- •5. Тренды в цифровой трансформации при внедрении систем интеллектуального анализа данных 37
- •Введение
- •1. Цифровая трансформация
- •Причины стратегии цифровой трансформации
- •Перспективы всеобщего перехода в «цифру»
- •2. Примеры новых бизнес-моделей
- •3. Системы интеллектуального анализа данных
- •4. Методы интеллектуального анализа данных
- •4.1. Статистические методы
- •4.2 Кибернетические методы
- •Анализ и прогноз на основе нейронных сетей,
- •Эволюционное программирование,
- •Метод группового учета аргументов.
- •4.2.1 Анализ и прогноз на основе нейронных сетей
- •4.2.2 Эволюционное программирование
- •4.2.3 Генетический алгоритм
- •4.2.4 Метод группового учета аргументов
- •4.3 Оптимизационные методы
- •4.4 Экспертные методы
- •Метод последовательного логического вывода,
- •Предметно-ориентированные аналитические системы.
- •4.4.1 Ассоциативные средства
- •4.4.2 Метод последовательного логического вывода
- •4.4.3 Методы визуализации данных и результатов их анализа
- •4.4.4 Предметно-ориентированные аналитические системы
- •4.5. Работа с Big Data
- •5. Тренды в цифровой трансформации при внедрении систем интеллектуального анализа данных
- •Список использованных источников
1. Цифровая трансформация
Как я уже говорила, мы живем в век технологий, технологического прогресса, и, конечно же, цифровые технологии влияют на поколения. Так, поколение Z, на которое оказывают огромное влияние цифровые технологии, имеет следующие особенности:
Поколение Z и поколение Альфа выросли с технологическими гаджетами в руках, и они настолько прекрасно разбираются в них и так привыкли, что хотят получать любую услугу здесь и сейчас.
Они не могут представить себя без интернета, смартфона и социальных сетей, большинство – домоседы.
74% предпочитают проводить свободное время онлайн, а на социальные сети ежедневно тратят около 4-х часов.
Растет сегмент потребления видеоконтента, в тренде короткие видео.
Из-за большого количества информации и информационного шума проявляется защитная реакция и как следствие многие отказываются от чрезмерного потребления в целом.
Предпочитают реализм, честность и открытость, чего и ожидают от производителей.
Их часто называют социальными индивидуалистами.
Для начала нам нужно разобраться, что же такое «цифровая трансформация» (digital transformation) и что она скрывает за собой. И чем отличаются «цифровая трансформация», «цифровая зрелость» (digital maturity) и «цифровазация» (digitalization)?
Эти понятия относительно недавно вошло в употребление в профессиональной среде.
Цифровизация – это внедрение современных цифровых технологий в различные сферы жизни и производства.
Цифровая зрелость – это способность к эффективному управлению изменениями, готовность осознанно совершенствовать сложившиеся операционные модели и производственные практики, мыслить в категориях стратегии и бизнеса. Ее сложно оценить, так как существует огромное количество метрик и не понятно, какие критерии должны ее оценивать. Поэтому в 2017 году открытое сообщество Open Roads Community взялось за стандартизацию метрик и создало open-source методологию оценки цифровой зрелости ODMM, которая постоянно обновляется.
А вот с «цифровой трансформацией» дело обстоит не так, для нее общепринятого определения пока не сложилось ни в научной литературе, ни в международных руководствах по статистическому измерению, ни в государственных документах (рисунок 1.1).
Рисунок 1.1 – Примеры определений цифровой трансформации (Источник: ИСИЭЗ НИУ ВШЭ)
Можно заметить общее в этих вариантах понятиях – изменения в сферах в результате внедрения цифровых технологий, приводящие к значительным социальным и экономическим эффектам. Многие путаются и не понимают, чем же «автоматизация», «информатизация», «цифровизация» и «цифровая трансформация» отличаются друг от друга. Авторы учебника 4CDTO проанализировали и составили таблицу с основными отличиями, которую можно увидеть ниже.
