- •Прямое и обратное преобразование Лапласа. Изображение производных от переменных состояния при нулевых и ненулевых начальных условиях.
- •Прямое и обратное преобразование Фурье. Связь изображений по Лапласу с изображениями по Фурье.
- •Вывод сду, описывающих динамику нагруженного lcr-фвч 2 порядка.
- •Вывод выражений для ачх, фчх и лачх нагруженного lcr-фнч 2 порядка.
- •Вывод выражений для ачх, фчх и лачх нагруженного lcr-фвч 2 порядка.
- •12. Блок-схема алгоритма метода дихотомии для решения нелинейных уравнений.
- •13. Блок-схема алгоритма метода касательных (метода Ньютона) для решения нелинейных уравнений
- •14. Блок-схема алгоритма метода секущих для решения нелинейных уравнений
- •15. Интерполяция функции каноническими полиномами
- •16. Интерполяция функции полиномами Лагранжа
- •17. Интерполяция функции полиномами Ньютона
- •18. Интерполяция функции кубическими сплайнами
- •19. Метод Эйлера для решения дифференциальных уравнений.
- •21. Метод Рунге-Кутта второго порядка с полным шагом для решения дифференциальных уравнений.
- •22. Метод Рунге-Кутта второго порядка с половинным шагом для решения дифференциальных уравнений.
- •23. Метод Рунге-Кутта четвёртого порядка для решения дифференциальных уравнений.
- •24. Дискретное преобразование Фурье.
23. Метод Рунге-Кутта четвёртого порядка для решения дифференциальных уравнений.
Для построения вычислительных схем методов Рунге-Кутты четвертого порядка в тейлоровском разложении искомого решения y(x) учитываются члены, содержащие степени шага h до четвертой включительно. После аппроксимизации производной правой части ОДУ f(x;y) получено семейство схем Рунге-Кутты четвертого порядка, из которых наиболее используемой в вычислительной практике является следующая:
y(x0+h)=y0+( k1 + 2k2 + 2k3 + k4 )/6 + 0(h5), (1)
где k1=hf(x0,y0)
k2= hf(x0 + h/2, y0 + k1/2)
k3= hf(x0 + h/2, y0 + k2/2)
k4= hf(x0 + h, y0 + k3)
Схема (1) на каждом шаге h требует вычисления правой части ОДУ в четырех точках. Локальная погрешность схемы имеет пятый порядок, глобальная- четвертый. Схема обобщается для систем ОДУ, записанных в форме Коши. Для удобства програмной реализации, особенно в случае систем ОДУ, формулы (1) рекомендуется преобразовывать к виду
yi(x0+h) = y0 + (qi1 + 2qi2 + qi3 + qi4)/3 + 0(h5), (2)
где qi1 = h2fi (x0 , yi0), h2 = h/2,
qi2 = h2fi (x0 + h2 , yi0 + qi1),
qi3 = h2fi (x0 + h2 , yi0 + qi2),
qi4 = h2fi (x0 + h , yi0 + qi3),
i = 1,2,….,n – номер уравнения в системе ОДУ из n уравнений.
24. Дискретное преобразование Фурье.
Дискретное преобразование Фурье— это одно из преобразований Фурье, широко применяемых в алгоритмах цифровой обработки сигналов, а также в других областях, связанных с анализом частот в дискретном (к примеру, оцифрованном аналоговом) сигнале. Дискретное преобразование Фурье требует в качестве входа дискретную функцию. Такие функции часто создаются путём дискретизации (выборки значений из непрерывных функций). Дискретные преобразования Фурье помогают решать частные дифференциальные уравнения и выполнять такие операции, как свёртки. Дискретные преобразования Фурье также активно используются в статистике, при анализе временных рядов.
Прямое преобразование:
Обратное преобразование:
Обозначения:
— N - количество значений сигнала, измеренных за период, а также количество компонент разложения;
—xn , n=0,….,N-1 - измеренные значения сигнала (в дискретных временных точках с номерами , которые являются входными данными для прямого преобразования и выходными для обратного;
— X k , k=0,….,N-1, - N комплексных амплитуд синусоидальных сигналов, слагающих исходный сигнал; являются выходными данными для прямого преобразования и входными для обратного; поскольку амплитуды комплексные, то по ним можно вычислить одновременно и амплитуду, и фазу;
— - обычная (вещественная) амплитуда k-го синусоидального сигнала;
— - фаза k-го синусоидального сигнала (аргумент комплексного числа);
— k - индекс частоты. Частота k-го сигнала равна k/T, где T — период времени, в течение которого брались входные данные.
Из последнего видно, что преобразование раскладывает сигнал на синусоидальные составляющие (которые называются гармониками) с частотами от N колебаний за период до одного колебания за период. Поскольку частота дискретизации сама по себе равна N отсчётов за период, то высокочастотные составляющие не могут быть корректно отображены — возникает муаровый эффект. Это приводит к тому, что вторая половина из N комплексных амплитуд, фактически, является зеркальным отображением первой и не несёт дополнительной информации.
Вывод преобразования
Рассмотрим некоторый периодический сигнал x(t) c периодом равным T. Разложим его в ряд Фурье:
Проведем дискретизацию сигнала так, чтобы на периоде было N отсчетов. Дискретный сигнал представим в виде отсчетов где
, тогда эти отсчеты через ряд Фурье запишутся следующим образом:
Используя соотношение : получаем :
Таким образом мы получили обратное дискретное преобразование Фурье.
Умножим теперь скалярно выражение для xn на и получим
Здесь использованы: а) выражение для суммы конечного числа членов (экспонент) геометрической прогрессии, и б) выражение символа Кронекера как предела отношения функций Эйлера для комплексных чисел. Отсюда следует, что:
Эта формула описывает прямое дискретное преобразование Фурье.
В литературе принято писать множитель 1/N в обратном преобразовании, и поэтому обычно пишут формулы преобразования в следующем виде:
.