Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Д.Т.Письменный. Конспект лекций по высшей математике

.pdf
Скачиваний:
355
Добавлен:
05.03.2021
Размер:
20.05 Mб
Скачать

О Положив в формуле (64.7) а=-~ и заменив хна (-х2), получим

равенство

1

х2

1 · 3

4

1 · 3 · 5 6

+ ... ,

хЕ[-1;1].

~=l+2+2.4x +2·4·6х

Тогда

 

 

 

 

 

 

 

х

1

х

 

х t2

х 1 . 3 4

 

!

~dt

= ! dt +

! 2 dt + !

2. 4 t

dt + ... '

о

1 t

о

 

о

о

 

 

или

 

1

 

х3

1 · 3

х5

 

 

 

 

 

 

arcsin х = х + -

· -

+ -- · - + ...

 

 

2

 

3

2·4

5

 

Можно показать, что полученное равенство справедливо при всех

х Е [-1; 1].

Ряды (64.4)-(64.14) в комбинации с правилами сложения, вычита­ ния, умножения, дифференцирования, интегрирования степенных ря­ дов (см. свойства степенных рядов) могут быть использованы при раз­

ложении (некоторых) других функций в ряд Маклорена (Тейлора).

 

Пример 64.1. Разложить в ряд Маклорена функцию f(x) = 3"'.

Q Решение: Так как 3х = e1n 3"'

= е"'ln 3 , то,

заменяя х на х ln 3 в раз­

ложении (64.4), получим:

 

 

 

 

 

х

ln3 ln2 3

 

2

ln3 3 3

lnn 3

 

n

+... ,

 

3

= 1+Т!х+ 21

х

 

+----згх

+... +---;т---х

 

х Е (-оо;оо). 8

 

Пример 64.2. Выписать ряд Маклорена функции f(x) = ln(4-x),

Q Решение: Так как

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f( х) = ln (4 -

х) = ln 4 ( 1 - ~) = ln 4 + ln [1 +

( - ~)],

то, воспользовавшись формулой (64.9), в которой: заменим х на (-i),

получим:

 

х

(-~)2

(-~)3

ln(4-x) = ln4+ (- 4) - -

2 -

+ -

3 - - ... ,

или

 

 

 

 

 

1

1

х2

 

1

xn+l

ln(4 - х) = ln4 - -

42

. 2 -

... -

4п+1 . n + 1 - ... '

если -1 < -i ~ 1, т. е. -4 ~ х < 4.

 

 

470

Пример 64.З. Разложить в ряд Маклорена функцию

 

 

f(x) = -

2

 

 

 

 

 

- .

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

Q Решение: Воспользуемся формулой (64.8). Так как

 

2

 

2

 

=

2

1

f(x)= - =

3·(1-~)

з·1-~'

 

3-х

 

 

то, заменив хна j

в формуле (64.8), получим:

 

_2 = ~. (1 + ~+ (~)2+ (~)3+ "·)'

3-х

3

 

3 3

 

3

 

или

2

2 2 х 2 х2

2 х2

2 х3

2 xn

3 -

Х = 3 + 3 . 3 + 3 . 32

+ 3 . 32

+ 3 . 33

+ ... + 3 . 3n

где -1<j<1, т. е. -3 < х < 3.

+ ... '

§ 65. НЕКОТОРЫЕ ПРИЛОЖЕНИЯ СТЕПЕННЫХ

РЯДОВ 65.1. Приближенное вычисление значений функции

Пусть требуется вычислить значение функции f(x) при х = х1 с

заданной точностью с > О.

Если функцию f(x) в интервале (-R; R) можно разложить в сте­

пенной ряд

f(x) = ао + aix + а2х2 + ... + anxn + ...

и х1 Е (-R; R), то точное значение f(x 1 ) равно сумме этого ряда при

х = х 1 , т.е.

f(x1) = ао + aix1 + a2xi + ... + anx~ + ... ,

а приближенное - частичной сумме Sn(x1), т.е.

f(x1) ~ Sn(x1) = ао + aix1 + a2xi + ... + anx~.

Точность этого равенства увеличивается с ростом п. Абсолютная по­ грешность этого приближенного равенства равна модулю остатка ряда,

т.е.

