Управление инновационными проектами

ложенной структурой данных и реализовывать логические

Таблица

измерений

Рис. 58. Схема базы данных для реализации структурированной задачи поддержки принятия решений на реляционной модели данных

функции (рис. 58), а вычислительные операции, связанные с работой модели на данных, могут быть реализованы в виде отдельной программы, работающей с базой данных.

10.6. Моделирование инновационного проекта на этапе спада (продление жизненного цикла инновационного проекта)

Проблема выживания (прохождение всех этапов жизненного цикла) и успешного развития инноваций весьма важна во всех странах, декларирующих инновационный путь развития. В процессе появления и развития любая инновация сталкивается с массой сложностей. Проблемы инноваций во многом схожи с проблемами, с которыми сталкивается любая организация в процессе своего развития. Это во многом обусловлено тем, что малые предприятия зачастую являются организациями одного-двух проектов (инноваций). Поэтому по

251

отношению к инновационным проектам возможно применение теории И. Адизиса (рис. 59) [14], а именно ту ее часть, из которой следует, что у любой организации есть пик развития, после которого начинается спад. Итак, это предположение можно использовать для того, чтобы вовремя идентифицировать период начинающегося старения и вовремя выработать необходимое управляющее воздействие.

Рис. 59. Кривая жизненного цикла фирмы по И. Адизису

Преимуществом инновации в отличие от организации является то, что стадии инновационного проекта определены

имогут быть выражены числовыми величинами (рис. 60). Поэтому можно предположить, что при идентификации определенной стадии можно с определенной долей достоверности спрогнозировать дальнейшее развитие ситуации, а в случае классификации и анализа управляющих воздействий –

иисправить ситуацию, продлив тем самым период жизни инновационного продукта и предприятия, его выпускающего. Итак, однозначно могут быть определены четыре этапа развития инновационного проекта: выход на рынок, рост, зре-

252

лость и спад. Эти этапы характеризуются величиной выручки от реализации инновационного продукта в тот или иной период времени с момента начала реализации проекта3.

Таким образом, мы имеем четыре точки, которые могут быть получены в течение жизненного цикла инновационного проекта достаточно формально: первая точка – точка начала реализации проекта ее координаты всегда (0, t0 0 )4; вторая

точка – точка перехода на этап роста, ее координаты равны (переменные затраты на выпуск и реализацию продукта, t1 );

третья точка – точка перехода в стадию зрелости (все суммарные затраты на выпуск и реализацию продукта, t2 ); чет-

вертая точка – точка максимальной получаемой прибыли (все суммарные затраты на выпуск и реализацию продукта + прибыль, t3 ) и, наконец, пятая точка – точка перехода в стадию

спада, все суммарные затраты на выпуск и реализацию про-

дукта, t4 ).

При управлении инновационным проектом наиболее важным для нас является как можно дальше отодвинуть стадию спада и, таким образом, продлить жизненный цикл продукта. Как следует из [14] и видно из рис. 59, начало спада может начаться на любом из этапов жизненного цикла. Из этого можно сделать предположение, что даже самые удачные проекты, возможно, пережили свой спад досрочно и вовремя распознанная ситуация и правильное управляющее решение могло продлить их жизненный путь. Очевидно, что наиболее интересным этапом для продления проекта является этап зрелости. Именно на этом этапе инновационный проект приносит прибыль и является наиболее интересным

3Под началом реализации проекта имеется в виду момент,

скоторого начались первые продажи продукта.

4Здесь и далее при вводе координат первое значение равно величине выручки, второе значение – периоду времени, когда оно достигнуто.

253

Рис. 60. Кривая развития инновационного проекта

Начало спада мы будем идентифицировать по началу уменьшения значения y. Таким образом, мы получаем еще

одну точку с известными значениями ( yc , tc ).

В составной функции, которую мы записали неизвестными, являются коэффициенты функциональных описаний, а также время t4 , которое у нас есть для принятия решения

(время, пока проект приносит прибыль). Для этого используем условие того, что в точках стыковки значения функций должны совпадать, а также известные нам значения функции. Таким образом, мы получим следующую систему уравнений:

К сожалению, формально данная система не может быть решена, так как имеющихся данных не хватает. Однако можно предположить, что спад будет идентифицирован как можно раньше, а это означает, что yc y3 и tc t3 . В пределе

они будут равны. Используя нашу систему и это предположение, мы находим:

255

a3 y3 .

Подставляя эти данные в уравнение для ( y4 , t4 ) и выражая относительно t4 , получаем квадратное уравнение, из которого находим два корня:

После того как мы определили время, которым мы располагаем для принятия решения, необходимо провести анализ возникшей ситуации [16], приведшей к спаду прибыли. Анализ состоит, прежде всего, в анализе критериев, которые выдвигались при создании продукта. Для этого все критерии можно разбить на несколько видов:

Функциональные (показывают, насколько хорошо выполняется функция):

производительность (скорость обработки, физико-хи- мические параметры интенсивности обработки);

точность (измерения, попадания, обработки);

надежность (безотказность, долговечность, сохраняемость).

