требуется практическая аналитика, вернее ее результаты. Но уж, коль скоро вышел на него, то знания столь высокой степени детализации могут оказаться и бесполезными,

более того, их может оказаться мало. А управлять аналитиками нужно, причем весьма квалифицированно — иначе шансов получить от них именно то, что требуется, очень мало.

Неслучайно, что авторами книги особый упор был сделан на методы системно-

кибернетических исследований — идеи, изначально заложенные в эту отрасль научного знания, оказались настолько плодотворны, что у них оказалось большое число последователей в других отраслях. Таким образом, системно-кибернетическая отрасль стала тем ядром, вокруг которого в настоящее время сформировалось множество школ аналитической мысли. Мы считаем, что крайне опасно оставаться в плену какой-то одной

группы дисциплин — будь то естественнонаучные, технические или гуманитарные дисциплины. Следует видеть, сколь тесно переплетаются различные дисциплины, как только речь заходит об аналитике.

В ходе дальнейшего рассмотрения аналитики, как комплексной научной дисциплины,

мы сконцентрируем внимание на организационных и технологических аспектах аналитической деятельности.

Несмотря на довольно обширную отечественную литературу по различным проблемам научной деятельности, число работ, специально посвященных методологии аналитической работы в научных исследованиях, бизнесе и других сферах деятельности,

относительно невелико.

Среди них можно отметить следующие работы: Рузавин Г.И. Методология научного исследования. М.:ЮНИТИ, 1999; Гроза П.И. Организация и методика проведения научно-

исследовательских работ.- М.,1988; Дорожкин А.М. Научный поиск как постановка и решение проблем - Нижний Новгород, 1995; Мерзон Л.С. Проблемы научного факта.-

Ленинград, 1972; Варшавский К.М. Организация труда научных работников — М.:Экономика, 1975; Кара-Мурза С.Г. Проблемы организации научных исследований — М.:

Наука, 1981; На пути к теории научного знания — М.:Наука, 1984; Волкова В.Н.. Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа,- С.-Петербург: изд-во СПбГТУ, 1997 и др.

Более обширна литература, посвященная отдельным аспектам и этапам научного поиска. К

ней относятся работы В.Ф.Беркова, В.Е.Никифорова, И.Г.Герасимова, Е.С.Жарикова,

А.А.Ивина, Е.А.Режабека, В.С.Степина, В.А.Лекторского и др.

3 Аналитические технологии

Прежде всего, обратимся к термину «технология»... Многие под этим словом понимают нечто, связанное с техникой. Тому виной является одно из узких толкований термина, при котором технология понимается как совокупность методов решения некоторой технической проблемы. Невольно воображаешь этакие шумные цеха по переработке информации, заставленные грязными, грохочущими станками, и так далее. Что ж, и так бывало — в период 1950-70-х годов любое информационное агентство располагало помещением, именовавшимся «телетайпная» (в этом зале стоял неимоверный грохот от десятков буквопечатающих аппаратов).

Обратимся к происхождению слова: оно происходит от двух греческих корней techne

— искусство, мастерство, ремесло и logos — наука, изучение. Получается нечто вроде

«наука ремесла», то есть прикладная наука. Подведем итог. Технология — это организованная во времени и пространстве устойчивая (инвариантная) по отношению к

заданным вариациям условий реализации совокупность методов оперирования некими объектами, приводящая к достижению поставленной цели.

Как следствие, еще одно определение: Информационная технология — это организованная во времени и пространстве устойчивая по отношению к заданным вариациям условий реализации совокупность методов оперирования данными, нацеленная на производство обладающей заданными свойствами информационной продукции.

И наконец последнее, что требуется — это определение самого информационного продукта. Информационный продукт — это результат выполнения неких операций над данными, приводящих к получению нового массива данных, доступных для дальнейшей обработки и интерпретации.

Теперь, вооружившись определениями, посмотрим на технологии информационно-

аналитической работы. Получим следующую классификацию информационных технологий:

-неинструментальные технологии или технологии мыслительной деятельности:

-технологии запоминания информации;

-технологии извлечения информации;

-технологии межличностной коммуникации;

-технологии синтеза целей;

-технологии социализации целей и знаний (в том числе — обучение);

-технологии признаковой работы (рассмотрения объектов и явлений в знаковой ситуации — см. семиотика);

-технологии анализа информации;

-технологии классификации;

-технологии моделирования и мысленного эксперимента;

-технологии обобщения (синтеза) информации;

-технологии рефлексивного мышления и иные;

-инструментальные технологии:

-технологии переноса информации на материальные носители;

-технологии хранения данных на материальных носителях;

-технологии передачи и приема данных;

-технологии поиска и востребования данных;

-технологии инструментального моделирования;

-технологии инструментального анализа данных;

-технологии инструментального синтеза информации;

-технологии инструментальной поддержки индивидуальной и групповой мыслительной деятельности;

-технологии синтаксического преобразования информации;

-технологии семантического сжатия и реферирования данных;

-технологии обучения и иные.

