Макет простой таблицы.

Состав больных в стационаре

Наименование болезней	Число больных
И т.д.
Всего:

Групповой называется таблица, в которой подлежащее характеризуется одновременно несколькими, не связанными между собой признаками.

Макет групповой таблицы.

Состав больных в стационаре по полу и возрасту

	Пол			Возраст (в годах)
Наиме нование болез ней	Муж.	Жен.	Оба пола	0-14	15-29	30-59	60 и ст.	всего
И т.д.
Всего:

В комбинационной таблице подлежащее характеризуется одновременно несколькими взаимосвязанными признаками.

Макет комбинационной таблицы.

Состав больных в стационаре по полу и возрасту

	М					Ж					Оба пола
Наиме нование болез ней	0-14	15-29	30-50	60 и ст.	Все го	0-14	15-29	30-50	60 и ст.	Все го	0-14	15-29	30-50	60 и ст.	Все го
И т.д.
Всего:

IY этап. Анализ статистического материала

Включает в себя вычисление показателей ( относительных величин и средних), их сравнение, выводы и заключение по данному исследованию, рекомендации и внедрение в практику. На этом этапе применяются также различные специальные статистические методики (метод стандартизации, корреляции и т.д.).

Для статистического анализа используются:

1. Абсолютные величины

2.Относительные величины

3. Средние величины

Абсолютные и относительные величины

Абсолютные величины используют при характеристике общей численности совокупности (численность населения, общее число врачей в стране и др.) а также при оценке редко встречающихся явлений (число особо опасных инфекций, число людей с аномалиями развития и т.д.)

Для углубленного анализа изучаемого явления необходимо использовать производные абсолютных чисел - относительные величины.

Относительные величины (относительные показатели, коэффициенты) делятся на четыре группы:

1.экстенсивные показатели

2.интенсивные показатели

3.показатели наглядности

4.показатели соотношения

Экстенсивные показатели характеризуют распределение целого на составляющие его части по их удельному весу, т.е. раскрывают внутреннюю структуру изучаемого явления. Обычно экстенсивные показатели выражаются в процентах.

Э.П. = Часть явления х 100

целое явление

К л ю ч е в о е с л о в о: - доля , часть от целого

Пример вычисления экстенсивного показателя:

В клинической больнице 950 коек, в том числе неврологических коек 135. Для вычисления экстенсивного показателя составляется пропорция:

950=100% 135=х

Таким образом, неврологических коек в клинической больнице 14,2% всего коечного фонда.

Экстенсивные показатели определяют роль и значение отдельных частей совокупности, т.е. дают качественную характеристику изучаемого явления, однако их нельзя применять для анализа динамики явления во времени, по ним нельзя судить об уровне, распространенности явления в различных совокупностях.

Интенсивные показатели используют при изучении частоты встречаемости явления в той или иной среде.

Для их вычисления недостаточно знать лишь величину интересующего нас явления, необходимо знать еще величину той среды, в которой данное явление наблюдается.

И.П. = абсолютный размер явления х основание (единица с нулями)

абсолютный размер среды, продуцирующей явление

Интенсивные показатели, как правило, вычисляют на 1000, но их можно вычислять и на 100, и на 10000 и т.д. в зависимости от распространенности явления (чем явление реже, тем множитель больше).

К л ю ч е в о е с л о в о - частота встречаемости, распространенность

Пример вычисления интенсивного показателя:

На предприятии, насчитывающем 1200 рабочих было выявлено 10 случаев острых желудочно-кишечных заболеваний (среда -1200 рабочих, явление - 10 больных острыми желудочно-кишечными заболеваниями).

Заболеваемость острыми желудочно-кишечными заболеваниями рабочих предприятия составляет:

10 х 1000 = 8,3%₀

1200

Показатели наглядности применяют для изучения изменений, происходящих с тем или иным явлением во времени, а также для сравнения двух и более однородных явлений. При этом, в зависимости от поставленной задачи, одна из величин принимается за 100% или за единицу.

Показатели наглядности указывают, на сколько процентов или во сколько раз одна из сравниваемых величин больше (меньше) другой.

К л ю ч е в о е с л о в о - динамика

Пример вычисления показателя наглядности:

В больницах каждого из трех районов города было коек : в 1-ом - 170, во 2-ом - 250, в 3-ем -280 . Для вычисления показателя наглядности за 100 принимаем число коек в первом районе и составляем пропорцию.

Первый район - 170 коек - 100%

Второй район - 250 х 100 = 147%

170

Третий район - 280 х100 = 165%

170

т.о. число коек во втором районе на 47%, а в третьем на 65% больше чем в первом.

Показатели соотношения характеризуют численное соотношение двух, не связанных между собой совокупностей, сопоставляемых только логически по их содержанию. По методике вычисления показатель соотношения сходен с интенсивным показателем, хотя они различны по существу.

ПС = абсолютный размер явления х 10000

абсолютный размер среды, не связанной с явлением.

Показатель соотношения используется для оценки обеспеченности населения медицинской помощью ( больничными койками, врачебными кадрами, и др.). Вычисляется на 10000 населения.

К л ю ч е в о е с л о в о - обеспеченность

Пример вычисления показателя соотношения:

Число населения в районе 50000. Общее число коек 550.

ПС = 550 х 10000 = 110 коек, следовательно на 10000 населения

50000 в районе приходится 110 коек.