- •1. Зарождение и формирование статистики. Предмет, метод, совершенствование.
- •2. Виды дисперсий, методика их расчета и условия применения в экономико-статистическом анализе
- •3 Дисперсии количественного признака:
- •3. Предмет статистической науки. Основные стат. Категории. Задачи статистики на совр. Этапе разв.
- •4. Статистическая сводка материалов наблюдения, её значение и задачи в исследовании коммерческой деятельности. Программа разработки первичных данных статистического наблюдения. Этапы сводки.
- •5. Статистические методы изучения связей в торговле. Корреляционно-регрессионный анализ статистической связи социально-экономических явлений.
- •6. Основные виды несплошного наблюдения, их значение в новых условиях коммерческой деятельности.
- •7. Виды и формы связей, изучаемых в статистике. Задачи статистического изучения связи в торговле.
- •9. Условия применения выборочного метода в торговле. Этапы выборочного исследования.
- •10. Общая тенденция (тренд) ряда динамики. Стат. Методы выявления и мат. Оценки тренда основные модели общей тенденции рд.
- •13. Виды средних величин, условия их применения в экономическом анализе.
- •2. Сумма X(I)`*f(I)/ сумма f(I) – для интервального ряда распределения.
- •15. Виды абсолютных и относительных величин, их природа, познавательные свойства и условия применения в экономико-статистическом анализе.
- •16. Статистические таблицы, их виды и значение в изложении результата статистической сводки. Основные правила построения статистических таблиц.
- •18. Сезонные колебания в торговле, статистические методы выявления и математической оценки сезонной волны.
- •19 Индексный метод изучения динамики среднего уровня
- •21. Индексы физического объемы товарной массы, способы их вычисления, условия применения в экономическом анализе.
- •23. Индивидуальные и агрегатные индексы, их взаимосвязь и применение в анализе коммерч-й деят-ти.
- •24. Ошибки наблюдения и меры по обеспечению надежности статистической информации.
- •25.Индексы цен, их экономическое содержание. Способы определения суммы экономического эффекта от изменения цены.
- •27. Ошибки выборочного наблюдения. О пределение необходимой численности выборки.
- •28 Понятие о статистических индексах, их значение и задачи в изучении коммерческой деятельности.
- •30. Виды статистических наблюдений. Понятие о выборочном методе исследования, его значение и задачи.
- •32. Основные задачи и условия применения корреляционно-регрессионного метода анализа стат. Связей соц.-эк-х явлений. Использование эвм для корреляционно-регрессионного анализа.
- •34. Метод статистичесгруппировок при изучении соц-эк-х явлений. Задачи этого метода при сборе и обр-ке стат. Информации.
- •37. Обобщающие характеристики генеральной и выборочной совокупности. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •40. Современная организация статистики в россии.
- •44. Малая выборка. Практика применения малой выборки в коммерческой деятельности.
- •46. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
- •48. Статистические ряды распределения. Виды рядов распределения. Графическое изображение рядов распределения.
- •49. Международные статистические организации. Статистика в оон.
- •Статистические органы (службы) системы оон
- •Международные организации
- •Комитет по статистике стран снг
- •50. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •53 Понятие статистической таблицы. Виды таблиц по характеру подлежащего. Основные правила построения таблиц.
- •55. Понятие о статистических показателях, их значение и основные функции в экономико-статистическом исследовании. К лассификация статистических показателей.
25.Индексы цен, их экономическое содержание. Способы определения суммы экономического эффекта от изменения цены.
Общие (агрегатные) индексы хар-ют динамику всего изучаемого явления, сост-го из разнородных единиц.
Общие индексы выражают сводные (обобщающие) результаты совместного изменения всех единиц, образующих статистическую совокупность. Пример, показатель изменения объема реализации товарной массы продуктов питания по отдельным периодам будет общим индексом физического объема товарооборота. Важной особенностью общих индексов является то, что они обладают синтетическими и аналитическими свойствами.
Общий индекс обозначается буквой J и также сопровождается подстрочным знаком индексируемого показателя: Например, Jp — общий индекс цен
Jp- общий агрегатный индекс цен. Позволяет узнать общие изменения цен реализованных товаров.
Jp= сумма p1q1 /сумма p0q1
Показывает во сколько раз (на сколько %) в целом изменились цены реализации товаров в отчетном периоде по сравнению с базисным.
Применение агрегатных формул для расчётов общих индексов на практике часто затруднено отсутствием раздельных значений цены, количества, затрат труда на единицу продукции и т.д.
Средние (преобразованые) индексы.
1. Jp (с чертой над р) - индекс цен переменного периода
Jp (с чертой над р) = р1(с чертой) / р0 (с чертой)= (сумма р1q1/сумму q1) / (сумма p0q0/q0)
Этот индекс показывает во сколько раз изменилась в среднем цена реализации товара «А» в отчетном периоде по сравнению с базисным.
2. Jp(с чертой над р)(р)= р1 (с чертой)/ р0 (с чертой, штрих)= (сумма р1q1/ сумма q1) / (сумма р0q1/ сумма q1)
Показывает на сколько раз изменилась средняя цена реализации товара «А» в отчетном периоде по сравнению с базисным только за счет влияния изменения цены реализации этого товара у отдельных продавцов.
Индивидуальные индексы характеризуют изменения отдельных единиц статистической совокупности. Так, например, если при изучении оптовой реализации продовольственных товаров определяются изменения в продаже отдельных товарных разновидностей, то получают индивидуальные (однотоварные).
Индивидуальные индексы обозначаются буквой / и снабжаются подстрочным знаком индексируемого показателя: так iq — индивидуальный индекс объема произведенной продукции отдельного вида или количества (объема) проданного товара данного вида, ip — индивидуальный индекс цен и т.д.
Индивидуальный индекс цен:
Iq = q1/q0где q1, p0 — цена единицы одноименной продукции в отчетном и базисном периодах соответственно.
Индивидуальные индексы других показателей строятся аналогично. С аналитической точки зрения индивидуальные индексы характеризуют изменения индексируемой величины в текущем периоде по сравнению с базисным, т. е. во сколько раз она возросла (уменьшилась) или сколько процентов составляет ее рост (снижение). Значения индексов выражают в коэффициентах или процентах.
1) Формула агрегатного индекса Пааше: Ip=сумма(p1q1)/сумма(p0q1), где сумма(p1q1)- фактическая стоимость продукции отчетного периода, сумма (p0q1)- условная стоимость товаров, реализованных в отчетном периоде по базисным ценам. Индекс цен Пааше показывает, во сколько раз возрос (уменьшился) в среднем уровень цен на массу товара, реализованную в отчетном периоде, или сколько процентов составляет его рост (снижение) в отчетном периоде по сравнению с базисным периодом.
2) Индекс цен Ласпейреса показывает, на сколько изменились цены в отчетном периоде по сравнений с базисным, но по той продукции, которая была реализована в базисном периоде, и экономию либо перерасход, который можно было бы получить от изменения цен. Иначе говоря, он показывает, во сколько раз товары базисного периода подорожали или подешевели в результате изменения цен на них в отчетном периоде. Ip=сумма(p1q0)/сумма(p0q0).
3) «Идеальный» индекс цен Фишера, который представляет собой среднюю геометрическую из произведения двух агрегатных индексов цен Ласпейреса и Пааше: Ip=корень( (сумма(p1q0)/сумма(p0q0))*(сумма(p1q1)/сумма(p0q1))).
Идеальность формулы заключается в том, что индекс яв-ся обратимым во времени, т. е. при перестановке базисного и отчетного периодов полученный «обратный» индекс – это величина обратная величине первоначального индекса.
26