4. Пример использования энтропии в прогнозировании.

4.1. Ее значение для прогнозирования.

Прогнозирование является частным видом моделирования(основа по­знания и управления). Нельзя отрицать, что прогнозирование играет значимую роль в управлении страной, отраслью, регио­ном, предприятием. Необходимо учитывать СТЗП.

Приведем пример прогнозирования энтропии органических соединений при повышенной температуре.

Пример: Рассчитать окиси этилена при 400, 500 и 600 К. Энтропия окиси этилена составляет 242,4 Дж/(мольК), значения теплоемкостей C⁰_p,T при 400, 500 и 600 К приведены в табл. 2.

Р

Рисунок 4. Зависимость идеально-газовой энтропии окиси этилена от температуры.

ешение: Вычислим энтропию окиси этилена при интересующих температурах. При этом средние величины теплоемкостей окиси этилена с читаются величинами постоянными для каждого из температурных диапазонов (от 300 до 400, от 400 до 500 и от 500 до 600 К) по условию создания таблиц, допускающему линейную интерполяцию соседних значений в них.

Результаты расчета приведены

ниже и в табл. 2. сопоставлены с рекомендуемыми значениями [1].

= 242,74+(48,53+62,55)/2·(ln400 – ln300) = 258,72 Дж/(мольК);

= 258,72+(62,55+75,44)/2·(ln500 – ln400) = 274,12 Дж/(мольК);

= 274,12 +(75,44+86,27)/2·(ln600 – ln500) = 288,86 Дж/(мольК).

Температурная зависимость иллюстрируется рисунком 4.

Таблица 2.

Т, К	[1], Дж/(моль·К)	[1], Дж/(моль·К)	(расчет), Дж/(моль·К)	Погрешность, % отн.
298	242,42	48,28
300	242,76	48,53	242,74	0,00
400	258,65	62,55	258,72	0,03
500	274,01	75,44	274,12	0,04
600	288,78	86,27	288,86	0,03

2. Применение к рискам.

Проведение классификации рисков, поставка задачи, оценивание конкретного риска, проведение структуризации риска – важные пункты при рассмотрении некоторых задач . Риски необходимо учи­тывать при прогнозировании экономических последствий прини­маемых решений, поведения потребителей и конкурентного окружения, внешнеэкономических условий и макроэкономического развития России, экологического состояния окружающей среды, безопасности технологий, экологической опасности промышленных и иных объектов. Большое число рисков связано с природными явлениями. Риски, которые связанны с недостаточными знаниями о природе, экологических бедствиях, играют большую роль (например,неизвестен точный объем полезных иско­паемых в том или ином месторождении, а потому нельзя точ­но предсказать развитие добывающей промышленности и объем на­логовых поступлений от ее предприятий). Метод энтропии часто используют для описания неопределенностей во время компьютерного и математического. Некоторые виды неопределенностей связаны с безразличными к организации силами —природными (погодные условия) или обще­ственными (смена правительства). Разнооб­разные формальные методы оценки рисков и управления ими во многих случаях (реально во всех нетривиальных ситуациях) не мо­гут дать однозначных рекомендаций. Поэтому процедуры энтропии естественно при­менять не только на конечном, но и на всех остальных этапах анали­за рассматриваемого организацией проекта, используя при этом весь арсенал теории и практики энтропии.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Физическая переменная энтропия первично возникла из задач описания тепловых процессов и затем широко использовалась во всех областях науки. Информация - знание, используемое для развития и совершенствования взаимодействия системы с окружающей средой. За развитием системы следом развивается информация. Существование новых форм, принципов, подсистем вызывает изменения в содержании информации, формах получения, переработки, передачи и использования. Система, осуществляемая целесообразное взаимодействие с окружающей средой, управляет или управляема из-за потоков информации.

Стабилизирование, адаптирование и восстановление системы может обеспечить оперативная информация, при нарушениях структуры и/или подсистем. На устойчивость и развитие системы влияет: на сколько информирована система ,процесс ее взаимодействие со средой. В наше время прогнозирование играет большую роль. Любое предприятие в процессе организации сталкивается с различными рисками, влияющими на ее состояние.

Существует достаточно примеров ситуаций, которые связаны с рисками: социаль­ными, технологическими, экономическими, политическими, эколо­гическими и другими, что подтверждает необходимость прогнозирования. Известны различные виды критериев, используемых в теории принятия решений в условиях неопределен­ности (риска). Возникает много противоречий по результатам критериев, следовательно необходимо применять энтропию в данной ситуации.

БИБЛИОГРАФИЯ

1. http://works.doklad.ru/view/lOnCLjZ4N1A/1.html

2. http://docwap.ucoz.ru/fizika/part2/7/7.html

3. http://www.wikiznanie.ru

4. http://gendocs.ru

5. http://ochu.com.ua/18132-Informaciya_ponyatiya_vidy_poluchenie_izmerenie_i_problema_obucheniya.html

6. http://dit.isuct.ru/ivt/books/IS/IS5/glava3.htm

7. http://www.life-prog.ru/1_5550_lektsiya-meri-informatsii-v-sisteme.html

8. Колмогоров А.Н. Теория информации и теория алгоритмов.

9. Хартли Р. Передача информации// Теория информации и ее приложения.

10. Дмитриев В.Н.Прикладная теория информации.

17