- •Вопросы к экзамену по курсу ппсубДиЗ Оглавление
- •Основные понятия и определения баз данных и знаний (бдз)
- •Иерархическая модель данных
- •Сетевая модель данных
- •Реляционная модель данных
- •Основы реляционной алгебры
- •Термины и определения реляционных бд
- •Основные термины, используемые при нормализации данных
- •Первая, вторая, третья нормальные формы
- •Нормальная форма Бойса-Кодда, четвертая и пятая нф
- •Проектирование связей между таблицами
- •Типы информационных моделей
- •Структурные, функциональные, структурно-функциональные
- •Концептуальные и логические модели данных
- •Физические модели данных
- •Файловые структуры организации данных
- •Разрешение коллизий с помощью области переполнения
- •Разрешение коллизий методом свободного замещения
- •Индексные файлы и файлы с плотным индексом
- •Файлы с неплотным индексом
- •Иерархическая организация памяти
- •Организация кэш памяти
- •Алгоритм замещения lru и случайный алгоритм
- •Организация основной памяти
- •Виртуальная память
- •Бд и cals технологии
- •Системный подход при разработке многопользовательских ис
- •Стандартизация разработки ис
- •Организация многопользовательских субд
- •Разработка концептуальной модели многопользовательской субд
- •Разработка проекта субд в соответствии с тз
- •Основные компоненты су реляционными бд
- •Основные сведения ms sql, Access
- •Язык запросов sql
- •Динамическое самоуправление sql Server
- •Обработчик запросов sql Server
- •Технология разработки таблиц бд
- •Разработка физической модели данных
- •Создание ключевых полей и связей между таблицами в Access
- •Технология разработки запросов
- •Разработка запроса в режиме конструктора Access
- •Правила составления условий отбора данных
- •Конструирование перекрестных запросов
- •Автоматизация расчетов с помощью запросов
- •Разработка форм средствами Access
- •Основные элементы форм ввода данных
- •Технология разработки форм для ввода данных в запросы
- •Технология разработки форм организации пользовательского интерфейса
- •Создание отчета с помощью мастера Access
- •Управление объектами бд с помощью макросов
- •Разработка меню пользователя
- •Основные понятия распределенной обработки данных
- •Модель клиент-сервер в технологии распределенных бд
- •Двухуровневые модели
- •Модель сервера бд
- •Модель сервера приложений
- •55. Модели серверов бд
- •56. Типы параллелизма
- •57. Что включает в себя обработка знаний
- •58. Что включает в себя проблемная область
- •59. Как классифицируются знания
- •60. Понятие модели предоставления знаний.
- •61. Продукционная модель представления знаний.
- •62. Модель исчисления предикатов первого порядка.
- •63. Фреймовая модель представления знаний.
55. Модели серверов бд
1.Модель файлового сервера.
Файлы БД хранятся на сервере, клиент обращается к серверу с файловыми командами, а механизм управления всеми информационными ресурсами находится на клиенте.
2. Модель удаленного доступа к данным.
БД и ядро СУБД находятся на сервере. На клиенте располагается презентационная логика и бизнес-логика приложения.
3. Модель активного сервера.
БД Бизнес-логика разделена между клиентом и сервером.
4.Модель сервера приложений.
Является расширением двухуровневой модели, имеет дополнительный промежуточный уровень между клиентом и сервером.
56. Типы параллелизма
Горизонтальный параллелизм – возникает когда хранимая в БД информация распределяется по нескольким физическим устройствам хранения — нескольким дискам.
Вертикальный параллелизм – достигается конвейерным выполнением операций, составляющих запрос пользователя.
57. Что включает в себя обработка знаний
Обработка знаний в компьютере представляет собой обработку их содержимого правилами преобразования тех форм, которыми описываются знания в машине.
Следовательно, при обработке знаний наиболее фундаментальной и важной проблемой является прежде всего описание смыслового содержимого проблем широкого диапазона, а также наличие такой формы описания знаний, которая гарантирует, что обработка их содержимого формальными правилами преобразования будет осуществляться правильно. Эта проблема называется проблемой представления знаний.
58. Что включает в себя проблемная область
В проблемную область входят:
- эффективные языковые и алгоритмические средства и методы отображения схем XML-документов;
- методы перезаписи XQuery-запросов с целью их оптимизации;
- методы выполнения XQuery-запросов на физическом уровне;
- методы организации хранения XML-данных во внешней памяти для эффективной поддержки как операций выборки, так и операций обновления данных;
- методы управления транзакциями в XML-СУБД и многое другое.
59. Как классифицируются знания
В области ИИ наиболее важные типы знаний классифицируются следующим образом:
Объекты и их свойства.
Объекты - это существующие в прикладной области универсальные понятия и их представители: живые существа, предметы или материалы или абстрактные понятия.
События.
События описывают участие объектов в деятельности и ситуациях. События характеризуют, например, время, место и причинно-следственные отношения.
Действия.
Обычно интеллектуальная деятельность предполагает также способность совершать действия, т. е. процедурные знания о том, каким образом что-то делается, например каким образом из старых данных на основе правил выводятся новые.
Метазнания.
Метазнания - это знания о знаниях и их использовании, например способность выбрать метод решения для проблем разных типов.
60. Понятие модели предоставления знаний.
Модель представления знаний — это способ задания знаний для хранения, удобного доступа и взаимодействия с ними, который подходит под задачу интеллектуальной системы.