Почему при переходе к рассмотрению состава класса инструментальных технологий мы начали обращаться к термину «данные»? Причина в следующем: информация — это то,

что мы извлекаем из данных, размещенных на материальных носителях (будь то лазерный диск, будь то след на песке), посредством применения модели интерпретации. То есть, как только информация перенесена на материальный носитель, она отрывается от модели интерпретации — превращается в данные, которые каждый волен интерпретировать так, как ему угодно. Живет в городе Кострома философ В.С. Гринько, так он здраво придерживается мнения, что истинным автором текста является его читатель (потребитель). А многие специалисты в области управления знаниями давно пользуются парой терминов:

информация и эксформация (exformation). При этом второй термин обозначает то, что было извлечено из данных в результате их интерпретации с применением некоторой другой модели (не той, которой располагал некто или нечто, запечатлевшее информацию).

Возможно, что и носитель модели все тот же, да модель уже претерпела изменения.

Чтобы очертить круг проблем, связанных с ведением информационно-аналитической работы, уместно вспомнить индийскую притчу про слепых мудрецов, пытавшихся на ощупь определить, что же представляет собой слон. Будучи лишены возможности осуществлять сбор информации наиболее пригодными для этого средствами, сии достойнейшие мужи столкнулись с полным комплексом проблем, имеющих отношение к информационно-

аналитической работе:

-проблема неполноты инструментария сбора данных;

-проблема наблюдаемости объекта;

-проблема ограниченности объемов хранения данных;

-проблема отсутствия методологии исследований;

-проблема согласования тезауруса;

-проблема объединения разрозненных и отрывочных сведений;

-проблема несовпадения социального опыта аналитиков;

-проблема ломки сложившихся стереотипов.

Кратко охарактеризуем ситуацию, в которой оказались информационно-

аналитические подразделения различных государственных и коммерческих учреждений,

благодаря происшедшей в 1970-90-х годах информационной революции. По мнению экспертов в области информационно-аналитической работы (ИАР), качество сведений,

поступающих по различным каналам, резко понизилось. Произошло снижение доли сообщений, получаемых от первичных источников информации, а основной поток информации перешел в сферу межличностного общения (к этой категории могут быть отнесены и неофициальные расследования представителей средств массовой информации,

нередко проводимые с тщательно завуалированными целями и содержащие непрогнозируемые искажения).

В интересах компенсации всех этих искажений и решения всего многообразия проблем, стоящих перед специалистами в области ИАР и разрабатываются технологии информационно-аналитической работы.

3.1 Противоречия в сфере развития средств автоматизации и информатизации ИАР

Сфера технологического обеспечения информационно-аналитической работы является выражением тех организационных и методологических принципов, которые заложены в основу функционирования системы информационно-аналитического обеспечения в целом. Особенно показательно в этом отношении направление средств автоматизации и информатизации ИАР. Здесь может быть введена следующая классификация средств автоматизации информационной работы:

-средства сбора данных;

-средства доставки данных;

-средства хранения данных;

-средства обработки данных;

-средства формирования тезауруса;

-средства согласования тезауруса;

-средства интеграции данных;

-средства анализа данных;

-средства моделирования;

-средства интерпретации результатов;

-средства прогнозирования;

-средства синтеза целей управления;

-средства отображения данных;

-средства поддержки принятия решения;

-средства доведения управляющих воздействий.

Приведенная классификация средств автоматизации по признаку их целевого предназначения позволяет за счет разделения всей совокупности существующих средств автоматизации на классы проанализировать источники противоречий, снижающих эффективность ведения информационной работы в целом. Рассмотрение данной

классификации позволяет сделать вывод о том, что при таком многообразии средств в сфере технологического обеспечения ИАР не могут не проявляться противоречия, вызванные действием закона неравномерности развития. Иными словами, отставание в уровне развития тех или иных средств, предназначенных для решения частных задач, не может быть компенсировано опережающими темпами совершенствования других средств и отрицательно сказывается на возможности успешного решения конечной задачи — задачи выработки решения и доведения управляющих воздействий.

Вне зависимости от того, синтезированы средства комплексной автоматизации информационной работы в виде целостного автоматизированного комплекса или существуют в виде сложной организационно-технической системы, реализующей на различных этапах решения конечной задачи автоматизированные и неавтоматизированные операции, негативные последствия неравномерности их развития подлежат компенсации лишь за счет согласования интегральных показателей уровня развития средств,

предназначенных для решения аналитических задач. При этом в качестве показателей для оценки уровня развития таких средств могут быть использованы: пропускная способность,

быстродействие, точность, коэффициент сжатия и иные. А для оценки, непроявленной в конечном результате деятельности — показатель собственной эффективности системы

(отражающей «рациональность» ее внутреннего устройства). Для этого может быть введена оценка в виде коэффициента, отражающего степень согласованности показателей производительности (уровня развития) ее компонентов или же коэффициента избыточности.

