Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Анкета SERVQUAL для сферы транспортных услуг.doc
Скачиваний:
9
Добавлен:
26.11.2019
Размер:
212.48 Кб
Скачать

Характеристика экономических параметров

Таблица итоговых значений рассчитывается на базе индивидуальных таблиц.

Таблица 7. Цена

Показатели

База

ПАТП

ЧМТ

Стоимость поездки

Таблица 8.

Свойство определяется путем отношения суммы значений показателей входящих в группу к количеству показателей, то есть нахождением среднего значения показателя по группе, за исключением коэффициента значимости он определяется суммированием значений показателей входящих в группу. Для решения воспользуемся данными таблицы 6.

Свойство

Оценка

База

ПАТП

ЧМТ

Коэффициенты

Важности

Значимости

Доступность

Результативность

Надежность

Удобство пользования

Коэффициенты важности и значимости переносятся из таблицы 8. Коэффициент качества рассчитывается на основании данных таблицы 8 как разница рейтингов восприятия и ожидания по каждому из 4 свойств:

Qп = Вп – Оп

где:

Qn ‚ — коэффициент качества по критерию n; Вn, — потребительское восприятие качества по критерию n; Оn, — потребительское ожидание качества по критерию n (База).

Таблица 9.

Свойство

Коэффициенты

Качества услуги ПАТП

Качества услуги ЧМТ

Важности

Значимости

Доступность

Результативность

Надежность

Удобство пользования

Удовлетворительным результатом считаются коэффициенты качества, максимально приближающиеся к нулевому значению.

Положительные значения коэффициентов указывают на супер качество и, как правило, в исследованиях подобного рода встречаются редко.

Построим график на основании данных таблицы 9.

Для анализа и графической презентации результатов следования используют адаптированную методику анализа «важность — исполнение», позволяющую анализировать результаты. Исследования как бы в двухмерной форме с использованием двух осей координат — «важность» и «исполнение» Или «коэффициенты качества» Следующий шаг — представление данных в виде матрицы.

Нулевое значение какого-либо коэффициента качества означает совпадение уровня ожидания качества и уровня восприятия качества по этому критерию. Отрицательные значения указывают на то, что уровень ожиданий превышает уровень восприятия. На конец, положительные значения указывают на то, что восприятие качества выше уровня ожиданий.

Согласно методике анализа результаты опроса в видё цифр, букв или любых других знаков наносятся на интерпретационную карту «важность — коэффициенты качества» для анализа, две оси координат делят результаты опроса на четыре больших кластера, или квадранта:

1. Высокие коэффициенты качества — высокая важность;

2. Высокие коэффициенты качества — низкая важность;

3. Высокая важность — низкие коэффициенты качества;

4. Низкая важность — низкие коэффициенты качества.

Квадраты дают необходимую информацию для принятия стратегических решений по совершенствованию качества. Квадрат 1 указывает на положительное состояние дел с теми из 10 коэффициентов качества, которые по данным исследования попали в этот район. Квадрат 3 указывает на проблемы, так как важность критериев качества, попавших в этот район, очень велика для респондентов, но, по их же мнению, коэффициенты качества находятся на неадекватном уровне. Задача руководства заключается в том, чтобы срочно поднять эти коэффициенты качества до уровня 1. К коэффициентам качества, попавшим, в квадраты 2 и 4, можно относиться спокойно, так как при средних показателях коэффициентов качества они являются маловажными и не приоритетными для респондентов.