Технологические (экономия живого труда):

трудоемкость изготовления;

технологические возможности;

использование материалов;

способность расчленения изделия на элементы.

Экономические:

256

расход материалов;

расход энергии;

затраты на информационное обеспечение.

Антропологические:

эргономичность (полнота использования возможностей человека);

красота;

безопасность;

экологичность.

Использование этих критериев приводит, как правило,

кмодернизации существующего продукта. В результате чего мы получим новое изделие, которое будет иметь свою собственную инновационную кривую и выступать по отношению

кинновационной кривой базового продукта соинновацией. Параметры инновационной кривой соинновации будут иметь отличия от базового продукта и подчиняться правилам, описанным в [17], а именно, иметь максимальный доход от внедрения этой инновации меньше базовой инновации на величину вложенных в ее внедрение средств (рис. 61).

Из этого становится понятно, что наиболее выгодным для внедрения является разработка новой инновации. Однако, несмотря на это, модернизация продукта может продлить жизнь уже существующей разработки и принести дополнительную прибыль. Очевидно, что время, затраченное на внедрение нового продукта t (до момента получения прибыли от него), должно быть меньше времени, которое у нас осталось до момента, когда выпуск основного продукта перестанет быть выгодным t4 tc (см. рис. 60), а также объем

средств, затрачиваемых на запуск новой продукции ∆€, должен быть меньше объема средств, которые компания получила в виде прибыли от реализации базовой инновации. Более того, как следует из [17], величина ∆€ – это то значение, на которое инновационная кривая пройдет ниже базовой,

257

и, таким образом, с ее помощью можно вычислить прибыль, которая будет получена от реализации нового продукта. Величины ∆€ и t могут быть вычислены исходя из выбранного способа модернизации. Поскольку каждый вариант модернизации оценивается по ряду критериев, всегда можно ответить на вопрос о стоимости нового продукта и цены его внедрения в производство, а также вопрос о необходимом времени для выхода на рынок и запуска производства, если эти критерии заложить в тот набор критериев, на основе которых будет приниматься решение.

Рис. 61. Кривая инновационного развития на этапе разработки

Для формирования нового продукта на основе анализа критериев можно использовать подход, основанный на использовании метода морфологического синтеза. Для признаков, описывающих характеристики проекта, выбирают конкретные значения и, таким образом, получают изделие (проект) (рис. 62). Далее его оценивают по критериям. Генерируют новое решение и снова оценивают. Породить можно огромное число изделий и решений. Повторяют эту процедуру до тех пор, пока не будет найдено оптимальное решение.

258

Наглядно варианты представляются морфологическим деревом [18] (см. рис. 62). В этом И–ИЛИ дереве черными кружочками обозначены узлы И, белыми – ИЛИ.

Рис. 62. Использование морфологического дерева для формирования нового продукта

После создания морфологической таблицы, для поиска оптимального решения, требуется сформировать список требований, состоящий из обязательных требований (ограничений) и из дополнительных требований (критериев).

Следующий этап – свертывание показателей. Свертыванию подлежат только требования «И». Свертывать можно различными способами: сумма (например, масса изделия – сумма всех его элементов), минимакс (например, производительность вычисляется, как минимум, из максимумов производительности частей изделия), средневзвешенность (время нагрева воды в чайнике равна 0.3*время нагрева емкости + + 0.7*время нагрева воды), классификационный – возвращает

259

0 или 1, в зависимости от выполнения требования (например, форма должна быть эллиптической (или да, или нет)).

Если рассмотреть пример, подтверждающий правильность такого подхода, то он прослеживается практически во всех изделиях, которые взяли свое начало от инновации. Рассмотрим пример с сотовым телефоном. Считается, что первый сотовый телефон был разработан в 1973 г. компанией Motorola, а в 1984 г. он поступил в свободную продажу по цене 3995 долл. При этом на приобретение этого аппарата была очередь из тысяч человек. В настоящее время сотовые телефоны изготавливаются из различных материалов, имеют массу дополнительных функций и дополнительных конструктивных особенностей и форм факторов. При этом выпуск трубок увеличивается ежегодно с момента зарождения этого рынка в 1990-е гг. как всемирного рынка. Однако несмотря на то, что объемы поставок бьют рекорды, этот рост не превращается в увеличение доходов5, а также сокращается время, в течение которого производятся и продаются новые модели сотовых телефонов.

Таким образом, описанный подход позволяет проанализировать возможные решения для продления жизни инновационного проекта и тем самым увеличить отдачу от идеи или разработки, положенной в основу продукта.

10.7. Первичная обработка полученных данных (подход, основанный на использовании OLAP-систем)

Обработка данных – одна из важнейших задач, связанных с организацией эффективного анализа данных и предос-

5 Motorola, второй производитель сотовых телефонов в мире, сообщила, что в третьем квартале 2005 г. она продала 53,7 млн трубок – на 39 % больше, чем год назад. При этом доход компании вырос на 17 %, но прибыль сократилась на 45 %. Аналогичная тенденция прослеживается во все годы до и после рассмотренных двух годов.

260