НАПРАВЛЕНИЯ РАЗРЕШЕНИЯ ПРОТИВОРЕЧИЙ

Рассматривая организацию, осуществляющую ИАР, как некоторый фрагмент общества, занятый специфическим видом производства. В такой организации, как и во всяком обществе, можно ожидать проявления действия закона соответствия производственных отношений характеру и уровню развития производительных сил. В

настоящее же время можно констатировать факт, что на современном этапе уровень развития производительных сил по ряду параметров уже не соответствует существующим производственным отношениям.

В ряде случаев внедрение автоматизированных информационно-аналитических систем комплексной поддержки деятельности информационно-аналитических служб способно создать предпосылки к решению комплекса проблем, проявляющихся в организационной сфере. Реализация этих предпосылок возможна при условии введения процедур учета результативности признаковой работы, внедрения систем электронного

документооборота и автоматизированного синтеза ситуационных моделей, обеспечивающих оперативный доступ к моделям, первичным информационным материалам и обобщенной статистике потоков данных различной семантики (от интенсивности потоков сообщений до информационных материалов, классифицированным по принадлежности к конкретным рубрикам).

При этом ведение учета результативности при ведении информационной работы может осуществляться как на качественном, так и на количественном уровне при анализе потока заявок на модификацию/пополнение хранилища эталонных моделей — от уровня операций, связанных с пополнением тезауруса до уровня операций по модификации ситуационных моделей и эталонов функционирования объектов и источников.

Проблемы совершенствования методологической и специальной подготовки отчасти могут быть решены за счет предоставления аналитикам доступа к эталонным моделям объектов и источников, логико-структурным схемам, отражающим развитие ситуаций, и

информационно-справочным материалам. Введение такой практики на межведомственном уровне способно расширить диапазон комплексных тематических исследований и создать предпосылки для создания комплексных ситуационных моделей, построенных на основе анализа разнородной информации, полученной в результате функционирования технологически неоднородных средств сбора информации.

Реализация подобных процедур возможна в рамках создания комплексной распределенной системы поддержки информационно-аналитической деятельности на базе новейших телекоммуникационных технологий. Анализ показывает, что работы в данном направлении интенсивно ведутся в системе информационно-аналитического обеспечения органов военного и государственного управления зарубежных государств, в частности — США, Великобритании и других.

3.2 Технологический цикл ИАР

Пока свежо воспоминание об организационных аспектах ИАР, обратимся к технологиям, непосредственно связанным с организацией ИАР, а именно — к

технологическому циклу ИАР. По существу, технологический цикл ИАР — это уже технология, поскольку представляет собой организованную во времени совокупность операций и методов, приводящую к получению заданного результата (информационной продукции). Приведем краткое описание этой технологии с краткими поэтапными комментариями, не прерывая нумерации пунктов:

1. Установление характера проблемы, описание проблемной ситуации (методики системного анализа и т. п.);

2. Синтез главной или глобальной цели как прямого следствия проблемной ситуации в управлении (технологии синтеза и анализа иерархии целей, анализ актов коммуникации,

социальные технологии);

3.Уточнение целей исследования, стиля ИАР потребителя информационной продукции);

4.Установление первичного бюджета на проведение аналитического исследования.

Этим, как правило, завершается цикл бесплатных подготовительных работ. В

принципе, уже в этот момент руководителю организации-исполнителя примерно известен перечень сотрудников и информационных ресурсов, которые потребуется привлечь к проведению исследований. Уже проведен ряд консультаций, импровизированное или достаточно серьезное совещание с сотрудниками. Наступает период ожидания ответных действий заказчика, определяющего то, насколько приемлемы для него условия, выдвинутые исполнителем.

Далее, если выбор сделан (то есть, бюджет утвержден или скорректирован),

начинается следующая серия:

5.Формирование инициативной группы специалистов, назначение руководителя проекта или направления, НИР (методы синтеза организационных систем, методики СТ);

6.Декомпозиция цели в соответствии с характером проблемы: например, на функции,

задачи и операции (метод дерева целей и задач);

7.Выявление целей организации-потребителя информационной продукции,

нуждающихся в пополнении информационных ресурсов для их достижения;

8. Синтез целей информационной работы по направлениям, определяемым целями организации-потребителя информационной продукции:

-формирование гипотезы о возможном составе комплекса источников информации;

-формирование гипотезы о составе множества информативных признаков, их потенциальной информативности и достоверности;

-формирование гипотезы о составе репрезентативной (достаточной для решения задачи) выборки, в том числе включая период наблюдения феномена, количество измерений/сообщений;

9. Установление бюджета второго этапа исследований.

Стоп... Снова остановка и ожидание ответных действий заказчика. Заказчик еще не располагает детальным проспектом предстоящей работы по сбору информации, но может оценить затраты исполнителя на поисковые мероприятия, хотя конечный результат еще за горами. Возможно, заказчик возьмется перекраивать бюджет.