Таблица 1. Отличия терминов «автоматизация», «информатизация», «цифровазация», «цифровая трансформация»
|
Автоматизация |
Информатизация |
Цифровизация |
Цифровая трансформация |
Объект |
Подразделение, организация |
Организация, отрасль |
Организация |
Организация, отрасль, экономика в целом |
Охват |
Операция, бизнес-процесс, группа бизнес-процессов |
Бизнес-процесс, группа бизнес-процессов |
Бизнес-процесс, группа бизнес-процессов |
Группа сквозных бизнес-процессов (front-to-end), платформа/экосистема |
Цель |
Снижение трудоемкости выполнения бизнес-процессов |
Снижение трудоемкости выполнения бизнес-процессов, комплексное эффективное управление организацией или отраслью |
Снижение трудоемкости выполнения бизнес-процессов, повышение скорости и качества принятия бизнес-решений |
Кардинальная перестройка организации бизнес-процессов, сотрудников, культуры; создание платформы/экосистемы, разработка новых «цифровых» продуктов/бизнес-моделей, получение принципиально новых бизнес-возможностей |
Принятие бизнес-решений при выпуске/предоставлении продуктов |
Решение принимает человек |
Решение принимает человек |
Решение принимает компьютер на основании заданных человеком целей и критериев, человек не участвует, либо его участие минимально |
Решение принимает компьютер на основании заданных человеком целей и критериев, человек не участвует, либо его участие минимально |
Значение/использование данных |
Существенное |
Значительное |
Ключевое |
Ключевое |
Наличие операций, выполняемых человеком |
Да |
Да |
Нет либо минимально |
Нет либо минимально |
Использование «цифровых» инноваций |
Незначительное |
Существенное |
Максимальное |
Максимальное |
«С нуля» или доработка/оптимизация |
Не имеет значения |
В большей степени доработка/оптимизация |
Новая разработка, новые бизнес-процессы |
Новая разработка, новые бизнес-процессы/бизнес-модели/продукты |
Трансформация внедряется по двум принципам: внедрение перспективных актуальных технологий и внедрение множества технологически разнородных решений, которые востребованы в той или иной сфере.
Примером первого принципа, когда внедряется то, что будет актуально, является программа развития искусственного интеллекта (ИИ) в Сингапуре, которая предполагает реализацию пяти секторальных проектов: это бесшовное предоставление государственных услуг, ранняя диагностика, интеллектуальное планирование грузовых перевозок и прогнозирование хронических заболеваний, персонализация образовательных траекторий и автоматизация миграционных процедур [НИУ ВШЭ, 2021].
Примерами второго принципа, когда внедряется то, что имеет острую необходимость, являются многочисленные программы, инициированные в 2020 г. в сфере здравоохранения в связи с необходимостью борьбы с пандемией COVID-19. США выделил 200 млн долларов; Европейский союз выделил 55,2 млн евро; Министерство здравоохранения ФРГ выделило 3 млрд евро.
Сейчас можно говорить, что отрасли экономики одна за одной попадают в воронку цифровой трансформации (рисунок 1.2).
Рисунок 1.2 – Цифровой вихрь
Первыми в эту воронку попали СМИ, которые ушли в интернет. В рамках цифровой трансформации появилась особенность – передачи услуг на самообслуживание (те же кассы самообслуживания, например, а в СМИ – блогерство). В настоящий момент в этот вихрь «затягиваются» ритейл, финансы и телеком.
Также особенностью является то, что стоимость хранения информационных товаров крайне мала.
Таким образом, когда идет бурный рост технологий, важно успеть воспользоваться возможностями и построить новые эффективные бизнес-модели. В мире немало примеров корпораций, не сумевших перестроиться и как следствие потерявших рынок, - Blockbuster, Blackberry, Nokia, Motorola, MySpace, Kodak. И огромное количество стартапов, которые захватили рынок и остаются лидерами до сих пор – Apple, Alphabet (Google), Microsoft, Amazon (рисунок 1.3).
Рисунок 1.3 – Top five companies by Market Cap (1980-2017)
Уже сегодня многие компании внедрили «цифровые» технологии, где они наиболее полно захватили бизнес-процессы, а именно:
UBER, Яндекс.Такси и т.п. Направление такси на заказ, формирование стоимости проезда, прием оплаты и прочее – весь процесс проходит без участия сотрудников компании.
Авиакомпании. Производится автоматическое формирование тарифов на рейсы в зависимости от спроса и сопоставления цен у конкурентов. Boeing – на базе своего цифрового макета самолета построили огромную экосистему с заказчиками, поставщиками и подрядчиков по кооперации. В этой экосистеме первичен цифровой макет самолета, а документ (даже электронный) – вторичен.