где

471

Таким образом, ошибку lf(x1) - Sn(x1)I можно наfiти, оценив остаток rп(х1) ряда.

Для рядов лейбницевского типа

 

lrn(x1)I = lиn+1(x1) + Un+2(x1) + Un+з(x1) + ...

j < lиn+1(x1)I

(см. п. 61.1).

В остальных случаях (ряд знакопеременный или знакоположи­ тельный) составляют ряд из модулей членов ряда и для него старают­

ся найти (подобрать) положительный ряд с большими членами (обыч­ но это сходящийся ряд геометрической прогрессии), который легко бы суммировался. И в качестве оценки lrn(x1)I берут величину остатка

этого нового ряда.

Пример 65.1. Найти sin 1

Q Решение: Согласно формуле

· _

1 3

1 5

sшl-1- 3!1

+5!1

с точностью до 0,001.

(64.5),

_ ~(

)n+l

1

-···-~

-1

(2n-l)!"

n=l

 

 

Стоящий справа ряд сходится абсолютно (проверить самостоятельно).

Так как J! ~ 0,008(3) > 0,001, а

f! ~ 0,0002 < 0,001, то для нахождения

sin 1 с точностью до 0,001 достаточно первых трех слагаемых:

 

1

1

sin 1~1 -

3! + 5!·= 0,842.

Допускаемая при этом ошибка меньше, чем первый отброшенный член

(т.е. меньше, чем 0,0002). Вычисленное микрокалькулятором значение

sin 1 примерно равно 0,84147.

8

Пример 65.2. Вычислить число е с точностью до 0,001.

Q Решение: Подставляя х = 1 в формулу (64.4), получим:

1

1

1

+ ...

е=1+ 1

+ 1

+ ... + 1

1.

2.

n.

Справа стоит знакоположительный ряд. Возьмем п слагаемых и оце­

ним ошибку rп(х):

1

1

1

 

rп(х) = (п + 1)! +

(п + 2)! +

(п + 3)! + ... =

= (n ~1)! ( 1 + п:2 + (n

1

+ 2) (n + 3) + · · ·) <

< (n ~1)! ( 1+n:1+(п:1)2

+ · · ·)

= (п~1)! C-1n-h) = n!·n'

 

 

 

1

472

т. е. rп(х) < - 1- . Остается подобрать наименьшее натуральное число

1

 

 

 

 

 

 

 

n.·n

 

 

 

 

 

 

 

п, чтобы выполнялось неравенство -n.1-·n < 0,001.

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

Нетрудно вычислить, что это неравенство выполняется при n ~ 6.

IIоэтому имеем:

 

 

 

 

 

 

1

1

1

1

1

517

~ 2,718.

е ~ 1+1 + 2! +

3! +

4! +

5! +

6!

= 2720

 

За.ме'Чание. Оценку остатка ряда можно производить с помощью остаточного члена ряда Маклорена

с

где с находится между О и х1 • В последнем примере Rn (1) = (n ~ 1)! ,

О< с < 1. Так как ее < е1 < 3, то Rn(l) < (n ! l)!. При n = 6 имеем:

Rt;(l) < ~! < 0,001, е ~ 1+1 + J-! + ". + k ~ 2,718.

65.2. Приближенное вычисление определенных

интегралов

Бесконечные ряды применяются также для приближенного вычи­

сления неопределенных и определенных интегралов в случаях, когда

первообразная не выражается в конечном виде через элементарные

функции (см.§ 34) либо нахождение первообразной сложно.

ь

Пусть требуется вычислить j f(x) dx с точностью до с:> О. Если

а

подынтегральную функцию !(х) можно разложить в ряд по степеням

х и интервал сходимости (-R; R) включит в себя отрезок [а; Ь], то для

вычисления заданного интеграла можно воспользоваться свойством по­

членного интегрирования этого ряда. Ошибку вычислений определяют

так же, как и при вычислении значений функций.

 

1

 

Пример 65.3.

Вычислить интеграл j4

е-х2 dx с точностью до

= 0,001.

о

 

Q Решение: Разложим подынтегральную функцию в ряд Маклорена,

заменяя х на (-х2 ) в формуле (64.4):

е-х2

х2

+

х4

хб

+ ... ' х Е (-оо;оо).

