4. Статистическая сводка материалов наблюдения, её значение и задачи в исследовании коммерческой деятельности. Программа разработки первичных данных статистического наблюдения. Этапы сводки.

Получаемая в процессе статистического наблюдения информация об отдельных единицах статистической совокупности характеризует их, как правило, с различных сторон. Например, при изучении торговли района собранные статистические данные о коммерческой деятельности отдельных торговых предприятий содержат соответствующую оценку работы каждого из них. Однако обобщающую характеристику по торговым предприятиям в целом, можно получить, систематизируя и обобщая полученную информацию, а также сводку, являющуюся второй стадией статистического исследования, в процессе которого осуществляется научная обработка собранного материала. В результате этого этапа индивидуальные данные превращаются в упорядоченную систему статистических показателей, дающих возможность в целом оценить коммерческую деятельность торговых предприятии, выявить закономерности их развития.

Статистическая сводка – это планомерная научная систематизация первичных статистических данных, полученных в результате наблюдения.

В узком смысле слова, это операция по подсчету итогов.

В широком смысле слова, это:

а) стат-я группировка данных

б) разработка системы показателей

в) подсчет групповых и общих итогов

г) изложение результатов группировки в стат-х таблицах.

Сводка проводится по составленной заранее программе. Программа сводки – это система макетов таблиц, кот. в дальнейшем надо заполнить цифрами.

Сводка:

- Простая проводится без группировки.

- Сложная проводится на основе предварит. группировки.

- Централизованная (данные сосредотачиваются в одном месте и сводятся по разработанной методике)

- Децентрализованная (обобщение материала осущ-ся снизу доверху по иерархической лестнице управления, подвергаясь на каждом из них соотв. обработке)

Задача статистической сводки - сведение собранных данных о внешней торговле в показатели, позволяющие анализировать их состояние в сравнении с аналогичными данными, относящимися к сопоставимому сравниваемому периоду времени наблюдения внешней торговли, с учетом возможности их дальнейшей перегруппировки в зависимости от целей и задач исследования.

Этапы сводки:

1. Формирование задачи сводки, исходя из целей всего исследования.

2. формирование групп и подгрупп: выбор группир-х признаков, определение числа групп и т.д.

3. Осуществление технической стороны сводки: вычисление необходимых показателей, подсчет итогов, проверка полноты и качества собранного материала.

5. Статистические методы изучения связей в торговле. Корреляционно-регрессионный анализ статистической связи социально-экономических явлений.

Изучение стат. явлений формируется и развивается за счет действия на них многих факторов. Статистика при помощи различных методов выявляет эти факторы, определяет наличие связей и форму зависимости между ними.

Основные виды связей:

1)Балансовая связь характеризует зависимость между источником формирования ресурсов и их использованием.

Он + П = В + Ок

(где предложение ресурса: Он – остатки на начало периода, П – поступления; использование ресурса: В – выбытие, Ок – остаток на конец периода).

2)Компонентная связь характеризует изменение стат пок-ля за счет изменения компонентов, его образующих.

а=b*c

Ipq=Ip*Iq

(где a – результативный признак, b и с – факторные признаки).

3)Факторная связь проявляется в согласованной вариации изучаемых показателей.

X – факторный признак (признак, от которого зависит другой признак), y – результативный признак (зависит от факторного признака).

Факторные связи принято классифицировать по степени зависимости одного явления от другого:

1. функциональная связь – связь, при кот. величина результативного признака y полностью опр-ся величиной факторного признака х.

y=f(x)

функциональная связь чаще всего встречается в технике, математике и др. точных науках.

2. корреляционная связь проявляется в масс. явлениях общественной жизни. В этом случае нет точного соответствия между х и у. Одному значению факторного признака х может соответствовать несколько значений результативного признака у, т.к. на результат признака у воздействует множество других факторных признаков.

У=f(x) + E, где Е - прочие факторные признаки.

Т.о. влияние факторного признака х проявляется лишь в общем, среднем для всей совокупности.

По направлению связи:

- прямые

- обратные

По форме связи:

-линейные (прямолинейные)

-нелинейные (криволинейные)

Связи:

-парные

-множественные (результативн признак 1, а факторных 2 и более)

Задачи статистики по изучению связей:

1. выявить наличие связей между явлениями

2. определить направление связей

3. оценить тесноту связей

4. определить форму связей, т.е. выразить связь аналитически.

Методы изучения связей:

(простейшие)

1) метод сопост 2 параллельных рядов

2) графический

3) метод аналит группир

4) балансовый метод

5) метод дисперсионного анализа

6) метод корреляц таблиц

(др)

7) метод корреляц-регерес анализа

Корреляционный анализ решает первые 3 задачи (есть ли связь вообще, прямая или обратная, слаб, средн или сильн) и заключается в вычислении подход-х параметр-в пок-ля тесноты связи.

Регрессионный анализ решает 4ую задачу и заключается в постр-и уравнения регрессии, кот. определяет закономерности изменения среднего значения результ. признака у в зависимости от изменения факт. признаков.