Моделирование знаний в курсе информатики

Среди разнообр-х сист иск-го интеллекта наиб распр-ми явл-ся эксперт сист. В основе эксперт сист леж база знаний — модель знаний в опред-й предмет обл, представ-я в формализ-м виде и сохр-ая в пам компа.

Сущ различ типы моделей знаний. Наиб извест-е из них — продукц-я модель, семантич сеть, фреймы, логич модель.

Продукц-я модель знаний постр на правилах (они наз продукциями), представляемыми в форме:

ЕСЛИ вып-ся некот усл-е ТО вып-ся некот действие

Семантические сети- сист понятий и отнош м-у ними, представл-я в форме ориент-го графа.

Фреймы. Фрейм — это некот абстр-й образ, относ-ся к опред-ому типу объектов, понятий.Фрейм им имя и сост из частей, кот наз-ся слотами:

Имя фрейма = <слот 1><слот 2>...<слот N>

Логич модель знаний предст-ет собой сов-ть утв-й. О кажд утв-и мож сказ: ист оно или лож. Утв-я дел-ся на факты и прав. Сов-ть фактов предст-ет соб БД, лежащ в основе базы знаний. Прав им форму «ЕСЛИ А, ТО Б».

ПРОЛОГ-язык логич прогр-я. В яз Пролог реализ логич парадигма. Пролог мож рассм-ть как своеобр-ую сист упр-ия баз знаний (по аналогии с СУБД).

Учащиеся должны знать:

• что т модель; в чем разница м-у натур и инфор-й моделью;

• какие сущ формы предст-я инф-х (моделей (графич, таблич, вербаль, мат);

• что т реляц модель дан; основ эл-ы (реляц модели: запись, поле, ключ записи;

• что т модель знаний, база знаний;

• из чего стр-ся логич модель знаний;

• какие пробл реш раздел инф-ки «Иск-интеллект»;

• *что такое система, системный анализ, системный подход;

Учащиеся должны уметь:

• привод пр-ры натурных и инф-х моделей;

• проводить в неслож случаях систем анализ объекта с целью постр-я его инф-й модели;

• ставить вопр к моделям и форм-ть задачи;

• провод вычисл-ый эксп-т над простейш мат моделью;

• ориент-ся в таблично-организованной инф-и;

• опис-ть объект в таблич форме для прост случаев;

1