- •1.4. Методика изложения раздела «Представление информации в компьютере». Язык как способ представления информации: естественные и формальные языки.
- •Формальные языки в курсе информатики
- •Язык логики и его место в базовом курсе
- •2. Информация и информационные процессы. Мет проблемат-го определ-я инф-ии. Процесс хранения,обр-ки, передачи инф-и.
- •Подходы к измерению информации
- •Процесс хранения информации
- •Процесс обработки информации
- •Процесс передачи информации
- •3.Представление инф-ии. Роль и место яз в инф-ке. Формаль яз в курсе инф-ки. Яз представл-я чисел: сист счисления. Треб-я к знаниям и умениям.
- •Формальные языки в курсе информатики
- •Языки представления чисел: системы счисления
- •5. Компьютер. Представление данных в компьютере. Требования к знаниям и умениям.
- •6. Компьютер. Развитие представлений учащихся
- •7. Компьютер. Методические подходы к раскрытию понятия архитектуры эвм. Требоавния к знаниям и умениям. Основные устройства эвм и принцип программного управления.
- •Элементы программирования в базовом курсе информатики
- •10.Информационные технологии. Обработка текст инф-ии. Техн-я работы с текст инф-ей.Требования к знаниям и умениям. Технология работы с текстовой информацией
- •11.Информационные технологии. Обработка числ инф-ии(эт).Требования к знаниям и умениям.
- •13.Информационные технологии. Обработка графич инф-ии. Технол-я работы с графич инф-ей. Требования к знаниям и умениям.
- •12.Информационные технологии. Сетевые информационные технологии.Требования к знаниям и умениям.
- •15.Информационные технологии. База данных. Требования к знаниям и умениям.
- •Элементы системного анализа в курсе информатики
- •Линия моделирования и базы данных
- •Информационное моделирование и электронные таблицы
- •Моделирование знаний в курсе информатики
15.Информационные технологии. База данных. Требования к знаниям и умениям.
Компьютерные информационные системы позвол хранить большие объемы дан, осущ в них быстрый поиск, внос изм-я, выпол-ть всевозмож манипуляции с данными (группировать, сортировать и пр.)
Основой всякой инф-ой сист-база данных — организ-ая сов-ть данных на магнитных дисках.
Теоретические основы.
Классификация баз данных. БД классиф-ся по разным признакам. По хар-ру хранимой инф-и БД делятся на фактографические и докум-е.).
Классификация по спос хран данных делит БД на централиз и распредел. Вся инф-я в централиз БД хранится на одном компьютере. Распредел БД - в локаль и глобаль комп сетях-разные компы.
По стр-ре орг-ии данных. Спос орг-и инф-ии, наз реляц (таблич БД), иерархичи и сетев БД.
В баз курсе инф-ки рассм-ся лишь фактографические реляце БД.
Стр-ра однотаблич реляц БД. В реляцх БД строки табл наз записями, столбцы — полями
Основ предст-я, кот дб закреплены учениками:
• вс табл содерж в себе инф-ю о некот реаль сист (процессе) и явл-ся ее инф-ой моделью;
• вс запись в табл — инф о конкрет объекте (событии) дан сист;
• знач поля в кажд записи — это опред-я хар-ка (свойство, атрибут) объекта.
Основ понятия, связ с записями и полями: глав ключ записи, имя поля, значение поля, тип поля.
Глав ключ — это поле или сов-ть полей, кот однозначно опред-ет запись в таблице. Глав ключ — это идентификатор записи..
Величина — это отд инф-й объект, имеющ собств имя и занимающ место в пам компа. С эт т зр поля явл-я величинами. Кажд поле в табл им имя, для кажд поля определен тип. Понятие типа величины связано с 3 ее свойствами:
• множ-ом знач, кот может принимать величина;
• множ-ом операций, кот можно выполнять с этой величиной;
• формой внутр представления в памяти ЭВМ.
В большинстве случаев в БД исп-ся 4 основных типа: символьный, числовой, дата и логический.
ПО. СУБД — система управления базами данных.
Для ПК сущцелый ряд СУБД реляц типа. Системы: dBASE. FoxPro, Paradox. В состав пакета Microsoft Office вход реляц СУБД Access.
