- •2. Двойные интегралы в полярной системе координат.
- •3. Тройные интегралы, их свойства и вычисление в декартовых координатах.
- •4. Тройной интеграл в цилиндрической и сферической системах координат.
- •5. Приложения двойных и тройных интегралов.
- •6. Определение криволинейного интеграла 1-го рода, свойства, вычисление, применение.
- •7. Определение криволинейных интегралов 2-го рода, свойства, вычисление, применение.
- •8. Формула Грина.
- •9. Числовые ряды. Сходимость ряда и его сумма.
- •10. Необходимый признак сходимости. Гармонический ряд.
- •11. Достаточные признаки сходимости рядов с положительными членами: Даламбера, Коши, интегральный признак Коши, признаки сравнения.
- •12. Ряд Дирихле и его сходимость.
- •13. Знакочередующиеся ряды. Признак Лейбница.
- •14. Знакопеременные ряды. Абсолютная и условная сходимость.
- •15. Функциональные ряды. Основные понятия. Область сходимости.
- •16. Степенные ряды. Радиус и интервал сходимости. Теорема Абеля.
- •17. Разложение функций в степенные ряды. Ряды Тейлора и Маклорена.
- •18. Применение степенных рядов к приближенным вычислениям.
- •19. Элементы комбинаторики.
- •20. Основные понятия теории вероятностей.
- •21. Пространство элементарных событий. Алгебра событий.
- •22. Классическое и статистическое определение вероятности и ее свойства.
- •23. Теоремы сложения вероятностей.
- •24. Условная вероятность. Теоремы умножения вероятностей.
- •25. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
- •26. Схема испытаний Бернулли. Формула Бернулли.
- •27. Предельные теоремы в схеме Бернулли: Пуассона, Муавра-Лапласа.
- •28. Наивероятнейшее число появлений события при повторных испытаниях по схеме Бернулли.
- •29. Вероятность отклонения относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях.
- •30. Дискретные случайные величины и законы их распределения.
- •31. Непрерывные случайные величины и законы их распределения.
- •32. Функция распределения вероятностей св и ее свойства.
- •33. Дифференциальная функция распределения непрерывной св (плотность распределения св) и ее свойства.
- •34. Математическое ожидание св и ее свойства.
- •35. Дисперсия св и ее свойства. Среднее квадратическое отклонение.
- •36. Биномиальное распределение и его числовые характеристики.
- •37. Равномерное и показательное распределения, их числовые характеристики.
- •38. Нормальное распределение и его числовые характеристики.
12. Ряд Дирихле и его сходимость.
Ряд Дирихле (обобщенный гармонический) – . Если , то – ряд расходится по необходимому признаку сходимости. Если , то по интегральному признаку Коши получаем, что при ряд Дирихле сходится, и расходится, при .
13. Знакочередующиеся ряды. Признак Лейбница.
. Теорема (признак Лейбница) – Если абсолютные величины членов знакочередующегося ряда монотонно убывают, т.е. , и общий член ряда стремится к 0, т.е. , то ряд сходится (.
14. Знакопеременные ряды. Абсолютная и условная сходимость.
(числа могут быть как >, так и <0, расположение знаков произвольно). – ряд из абсолютных величин. Теорема (достаточный признак сходимости) – Если сходится ряд из абсолютных величин, то сходится и знакопеременный ряд. Но, например, ряд по признаку Лейбница сходится, а ряд из абсолютных величин его членов, т.е. гармонический, расходится. Все сходящиеся ряды делятся на абсолютно и условно сходящиеся. Абсолютно – сходящиеся ряды, для которых ряды, составленные из модулей их членов также сходятся. Условно – сходящиеся ряды, для которых ряды, составленные из модулей их членов расходятся.
15. Функциональные ряды. Основные понятия. Область сходимости.
(Un(x) – функции, определенные в некоторой области изменения аргумента х). Если вместо х положить х0 из области Un(x), то получим числовой ряд (может и сходится, и расходится). Если он сходится, то x0 – точка сходимости функционального ряда, если же расходится, то x0 – точка расходимости. Область сходимости – совокупность всех точек сходимости. Частичная сумма Sn(x) – функция переменной х, определенная в области сходимости. Если ряд сходится и имеет сумму S(x), то разность S(x)–Sn(x) – n-ый остаток (rn(x)), причем . .
РАВНОМЕРНО СХОДЯЩИЕСЯ ФР И ИХ СВОЙСТВА?!?!?!
16. Степенные ряды. Радиус и интервал сходимости. Теорема Абеля.
(cn – коэффициент степенного ряда). Степенной ряд всегда сходится, по крайней мере в х=0 и х=х0 соответственно. Теорема Абеля – Пусть степенной ряд сходится в точке , тогда он сходится абсолютно в любой точке х, удовлетворяющей неравенству и сходится равномерно в области Если же ряд расходится в некоторой точке x1, то он расходится и во всех точках х таких, что . Теорема Абеля геометрически утверждает, что если x0 – точка сходимости, то во всех точках на интервале ряд сходится абсолютно, а если x1 – точка расходимости, то во всех точках вне интервала ряд расходится.
Если степенной ряд сходится не при всех значениях х, то существует число R>0 такое, что ряд абсолютно сходится при |x|<R и расходится при |x|>R. Интервал (-R; R) – интервал сходимости степенного ряда, где R – радиус. Любой степенной ряд имеет свой радиус сходимости и при ряд может либо сходится, либо расходится. Для отыскания радиуса, используют признак Коши ( – формула Коши-Адамара) или Даламбера (), при этом, если L=0, то ряд сходится на всей числовой прямой.
СВОЙСТВА?!?!?
17. Разложение функций в степенные ряды. Ряды Тейлора и Маклорена.
Пусть f(x) в некоторой окрестности точки x0 имеет производные всех порядков. Ряд Тэйлора функции f(x) в точке x0 – . Если же х0=0, то имеем ряд Маклорена – . Ряд Тейлора, составленный для f(x), может расходится или сходится, но не к f(x). Если же ряд сходится к f(x), то справедливо , где rn – остаток ряда. Для сходимости ряда Тейлора к f(x) необходимо и достаточно выполнение условия . Остаточный член в форме Лагранжа . Теорема – Если производные любого порядка k=0,1,2,… функции ограничены в окрестности точки x0 одной и той же k=const, то ряд Тейлора сходится к f(x) для любого х из этой окрестности. Теорема – Если f(x) разложится в ряд Тейлора, то это разложение единственно. f(x)=ex, тогда Т.к. для любого х, то ряд сходится при любых х. Если же заменить х на –х, получим , также сходится на всей числовой прямой.