 

= 1 - Т!

2! -

3!

(65.1)

473

Интегрируя обе части равенства (65.1) на отрезке (о;!], лежащем вну­

три интервала сходимости (-оо; оо), получим:

Получили ря~ лейбницевского типа. Так как l!. i. 43 = 0,0052 ... >

> 0,001, а 21 . 5 . 45 < 0,001, то с точностью до 0,001 имеем:

l

4

 

 

1

 

1

 

о

 

 

 

 

!

 

-х2

-

= 0,245.

 

е

 

dx ~ 4

192

 

Заме-ч,ание. Первообразную F(x) для функции f(x) = е-х2 легко

найти в виде степенного ряда, проинтегрировав равенство (65.1) в пре­

делах от О до х:

 

х

е

-t2

 

х (

t2

t4

)

 

 

 

F(x) = j

 

dt = j

 

1- l! +

2! - . . .

dt =

 

 

 

о

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

хз

х5

 

х1

 

 

 

 

 

 

 

= х - 1! · 3 + 2! · 5 - 3! · 7 + ···'х Е (-оо; оо).

 

 

 

 

 

 

 

xz

 

х

 

 

 

Функции

f(x)

=

J;e - 2 и F(x) =

j

f(t) dt

играют очень

важ­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

ную роль в теории вероятностей. Первая -

плотность стандартно-

го распределени.я веро.ятностеiJ,, вторая -

функци.я Лап.ласа F(x) =

х

 

t2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= А; j

е- 2 dt

(или

интеграл

веро.ятностеiJ,). Мы получили,

что

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

функция Лапласа представляется рядом

 

 

 

 

F(x) =

1

(

х3

х5

 

х1

)

 

 

у'?;;

 

х - 2 ·3 + 2 2! ·5 -

2 3! · 7 + ··· '

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

3

 

 

который сходится на всей числовой оси.

474

65.3.Приближенное решение дифференциальных уравнений

Если решение дифференциального уравнения не выражается че­ рез элементарные функции в конечном виде или способ его решения

с.лишком сложен, то для приближенного решения уравнения можно nоспользоваться рядом Тейлора.

Познакомимся с двумя способами решения дифференциальных

уравнений с помощью степенных рядов.

Пусть, например, требуется решить уравнение

у" = f (х; у; у'),

(65.2)

удовлетворяющее начальным условиям

 

Ylx=xo = Уо, Y1 lx=xo =У~·

(65.З)

Способ последовательного дифференцирования

Решение у= у(х) уравнения (65.2) ищем в виде ряда Тейлора:

у'(хо)

у"(хо)

хо)

2

+ ...

у= у(хо) + --!-(х -

хо)+ -

-!-(х -

 

1

 

2

 

 

 

···+ У(п)(1хо) - хо)п + ... , (65.4)

п.

при этом первые два коэффициента находим из начальных усло­

вий (65.3). Подставив в уравнение (65.2) значения х = х0, у = уо,

у' = УЬ, находим третий коэффициент: у" (хо) = f (хо; Уо; УЬ). Значения

у"'(х0), у(4 ) ( х0), • . • находим путем последовательного дифференциро­

вания уравнения (65.2) по х и вычисления производных при х = х0.

Найденные значения производных (коэффициентов) подставляем в ра­ венство (65.4). Ряд (65.4) представляет искомое частное решение урав­

нения (65.2) для тех значений х, при которых он сходится. Частичная

сумма этого ряда будет приближенным решением дифференциального

уравнения (65.2).

Рассмотренный способ применим и для построения общего реше­

ния уравнения (65.2), если у0 и УЬ рассматривать как произвольные

постоянные.

Способ последовательного дифференцирования применим для ре­

шения дифференциальных уравнений любого порядка.

При.мер 65.4. Методом последовательного дифференцирования

найти пять первых членов (отличных от нуля) разложения в ряд ре-

шения уравнения у"= х2 2, у(-1) = 2, у'(-1) =

475

Q Решение: Будем искать решение уравнения в виде

у= у(-1) +у1 ( ~1) + 1) "(2~1) + 1)2 111 3( ~1) + 1)3 + ...