Сущ 2 спос раб поль-ля с БД: раб с пом приклад программ, заранее сост-х прогр-том в ср СУБД, и раб путем непосредст-го взаимод-ия с СУБД.
У вс СУБД сущт свой яз опис данн и яз манипулир данными. Люб команда — это инф-я, управляющ выпол-ем опред-го вида работы. Она долж содержать все необх-е данн для этого. Обычно это имя команды и набор параметров. Изуч конкрет СУБД след провод по стандартной методической сх: «среда — режимы работы — система команд — данные». Напр-р, для СУБД Access разл-ся след основ реж работы:
• режим работы с таблицей: «Таблица»;
• режим работы с запросами: «Запрос»;
• режим работы с отчетами: «Отчет»;
• режим работы с формами: «Форма»;
Основные типы решаемых задач. Задача: дать общ о БД, науч раб с гот БД: осущ-ть поиск инф-и; сортировку, удал и добавл записей. Доп задачи 2 уровня: познакомить с основами проектир БД; науч создавать структуру и заполнять БД.
Запросы на поиск данных. Основ задача люб инф сист — поиск инф в БД. Команда запроса:
.справка <список выводимых полей> для <условие поиска>
Усл поиска - логическое выражение..
В СУБД Access для созд запросов исп-ся конструктор запросов.
В СУБД Access исп-ся своеобразный таблич спос представления условий поиска.
Запросы на удаление данных.Команда:
.удалить для <логическое выражение>
Запросы на сортировку. Основ пон, кот д усвоить ученики- «ключ сортир-ки» и «порядок сортировки». Ключ сортировки — это поле, по знач кот-го происх упорядоч записей в таблице. Поряд сортировки имеет 2варианта: по возраст знач ключа и по убыв знач.
Учащиеся должны знать:
• что т БД, СУБД, информационная система;
• что такое реляц БД, ее элементы (записи, поля, ключи); типы и форматы полей;
• стр-ру команд поиска и сортировки инф-ии в БД;
Учащиеся должны уметь:
• открывать готовую БД в одной из СУБД реляционного типа;
• организовывать поиск информации в БД;
• редактировать содержимое полей БД;
• сортировать записи в БД по ключу;
• добавлять и удалять записи в БД;
14.Формализация и моделирование. Подходы к раскрытию понятий «информационная модель», «информационное моделирование». Элем-ы систем анализа в курсе инф-ки. Линия моделиров-я БД.Инф-е моделир-е и ЭТ. Моделирование знаний в курсе инф-ки. Требования к знаниям и умениям.
3 типа задач из обл инф-го моделирования:
1) дана инф-я модель объекта; науч ее поним, дел выв, исп-ть для реш задач;
2) дано множ-во несистематиз-х дан о реаль объекте (сист, процессе); систематиз-ать и получ инф-ю модель;
3) дан реаль объект (процесс, система); постр инф-ю модель, реализь ее на компе, исп-ть для практич целей.
Понятие модели. Типы информационных моделей.
Модель — упрощ подобие реаль объекта или процесса.
Цель моделир-я — это назнач будущ модели. Цель опр-ет те св-ва объекта-оригинала, кот дб воспр-ны в модели.
Модел-ать мож не т материаль объекты, но и процессы
Закреп в созн учеников понимание смысла цепочки «объект моделир-я — цель моделир-я — модель».
Инф-я модель — это опис объекта моделирования.
Инф мб предс-на в раз форме, поэтому сущ различ формы инфор-х моделей. В их числе, словесные, или вербаль, модели, графич, матем, таблич. Еще рассм-ют алгоритмиче модели, имитац модели и др.
Процесс выдел сущ-ых для моделир-я св-в объекта, связей м-у ними с целью их опис наз сист анализом.
Формализация — это замена реаль объекта или процесса его формаль описанием, т. е. его информ-ой моделью.
Построив информ-ую модель, чел исп-ет ее вместо объекта-оригинала для изуч св-в эт объекта, прогнозир его поведения и пр.
Оч часто в таблич форме предс-ся инф-я в различ доках, справоч-х, уч-х. Таблич форма стр-ет дан, позвол увидеть закон-ти в хар-ре данных.