Производственные предприятия. Роботизация, автоматическое выполнение производственных процессов с постоянными улучшениями на основе «цифровых» технологий.
Цифровая трансформация помогает в автоматизации рутинных задач, реорганизации трудах и решать системные проблемы в различных отраслях, сокращать транзакционные издержки и улучшать координацию внутри и между организациями. О ее влиянии на отрасли промышленности собрала и предоставила с визуализацией компания Boston Consulting Group (рисунок 1.4).
Рисунок 1.4 – Влияние цифровизации на отрасли промышленности, Boston Consulting Group
Красным на рисунке выделено – отрасли, где произошло несколько колоссальных сдвигов, синим – революционные действия повлияли, но окончательный результат еще не определился, желтым – эффект внедрения цифровых решений пока неизвестен, радикальные изменения еще впереди.
Мы также должны понимать, что любой глобальный процесс имеет поступательный характер. Цифровизация не просто упадет на голову, а постепенно мы идем к полной цифровизации от автоматизации, поэтому можно все поделить на фазы и предположить, как это будет влиять на управление данными (рисунки 1.5 – 1.8).
Рисунок 1.5 – Управление данными при автоматизации, фаза 1
Рисунок 1.6 – Использование интеллектуальных платформ, фаза 2 («движение к цифре»)
Рисунок 1.7 – Переход к «цифре», фаза 3
Рисунок 1.8 – Полная «цифра», фаза 4
В рамках цифровой трансформации стали использовать бенчмаркинг (benchmarking) – сопоставительный анализ на основе эталонных показателей как процесс определения, понимания и адаптации имеющихся примеров эффективного функционирования предприятия с целью улучшения собственной работы.
По Энтони Аткинсону методы бенчмаркингу:
Односторонний (самостоятельно собирают информацию о конкурентах и партнерах).
Совместный (предприятия добровольно обмениваются информацией).
На основе базы данных (информация собирается на какой-либо платформе (БД), доступ к которой обычно предоставляется оператором предприятиям платно).
При участии третьей стороны (группа консультантов-экспертов анонимно собирает информацию с участников, формирует агрегированные отчеты и осуществляет коммуникации при активном посредничестве).
Групповой (участники встречаются, общаются и обсуждают свои методы, координируют, достигают компромисса, проводят экскурсию по предприятию).
Так что же измениться с применением цифровой трансформации?
В отношении сотрудников:
Измениться культура.
Произойдет вовлечение сотрудников и поиск внешних талантов.
Появятся выделенные структуры и системы для работы с инновациями.
Повысится мотивация, качество обучения и agile.
В отношении клиентов:
Customer Journey.
Сбор и обработка данных.
Customer Development.
Персонализация.
24х7 клиентоцентричность.
В отношении процессов:
Реинжиниринг процессов.
Сбор и аналитика данных.
Создание процессов работы инновациями внутри и снаружи.
Роботизация.
Disrupt yourself.
В отношении экосистем:
Построение работы с неконкурентными корпорациями, стартапами, акселераторами, фондами и институтами развития.
В отношении продуктов:
Прототипирование.
Тестирование гипотез.
Pivoting.
Цифровизация продуктов.
Анализ и использование данных.
Управление ценностью.
В отношении бизнес-моделей:
Использование новых бизнес-моделей: revenue sharing.
Оплата по потреблению.
Продажа по подписке.
Маркетплейсы и другие.
В отношении инфраструктур:
Создание необходимой инфраструктуры для сбора, хранения и обработки данных.
Создание двухконтурного IT или внешнего цифрового предприятия в общем контуре.
В отношении технологий:
Поиск, исследование и адаптация потенциала новых технологий и бизнес-моделей для трансформации.
И такое большое количество позитивных эффектов замечают все больше и больше компаний. Например, на рисунке 1.9 мы можем увидеть, какие эффекты от цифровизации видит компания McKinsey.
Рисунок 1.9 – Представление об эффектах цифровизации компании McKinsey
Сейчас также появляется такая профессия как CDTO (Chief Digital Transformation Officer), которая будет вести в массы и в компании цифровую трансформацию. Интересно, что уже сейчас в российских вузах, наравне с зарубежными, предлагают обучение новой профессии:
Московская Школа Управления Сколково.
Центр подготовки руководителей цифровой трансформации ВШГУ РАНХиГС.
INSEAD.
Singapore Academy of Corporate Management.
Академия 4CIO&4CDTO.