Здесь у(-1) = 2,у'(-1) =!·Находим у"(-1), подставив х = -1 вис­

ходное уравнение: у"(-1) = (-1)2 + 22 = 5. Для нахождения последу­

ющих коэффициентов дифференцируем заданное дифференциальное

уравнение:

у111 = + 2уу',

у(4) = 2 + 2(у')2 + 2уу", у(5) = 4у'у" + 2у'у" + 2уу111 = 6у1у11 + 2уу111, •••

При х = -1 имеем:

у

///(

-1

)

= -2

 

 

1

 

 

+ 2. 2. 2 =о,

у(4)(-1)= 2 +

 

1

+ 2. 2. 5 = 22,5,

2. -

 

 

 

 

 

1

4

 

у(5) ( -1) = 6 . -

. 5 + 2 . 2 . о = 15, ...

 

 

 

 

 

2

 

 

Подставляя найденные значения производных в искомый ряд, полу­

чим:

Способ неопределенных коэффициентов

Этот способ приближенного решения наиболее удобен для инте­ грирования линейных дифференциальных уравнений с переменными коэффициентами.

Пусть, например, требуется решить уравнение

 

у"+ Р1(х)у1 + Р2(х)у = f(x)

(65.5)

с начальными условиями у(хо) = Уо, у'(хо) = УЬ·

Предполагая, что коэффициенты р1 (х), р2(х) и свободный член f(x) разлагаются в ряды по степеням х - х0, сходящиеся в некото­ ром интервале (хо - R; хо+ R), искомое решение у= у(х) ищем в виде

степенного ряда

 

У= Со+ с1(х - хо)+ с2(х - хо)2 + ... + Сп(х -хо)п + ...

(65.6)

с неопределенными коэффициентами.

Коэффициенты Со и с1 определяются при помощи начальных усло­

вий Со= Уо, с1 = УЬ·

476

Для нахождения последующих коэффициентов дифференцируем

ряд (65.6) два раза (каков порядок уравнения) и подставляем выраже­

ния для функции у и ее производных в уравнение (65.5), заменив в нем р1 ( х), Р2(х), f (х) их разложениями. В результате получаем тождество,

из которого методом неопределенных коэффициентов находим недо­

стающие коэффициенты. Построенный ряд (65.6) сходится в том же интервале (хо - R; Хо+ R) и служит решением уравнения (65.5).

Пример 65.5. Найти решение уравнения

у" + ху' +у = х cos х, у(О) = О, у'(О) = 1,

используя метод неопределенных коэффициентов.

О Решение: Разложим коэффициенты уравнения в степенные ряды:

Р1(х) = х, Р2 = 1,

х2

х4

)

f(x)=xcosx=x ( 1-2!+

! - ....

 

4

 

Ищем решение уравнения в виде ряда

У = Со + С1Х + С2Х2 + С3Х3 + ...

Тогда

у' = с1 + 2с2х + Зсзх2 + 4х3 + ... ,

у" = 2с2 + 2 · 3 · С3Х + 3 · 4 · С4Х2 + .. .

Из начальных условий находим: Со= О, с1 = 1. Подставляем получен­ ные ряды в дифференциальное уравнение:

(2с2 + 2 · 3 · сзх + 3 · 4 · с4х2 + ...

) + х(с1+2с2х + Зсзх2 + 4с4х3 +

...

)+

+(Со+ С1Х+ С2Х2 + С3Х3 +

... ) = Х( 1 - ~~ + :~ - ~~ + ...

).

Приравниваем коэффициенты при одинаковых степенях х:

 

 

х0 :

2с2 =О,

 

 

 

 

 

х1 :

2 · 3 · сз + 2 = 1,

 

 

 

х2

: 3 · 4 · с4 + 2с2 + Cz =О,

 

 

 

х3

 

4 · 5 · С5

+ Зсз

1

 

 

 

:

+ сз = - 2,

 

 

 

х4

:

5 · 6 · св + 4с4 + с4 = О,

 

 

 

Отсюда находим, что с2

= с4 = св = ... = О, сз

1

=

1

- З!, с5

S!,

с7 = - ~!, . . . Таким образом, получаем решение уравнения в виде

 

 

 

хз

х5

х7

 

 

 

у = х - + -

7! + ... '

 

 

 

т.е. у= sinx.

