- •Часть 1
- •Введение
- •1 Область применения
- •2 Нормативные ссылки
- •3 Термины и определения
- •4 Обозначения
- •5 Общие требования
- •6 Точечное и интервальное оценивание математического ожидания генеральной совокупности
- •2 Оценка настройки автоматического оборудования для розлива жидкости в тару. Условие и возможные типы оценок - как в примере 1.
- •1 То же, что в примере 6.3, но точность технологического процесса заранее неизвестна.
- •2 Контрольные проверки в розничной торговле и сфере обслуживания.
- •2 Пример 2 по 6.5 может быть распространен на сравнение содержания различных химических веществ или примесей в двух совокупностях.
- •7 Точечное и интервальное оценивание дисперсии генеральной совокупности
- •1 Оценка точности (среднее значение величины разброса) показателей качества на выходе технологического процесса.
- •2 Оценка точности поддержания заданного значения параметра в системах автоматического регулирования (например, температура в печи).
- •1 Оценка точности одного оборудования или технологического процесса в сравнении с известной точностью (т.Е. Известным параметром ) другого оборудования или технологического процесса.
- •2 Сравнение степени однородности одной совокупности изделий (т.Е. Величины разброса показателя качества) с известной заранее степенью однородности, характеризуемой стандартным отклонением .
- •1 Сравнение точности двух станков-автоматов по результатам контроля геометрических размеров деталей.
- •2 Соотношение стабильности двух технологий, например отечественного и зарубежного предприятий, на основе сравнения результатов контроля двух выборок из двух соответствующих совокупностей изделий.
- •8 Точечное и интервальное оценивание доли распределения случайной величины в заданном интервале*
2 Нормативные ссылки
В настоящем стандарте использованы ссылки на следующие стандарты:
#M12291 1200017686ГОСТ Р 50779.10-2000 (ИСО 3534-1-93) Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения#S
#M12291 1200007841ГОСТ Р 50779.11-2000 (ИСО 3534-2-93) Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения#S
Примечание - При пользовании настоящим стандартом целесообразно проверить действие ссылочных стандартов по указателю "Национальные стандарты", составленному по состоянию на 1 января текущего года, и по соответствующим информационным указателям, опубликованным в текущем году. Если ссылочный документ заменен (изменен), то при пользовании настоящим стандартом следует руководствоваться замененным (измененным) стандартом. Если ссылочный документ отменен без замены, то положение, в котором дана ссылка на него, применяется в части, не затрагивающей эту ссылку.
3 Термины и определения
В настоящем стандарте применены термины по #M12291 1200017686ГОСТ Р 50779.10#S и #M12291 1200007841ГОСТ Р 50779.11#S, а также следующие термины с соответствующими определениями:
3.1 точечное оценивание параметра: Получение оценки параметра в виде одного численного значения;
3.2 интервальное (доверительное) оценивание параметра: Получение оценки параметра в виде доверительного интервала;
3.3 доверительный интервал: Интервал, границы которого являются функциями от выборочных данных и который накрывает истинное значение оцениваемого параметра с вероятностью не менее 1- (где 1- - доверительная вероятность).
Примечание - Доверительный интервал может быть двусторонним или односторонним;
3.4 нулевая гипотеза: Предположение о распределении генеральной совокупности, которое проверяют по статистическим данным.
Примечание - В частности, в настоящем стандарте рассмотрены предположения о значениях параметров распределения.
4 Обозначения
#G0В настоящем стандарте применены следующие обозначения:
|
|
-
|
математическое ожидание нормального закона распределения (среднее значение генеральной совокупности, далее - среднее значение);
|
-
|
известное значение параметра ;
|
, -
|
математические ожидания для двух различных генеральных совокупностей;
|
-
|
точечная оценка параметра ; ;
|
, -
|
верхняя и нижняя доверительные границы параметра ;
|
-
|
точечная оценка разности значений параметров и ;
|
-
|
стандартное (среднеквадратичное) отклонение нормально распределенной случайной величины;
|
-
|
дисперсия генеральной совокупности; ;
|
-
|
известное значение дисперсии генеральной совокупности, ;
|
-
|
известное численное значение параметра ;
|
, -
|
известные значения параметров и для двух генеральных совокупностей;
|
-
|
точечная оценка параметра , ;
|
, -
|
верхняя и нижняя доверительные границы параметра ;
|
-
|
точечная оценка дисперсии;
|
-
|
выборочное значение наблюдаемой случайной величины;
|
-
|
выборочное значение случайной величины из первой генеральной совокупности;
|
-
|
то же, из второй генеральной совокупности;
|
, , -
|
объемы выборок;
|
, , -
|
среднеарифметические значения (выборочные средние);
|
-
|
выборочное стандартное (среднеквадратичное) отклонение;
|
, -
|
то же для двух выборок соответственно;
|
-
|
риск первого рода (вероятность отвергнуть гипотезу, когда она верна);
|
-
|
уровень значимости при проверке гипотез, а также доверительная вероятность ;
|
-
|
число степеней свободы;
|
, -
|
квантили стандартного нормального закона распределения уровней и соответственно;
|
, -
|
квантили распределения Стьюдента с степенями свободы уровней и соответственно;
|
-
|
квантиль распределения Фишера с и степенями свободы уровня ;
|
, , -
|
квантили распределения с степенями свободы уровней , и соответственно;
|
, -
|
нижняя и верхняя границы интервала соответственно;
|
-
|
доля распределения (вероятность попадания) случайной величины в заданный интервал ;
|
-
|
доля распределения (вероятность попадания) случайной величины вне интервала , причем ;
|
, -
|
точечные оценки и ;
|
, -
|
нижние односторонние доверительные границы для и ;
|
, -
|
верхние односторонние доверительные границы для и ;
|
-
|
случайное событие: например, попадание случайной величины в заданный интервал;
|
-
|
вероятность случайного события ;
|
- |
сумма выборочных значений. |