18

5. Формулирование целей исследования

При формулировании целей исследования необходимо учитывать некоторые закономерности целеобразования.

1.Зависимость представления о цели и её формулировки от стадии познания объекта или процесса:

а) в процессе исследования цель может быть скорректирована; б) с одной стороны, цель должна быть активной, с другой –

цель должна быть реалистичной.

2.Зависимость цели от внешних и внутренних факторов. Важно, чтобы элементы, входящие в систему, считали цель своей.

3.Возможность сведения глобальной цели к понятным и четко сформулированным задачам.

4.Зависимость способа представления структуры цели от стадии познания объекта или процесса. Как правило, на начальных этапах проводится декомпозиция цели в пространстве, а на конечных этапах – во времени. После того, как построено дерево целей, проведен анализ исходной ситуации, выявлены проблемы, предложены варианты решения этих проблем и выбран наилучший вариант, может быть построено дерево (перечень) мероприятий.

ТЕМА 3. Модели системного анализа

1.Понятие модели.

2.Виды моделей.

3.Свойства моделей.

4.Системный анализ и выбор методов моделирования.

5.Методы формализованного представления систем.

6.Методы, направленные на активизацию использования интуиции и опыта специалистов.

7.Методы имитационного моделирования.

8.Критерии и ограничения.

19

1. Понятие модели

Модель – это представление объекта (процесса, системы) в некоторой форме, отличной от формы их реального существования и отражающей существенные для нас свойства исследуемого объекта. Модель можно назвать целевым отображением объекта.

Функции модели:

1)средство осмысления действительности;

2)средство общения (например, языки программирования – это

модели);

3)средство обучения и тренажа;

4)инструмент прогнозирования;

5)средство постановки экспериментов.

Все эти функции модели образуют дихотомию (двойственность), т. е. служат одной из двух целей: описательной и предписывающей. В соответствии с этим модели делятся на дескриптивные (описательные, познавательные) и нормативные (прагматические, предписывающие).

Нормативные модели обычно являются одновременно и дескриптивными, но не наоборот. При исследовании и прогнозировании социально-экономических процессов моделирование является, пожалуй, единственным научным средством.

2. Виды моделей

I. 1. Физические модели (макеты, масштабирование).

2.Аналоговые модели (самые распространенные при исследовании процессов). Они представляют свойства реального объекта с помощью некоторых других свойств аналогичного по поведению объекта (например, маятник и колебательный контур). В исследовании социально-экономических процессов в виде аналогов можно рассматривать графики (вид кривой, показатели).

3.Управленческие игры. Суть управленческих игр заключается

втом, что проигрываются реальные ситуации (иногда вводится некоторый элемент случайности), в процессе игроки принимают

20

решения. В последнее время – с применением вычислительной техники (диалог человека с компьютером).

4.Моделирование на ЭВМ (в отличие от управленческих игр отсутствует диалог между машиной и человеком).

5.Математические модели. Они используют для представления объекта или процесса символы, а не какие-то физические свойства. Символические или математические модели имеют несколько разновидностей, начиная от вербального описания через алгоритм к формальному описанию.

При моделировании социально-экономических процессов чаще всего используются последние три вида моделей.

II. По носителю информации модели делятся на абстрактные и материальные. Абстрактные, в свою очередь, делятся на динамические

истатические. Динамические и статические модели можно разделить на линейные и нелинейные. Кроме того, модели делятся на устойчивые и неустойчивые.

По характеру переменной модели делятся на стохастические и детерминированные. В стохастических моделях имеет место неопределённость, а в детерминированных переменные четко определены. К сожалению, большинство моделей социально– экономических процессов носит стохастический характер.

По характеру отношения к внешней среде:

- закрытые модели. Поведение описывается взаимодействием внутренних переменных;

- открытые модели. Учитывается влияние внешнего фактора. Модели также делятся на аналитические и имитационные.

В большинстве случаев при исследовании социальноэкономических и политических процессов в качестве аналитических моделей используются трендовые. Имитационные модели предназначены для получения информации об исследуемом объекте с точки зрения выработки управленческих решений. Имитационные модели построены по типу «черного ящика», который представлен самой системой, её структурой и элементами, выход которых определяется входом, структурой и поведением системы. Наибольшее

21

имитационные модели.

Сточки зрения средств выражения используются следующие формы представления объектов:

- словесное описание; - графическое представление;

- блок-схемы, матрица решений; - математическое описание. Соответственно, модели бывают: - предметные; - знаковые;

- математические.

В большинстве случаев при исследовании СЭиПП необходимо выбрать нужную вам модель, в противном случае – разработать свою.

Предметные модели отображают содержательные свойства исследуемого объекта, сконцентрированные на пространственно и функционально ограниченном объеме. Знаковые модели ориентированы на отображение структуры объекта, обозначенной системой символов, выражающих свойства и признаки в условиях изменяющейся среды. Математические модели базируются на использовании логико-математических методов.

Сточки зрения назначения модели делятся:

-на модели принятия решений;

-модели компромиссов (позволяют взвешивать и оценивать замены в средствах и целях);

-многоцелевые модели, предназначенные для выбора между сложными вариантами;

-оптимизационные модели (ориентированы на нахождение локальных оптимумов);

-оценочные модели (служат способом определения отношения состояния исследуемой системы);

-познавательные модели (описывают способ достижения достоверности в рамках данного метода рассуждений);