 

Глава XV. РЯДЫ ФУРЬЕ. ИНТЕГРАЛ ФУРЬЕ

jЛекции 56-581

§66. РЯДЫ ФУРЬЕ

66.1.Периодические функции.

Периодические процессы

При изучении разнообразных nериоди-ч,еских процессов, т. е. про­

цессов, которые через определенный промежуток времени повторяются

(встречаются в радиотехнике, электронике, теории упругости, теории и практике автоматического регулирования и т. д.), целесообразнее раз­ лагать периодические функции, описывающие эти процессы, не в сте­

пенной ряд, а в так называемый тригонометрический ряд.

Напомним, что функция у = f(x), определенная на множестве D, называется nериоди-ческоii, (см. п. 14.3) с периодом Т > О, если при каждом х Е D значение (х + Т) Е D и выполняется равенство

f(x + Т) = f(x).

Для построения графика периодической функции периода Т доста­ точно построить его на любом отрезке длины Т и периодически про­ должить его во всю область определения.

Отметим основные свойства периодической функции.

1.Алгебраическая сумма периодических функций, имеющих один

итот же период Т, есть периодическая функция с периодом Т.

2.Если функция f(x) имеет период Т, то функция f(ax) имеет

период ~: действительно, f · ( х + ~)) = f (ах + Т) = f (ах).

3. Если функция f(x) имеет период Т и интегрируема на отрезке

а+т ь+т

[хо;х1]ЕЖ,то J f(x)dx= J f(х)dхприлюбыхаиЬЕ[хо;х1].

аЬ

ОПусть, например, О < а < Ь < Т, тогда

а+Т

Ь

а+Т

 

 

J f(x) dx =

Jf(x) dx +

j

f(x) dx.

(66.1)

а

а

ь

 

 

С другой стороны,

 

 

 

 

Ь+Т

а+Т

Ь+Т

 

J f(x) dx =

J f (х) dx +

j

j(x) dx.

(66.2)

 

ь

а+т

 

 

478

ь+т

ь

ь

Но J f(х)dх=(подстановках=и+Т)= Jf(u+T)du=

Jf(x)dx.

а+Т

а

а

Подставляем полученный результат в (66.2) и, сравнивая с (66.1), име-

а+т

ь+т

 

Р.м J f(x) dx =

J f(x) dx.

8

а

Ь

 

 

т

ь+Т

В частности,

Jf (х) dx =

J f(x) dx.

оь

Простейшими периодическими функциями являются тригонометрические функции sinx и cosx. Период этих функций равен 211", т. е.

т = 211".

Простейшим периодическим процессом (движением) является про­ стое гармони'Ческое колебание (движение), описываемое функцией

у =А· sin(wt + <ро),

(66.3)

t ~О, где А - амплитуда колебания, w - 'Частота, <ро -

на'Чалъна.я

фаза.

Функцию такого вида (и ее график) называют пpocmoil, гармони-

"оii,. Основным периодом функции (66.3) является Т = 211", т. е. одно w

полное колебание совершается за промежуток времени 211" (w показы­ w

вает, сколько колебаний совершает точка в течение 211" единиц време­

ни).

Проведем преобразование функции (66.З):

у= Asin(wt + <ро) = Asinwtcos<po + Acoswtsin<po = acoswt + bsinwt, (66.4)

где а = А sin <ро, Ь = А cos <ро. Отсюда видно, что простое гармоническое колебание описывается периодическими функциями sin wt и cos wt.

Сложное гармони'Ческое колебание, возникающее в результате на­

ложения конечного (или бесконечного) числа простых гармоник, также

описывается функциями вида sin wt и cos wt. Так, функция

<p(t) = Ао + А1 sin(t + 1) + А2 sin(2t + <р2) + ... + Азо sin(ЗOt + <рзо) =

30

= Ао + L An sin(nt + 'Pn)

n=l

30

или, что равносильно, функция <p(t) = Ао + L (ап cosnt + Ьn sin nt) n=I

задает сложное гармоническое колебание. Так как период первой гар-

моники есть Т1

= 211", второй Т2 = ;, третьей Тз =

3, ...,тридцатой

 

2

2

479

Соседние файлы в предмете Высшая математика