Проверка случайности выборки методом «критерия знаков»

Уезд	Цена (коп.)	Знак разности	Уезд	Цена (коп.)	Знак разности
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18	40 43 40 79 74 40 55 42 42 50 40 43 43 35 40 30 36 50	+ - + - - + - + - + - + - + +	19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36	30 29 45 40 42 40 36 50 30 24 25 40 32 30 20 30 25 32	- - + - + - - + - - + + - - - + - +

Заключение

Современные тенденции развития науки и компьютерная революция привели к потребности в математизации и компьютеризации научного знания, что в исторической науке связано с необходимостью решения задач расширения источниковой базы исследований и повышения информативной отдачи источника. Расширение источниковой базы осуществляется путем вовлечения в научный оборот обширных комплексов массовых источников, на основе которых создаются базы и банки машиночитаемых данных. Применение к историческим источникам математических методов, реализующих системный подход, позволяет извлекать из них новую, скрытую информацию.

В вопросе применения количественных методов в исторических исследованиях принципиальное значение имеет соотношение количественного и качественного анализа. Количественный анализ не противостоит качественному, а является составной частью исследования, качественный анализ в котором обязателен и имеет преимущественное значение. При этом, поскольку всякому качеству присуще определенное количество, сфера применения количественных методов практически не ограничена. Проблема заключается лишь в выявлении метода, адекватно отражающего суть изучаемого явления или процесса, и корректном его применении.

Самое широкое применение в исследовательской практике историков получили методы математической статистики. Эти методы особенно эффективны при изучении массовых исторических источников. Они позволяют решать задачи статистического описания совокупности объектов (методы дескриптивной статистики), статистического оценивания параметров генеральной совокупности по выборочным данным (выборочный метод), статистического анализа взаимосвязей (методы корреляционного и регрессионного анализа), классификации объектов или признаков (методы кластерного и факторного анализа), сжатия информации (методы факторного анализа). Применяя методы математической статистики, историк получает информацию, которая не может быть выявлена описательными методами. Это позволяет строить модели изучаемых явлений и процессов, адекватно отражающие их внутреннюю суть, итогом анализа которых является приращение знания.

Значительных успехов квантитативная история достигла в источниковедении массовых и нарративных источников. Введение в практику исторических исследований новых компьютерных технологий, связанных с созданием баз и банков машиночитаемых данных, открывает новые возможности хранения и использования исторических источников, изменяет информационную среду, совершенствует методику анализа.

Применение количественных методов дает возможность более плодотворно решать ряд источниковедческих задач: выявлять происхождение и авторство нарративных памятников, устанавливать достоверность и репрезентативность массовых источников.

Таким образом, квантификация исторических исследований позволяет значительно углубить изучение многих явлений и процессов действительности. При этом главным условием успешного применения количественных методов является глубина содержательного анализа, что должно учитываться на всех этапах клиометрического исследования: от постановки исследовательской задачи до интерпретации полученных результатов.