- •5. Тренды в цифровой трансформации при внедрении систем интеллектуального анализа данных 37
- •Введение
- •1. Цифровая трансформация
- •Причины стратегии цифровой трансформации
- •Перспективы всеобщего перехода в «цифру»
- •2. Примеры новых бизнес-моделей
- •3. Системы интеллектуального анализа данных
- •4. Методы интеллектуального анализа данных
- •4.1. Статистические методы
- •4.2 Кибернетические методы
- •Анализ и прогноз на основе нейронных сетей,
- •Эволюционное программирование,
- •Метод группового учета аргументов.
- •4.2.1 Анализ и прогноз на основе нейронных сетей
- •4.2.2 Эволюционное программирование
- •4.2.3 Генетический алгоритм
- •4.2.4 Метод группового учета аргументов
- •4.3 Оптимизационные методы
- •4.4 Экспертные методы
- •Метод последовательного логического вывода,
- •Предметно-ориентированные аналитические системы.
- •4.4.1 Ассоциативные средства
- •4.4.2 Метод последовательного логического вывода
- •4.4.3 Методы визуализации данных и результатов их анализа
- •4.4.4 Предметно-ориентированные аналитические системы
- •4.5. Работа с Big Data
- •5. Тренды в цифровой трансформации при внедрении систем интеллектуального анализа данных
- •Список использованных источников
2. Примеры новых бизнес-моделей
«Фабрики будущего» — системы бизнес-процессов, способ комбинирования бизнес-процессов, который создает цифровые платформы, разрабатывает системы цифровых моделей как новые проектируемые изделия, так и производственные процессы, и цифровизирует весь жизненный цикл изделий.
Цифровые фабрики (Digital Factory) — системы комплексных технологических решений, обеспечивающие в кратчайшие сроки проектирование и производство глобально конкурентоспособной продукции нового поколения начиная со стадии исследования и планирования и заканчивая созданием цифрового макета, цифрового двойника (Smart Digital Twin), опытного образца или мелкой серии («безбумажное производство», «всё в цифре»).
Умные фабрики (Smart Factory) — системы комплексных технологических решений, обеспечивающие в кратчайшие сроки производство глобально конкурентоспособной продукции нового поколения от заготовки до готового изделия, отличительными чертами которого является высокий уровень автоматизации и роботизации, исключающий человеческий фактор и связанные с этим ошибки, ведущие к потере качества («безлюдное производство»).
Виртуальные фабрики (Virtual Factory) — объединение цифровых и умных фабрик в распределенную сеть, в том числе на основе информационных систем управления предприятием (Enterprise Application Systems, EAS), позволяющих разрабатывать и использовать в виде единого объекта виртуальную модель всех организационных, технологических, логистических и прочих процессов на уровне глобальных цепочек поставок и на уровне распределенных производственных активов.
Сервисная бизнес-модель — бизнес-модель, основанная на сервисных контрактах, предполагающих комплексное предложение изделия и связанных с ним услуг, создающее дополнительную ценность как в момент продажи, так и на протяжении всего срока службы изделия.
Предиктивное обслуживание — обслуживание, которое предлагает прогнозирование будущего состояния оборудования. На основе данных, полученных опытным путем и в моделях обучения, прогнозируется срок проведения обслуживания или замены компонентов.
«Open Source» – бизнес-модель, в которой код программного обеспечения становится доступным бесплатно всем желающим, при этом любой программист может внести свои доработки.
Цифровая платформа – обеспеченная высокими технологиями бизнес-модель, которая создает стоимость, облегчая обмены между двумя и более группами участников.
Data Governance – направление, бизнес-модель для управления данными. Влияние на мир – усложнения слоев приложений, данных и инфраструктур, усложнение обеспечения конфиденциальности и защищенности данных, ожидание использования персональных данных для повышения положительного клиентского опыта, ожидание снижения рисков цифровой трансформации, высокого качества BI, полной прозрачности процессов использования, обработки и защиты данных. На рисунке 2.1 можно увидеть из чего состоит методология Data Governance.
Рисунок 2.1 – Корпоративная функция управления данными