16. Статистические таблицы, их виды и значение в изложении результата статистической сводки. Основные правила построения статистических таблиц.

Статистическая таблица - это метод рационального обобщения и изложения данных соц.-эконом. явлений.

Цифры в табл. располагаются в опред. порядке. В табл. исходный материал становится более выразительным и обозримым. В табл. нагляднее проявляются главные тенденции и характерные особенности изучаемых признаков. Таблицы играют важную роль в управленческой и аналитической работы.

Различают 3 вида таблиц, в зависимости от разработки подлежащего: простые, групповые, комбинированные.

Простая таблица может содержать подлежащее (перечень единиц объекта или перечень групп явлений по конкретному признаку)

Групповая таблица в подлежащем содержит группировку ед-ц совокупности по одному сущ-ому признаку.

Комбинированная таблица применяется для многостороннего анализа явления, в подлежащем такой таблицы производится группировка ед-ц совокупности.

Сказуемое таблицы может быть простым и сложным

При простой разработке показатель в сказуемом располагается последовательно один за другим.

При сложной разработке показатели в сказуемом даются во взаимосвязи ,т.е комбинацией

Сначала располагаются основные абсолютные показатели затем производные от них относительные и средние показатели

Правила построения таблиц

1 Т. должна быть небольшой по размеру и легко читаемой.

2.В названии Т. кратко указывается её содержание, а так же места и время к которым относятся данные.

3.Если в Т. большое число строк и столбцов, необходима их нумерация.

4. В Т. взаимосвязанные данные желательно располагать в соседних столбцах.

5. Названия строк и столбцов должны быть краткими и понятными.

6. Слова в Т. пишутся полностью, без сокращений.

7. В названии каждого столбца указываются единицы измерения

8. Т. должны содержать групповые и общие итоги.

9. Обычно территор. и другие объекты располагают в алфавитном порядке.

10. Условное обозначение.

11. Одинаковый уровень значности, точности, для всех чисел данного показателя.

12. Если производится перенос Т., на след. Т. название и шапка полностью повторяются.

13.В аналитических таблицах значность чисел должна быть наименьшей, но, если есть многозначные числа, их принято записывать, группируя цифры по три.

17

18. Сезонные колебания в торговле, статистические методы выявления и математической оценки сезонной волны.

При анализе распределения данных по месяцам/ кварталам часто обнаруживаются периодические колебания, вызываемые сменой времен года.

Такие колебания в статистике называют сезонными колебаниями.

Сезонность следует изучать всегда по данным не менее чем за 3-4 года. Статистика изменяет сезонные колебания с помощью индексов сезонности. Расчет индексов сезонности зависит от характера общей тенденции развития.

Методы:

I. Метод постоянной средней. Применяется, если в рядах распределения общая тенденция слабо выражена или отсутствует вообще.

1. Вычисляется средний уровень за каждый месяц (квартал).

m- число лет

n- число месяцев (кварталов)

yi (средняя)= сумма yi / m

2. Вычисляется средний уровень за весь изучаемый период

y0 (средняя)= сумма сумм yi / m*n = сумма yi (ср-я) /n

3. Индекс сезонности вычисляется как %-ое отношение средней данного месяца (квартала) к общей средней.

Js= (yi (ср-я) / y 0 (ср-я)) * 100%

два знака после запятой

4. Проверка правильности расчетов. Сумма Js = 1200 для месяцев и 400 для кварталов.

5. График + выводы. (пример рисунка можно посмотреть в лк.)

Строится график сезонной волны обычно линейная диаграмма.

График будет называться : « Сезонная волна чего-то».

Выводы делаются в виде «пиков» и «ям» (max и min), отм-ть положительные месяцы..

Можно исходные данные за годы нарисовать разными цветами - радиальная диаграмма.

II. Метод переменной средней. Применяется, если в рядах распределения общая тенденция развития ярко выражена.

1. Методом аналитического выравнивания выявляется общая тенденция. (пример табл. можно посмотреть в лк.) (это с t, t^2, t*y)

2. Индекс сезонности за каждый месяц (квартал) вычисляется как % соотношение фактического и теоретического уровня.

Jsi = (yi / yti (ср-я))* 100%

3. За каждый месяц (квартал) вычисляется средний индекс сезонности.

Jsi (ср-я) = сумма Jsi / m

4. Проверка правильности расчетов. Сумма Jsi(ср.) = 1200 для мес. И 400 для кварталов.

5. График + выводы.

Делаются выводы о специфике сезонных измерений. В некоторых случаях применяется гармонический анализ. Используется ряд Фурье, и трендовая модель выглядит следующим образом:

yt(ср-я) = а0+ сумма ( ак*cos kt + bk *sin kt)

а0,ak, bk – параметры

t- время: (0, П/2, П/3, П/6,… 11П/6)

k- порядковый номер гармоники от 1 до 4 (обычно 1 или 2).