Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА.doc
Скачиваний:
13
Добавлен:
23.11.2019
Размер:
1.2 Mб
Скачать
  1. Квадратичные формы.

а)Привести квадратичную форму F(x,y,z), к каноническому виду;

б)определить знакоопределенность квадратичной формы.

Вариант 1.

F(x, y, z) = 4x2 + 6y2+4z2 + 4xz – 8y–4z + 3

Вариант 2.

F(x, y, z) = x2 + 5y2+z2 + 2xy + 6xz +2yz–2+ 6y–10z

Вариант 3.

F(x, y, z) = x2 + y2–3z2 – 2xy – 6xz–6yz + 2+ 2y + 4z

Вариант 4.

F(x, y, z) = x2 – 2y2+z2 + 4xy – 8xz – 4yz14 4y + 14z + 16

Вариант 5.

F(x, y, z) = 2x2 + y2+2z2 – 2xy – 2xz + x4y – 3z + 2

Вариант 6.

F(x, y, z) = x2 – 2y2+z2 + 4xy – 10xz+4yz + y – z

Вариант 7.

F(x, y, z) = 2x2 + y2+2z2 – 2xy – 2xz+4x  2y

Вариант 8.

F(x, y, z) = x2 + y2–4z2 + 2xy + 4xz+4yz  6z + 1

Вариант 9.

F(x, y, z) = 4xy+2+ 4y – 6z – 3

Вариант 10.

F(x, y, z) = xy + xz+ yz+ 2x + 2y – 2z

Вариант 11.

F(x, y, z) = 4x2 + 6y2+4z2 + 4xz – 8y–4z + 3

Вариант 12.

F(x, y, z) = x2 + 5y2+z2 + 2xy + 6xz +2yz–2+ 6y–10z

Вариант 13.

F(x, y, z) = x2 + y2–3z2 – 2xy – 6xz–6yz + 2+ 2y + 4z

Вариант 14.

F(x, y, z) = x2 – 2y2+z2 + 4xy – 8xz – 4yz14 4y + 14z + 16

Вариант 15.

F(x, y, z) = 2x2 + y2+2z2 – 2xy – 2xz + x4y – 3z + 2

Вариант 16.

F(x, y, z) = x2 – 2y2+z2 + 4xy – 10xz+4yz + y – z

Вариант 17.

F(x, y, z) = 2x2 + y2+2z2 – 2xy – 2xz+4x  2y

Вариант 18.

F(x, y, z) = x2 + y2–4z2 + 2xy + 4xz+4yz  6z + 1

Вариант 19.

F(x, y, z) = 4xy+2+ 4y – 6z – 3

Вариант 20.

F(x, y, z) = xy + xz+ yz+ 2x + 2y – 2z

1.2 Типовые аттестационные работы

Типовая аттестационная работа №1

  1. Координатная, матричная и векторная формы записи СЛАУ. Дайте определение решения СЛАУ. Общее и частное решения СЛАУ.

  2. Найти ранг матрицы при различных значениях параметра :

3. Решить матричное уравнение:

4. Исследовать и найти решение (если оно существует) системы линейных уравнений:

Типовая аттестационная работа №2

  1. Векторное и смешанное произведение векторов.

  2. Выяснить являются ли векторы a=(2,-1,3), b(1,4,-1), c(0,-9,5) линейно зависимыми.

  3. Векторы e1, e2, e3 и х заданы своими координатами в некотором базисе. Показать, что векторы e1, e2, e3 сами образуют базис и найти координаты вектора х в этом базисе.

  1. Найти собственные значения и собственные векторы матрицы А =

Типовая аттестационная работа №3

1.Определить тип кривой по заданному уравнению, привести к каноническому виду и построить кривую, найти координаты фокусов. Для эллипса и гиперболы определить эксцентриситет, составить уравнения асимптот для гиперболы; для параболы найти значение параметра, составить уравнения директрисы:

2.Написать уравнение плоскости, проходящей через точку М(2,-4,3), перпендикулярно ее радиусу вектору ОМ

1.3. Вопросы к экзамену

  1. Матрицы, их классификация, сложение матриц и умножение матрицы на число, умножение матрицы на матрицу, транспонирование матрицы, свойства операций над матрицами.

  1. Элементарные преобразования матриц и матрицы элементарных преобразований, теорема о приведении произвольной матрицы к верхней трапециевидной форме.

  1. Определитель и след квадратной матрицы, свойства определителей.

  2. Ортогональная матрица, теорема об определителе ортогональной матрицы.

  3. Линейные операции над геометрическими векторами и их свойства.

  4. Линейное пространство, подпространство линейного пространства, линейное многообразие, линейная оболочка, сумма и пересечение подпространств, изоморфизм линейных пространств.

  5. Линейная зависимость векторов и ее геометрический смысл.

  6. Базис и размерность линейного пространства, координаты вектора.

  7. Ранг матрицы, теорема о базисном миноре, инвариантность ранга матрицы относительно ее элементарных преобразований.

  8. Аффинная и прямоугольная декартова системы координат.

  9. Проекции геометрического вектора на плоскости и в пространстве.

  10. Скалярное, векторное и смешанное произведения геометрических векторов.

  11. Преобразование аффинной и прямоугольной декартовой системы координат.

  12. Преобразование координат вектора при переходе к новому базису.

  13. Системы линейных уравнений: основные определения, каноническая форма записи системы линейных алгебраических уравнений.

  14. Система линейных уравнений с квадратной невырожденной матрицей, правило Крамера.

  15. Элементарные преобразования системы линейных алгебраических уравнений.

  16. Исследование и решение системы линейных алгебраических уравнений методом последовательного исключения неизвестных Жордана — Гаусса.

  17. Геометрические свойства решений системы линейных уравнений.

  18. Поиск базисных решений, общего решения и фундаментального решений системы линейных алгебраических уравнений.

  19. Обратная матрица: определение, свойства, условие существования.

  20. Обращение матрицы методом Жордана.

  21. Прямая, различные виды уравнений прямой на плоскости и плоскости в пространстве.

  22. Взаимное расположение прямых на плоскости и плоскостей в пространстве, Прямая на плоскости и плоскость в пространстве в прямоугольной декартовой системе координат.

  23. Прямая в пространстве, взаимное расположение прямых в пространстве.

  24. Комплексные числа и операции над ними.

  25. Многочлены, деление многочленов, корни многочлена, теорема Безу.

  26. Эллипс, гипербола, парабола, их канонические уравнения и свойства.

  27. Общее уравнение линии второго порядка на плоскости, характеристический многочлен, метод вращений.

  28. Классификация линий второго порядка на плоскости, каноническое уравнение, метод Лагранжа.

  29. Евклидовы пространства, длина вектора и ее свойства.

  30. Ортогональные векторы, ортогональный и ортонормированный базис линейного пространства, процесс ортогонализации.

  31. Линейный оператор и его матрица, свойства линейного оператора.

  32. Произведение линейных операторов, образ и ядро линейного оператора, обратный оператор.

  33. Собственные значения и собственные векторы матрицы.

  34. Собственные значения и собственные векторы линейного оператора.

  35. Приведение квадратичной формы к каноническому виду методом Лагранжа.

  36. Критерий Сильвестра положительной определенности квадратичной формы.