- •Курсовая работа по тпр и ммпур
- •Введение
- •Теория игр
- •Список литературы
- •Сетевые модели
- •(Задача Коммивояжера)
- •Динамическое программирование
- •(Задача об оптимальном распределении ресурсов)
- •(Задача о замене оборудования)
- •(Задача о загрузке)
- •(Задача оптимального разбиения)
- •(Задача календарного планирования трудовых ресурсов)
- •Математические модели принятия решения в экономике
- •Многокритериальная оптимизация
- •Многокритериальная теория полезности (maut)
- •1. (Постройка автовокзала)
- •2. (Выбор квартиры)
- •Имитационное моделирование
- •Примерные темы для курсовой работы
- •Использование имитационных моделей для принятия решений в игровой задаче
- •Применение имитационных моделей в управлении запасами
- •Системы управления запасами (суз)
- •Задачи инвестирования
- •Примерные темы для курсовой работы Предварительный выбор объекта инвестирования с помощью дерева решений
- •Методы принятия решений при выборе инвестиций
- •Нейронные сети
- •Примерная тема для курсовой работы
- •Прогнозирование
- •Примерные темы для курсовой работы Методы прогнозирования
- •Заключение
- •Система массового обслуживания
- •Принятие коллективного решения
- •Распознавание
Примерные темы для курсовой работы Методы прогнозирования
Исходя из названия курсовой работы, в ней нужно провести обзор качественных и количественных методов прогнозирования. На конкретном примере необходимо подробно рассмотреть методы анализа временных рядов и сравнить результаты.
Постановка задачи: имеются данные о ежедневном объеме продаж супермаркета за последние несколько недель. Необходимо составить прогноз продаж на следующий определенный день недели.
Исходные данные: объем продаж за последние несколько недель.
Заключение
В курсовой работе предлагается изучить существующие методы и, используя каждый из них решить по учебной (малой размерности) задаче, или выбрать один из понравившихся методов и решить одну (большой размерности) задачу, которая бы раскрывала все достоинства и недостатки выбранного метода решения задач.
Список литературы
Шмидт Р., Райт Х. Финансовые аспекты маркетинга. – М.: ЮНИТИ, 2000
Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в управлении. – М.: Дело, 2002
Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе. – М.: Юнити, 2001
Беляевский И.К. Маркетинговое исследование: информация, анализ, прогноз. – М.: Финансы и статистика, 2001
Система массового обслуживания
Повседневно в различные периоды своей деятельности на производстве и в быту человек встречается с ситуациями, когда возникает массовый спрос на обслуживание какого-либо специального вида при ограниченных возможностях обслуживающей организации по удовлетворению спроса потребителей. Очереди в магазинах, буфетах, парикмахерских и в ателье бытового обслуживания, на трамвайных и автобусных остановках, на междугородных телефонных станциях, скопление судов, ожидающих разгрузки в порту, транспорта у городских перекрестков, самолетов, ожидающих разрешения на посадку; простои неисправных станков и других технических средств из-за задержки их ремонта и т. п. могут служить примерами таких ситуаций.
Несмотря на существенное различие физического содержания приведенных выше примеров, в них можно усмотреть много общего. Во-первых, из интуитивных представлений ясно, что все они связаны с обслуживанием «клиентов» (покупателей, пассажиров, судов, самолетов, станков и т. п.), и, во-вторых, что возможные задержки в обслуживании обусловлены его массовостью, то есть тем, что в нем одновременно нуждаются много «клиентов».
Теория массового обслуживания – это раздел, предметом которого является изучение и организация процессов массового обслуживания.
Целью теории массового обслуживания является разработка математических методов анализа и оптимального синтеза процессов массового обслуживания.
Обслуживающим устройством (прибором, аппаратом, каналом, линией) называется средство, осуществляющее обслуживание клиентов.
Каждая СМО состоит из определенного числа обслуживающих устройств. По числу таких устройств (каналов) СМО подразделяют на одноканальные и многоканальные. СМО делят на два основных типа (класса): СМО с отказами и СМО с ожиданием (очередью). Соответственно для достижения наилучшего результата необходимо корректно определить, к какому классу относиться решаемая задача.
Общая постановка задачи: в теории массового обслуживания при решении задач используется математический аппарат, который задан набором формул, в котором каждая последующая формула получена преобразованием каждой предыдущей. Поэтому именно в решении не возникает вопросов и затруднений. Однако необходимо научиться различать классы задач, потому что для каждого типа системы используется свой набор формул. Вопрос, на который необходимо найти ответ, может звучать по-разному, например: определить вероятность отказа в обслуживании (для СМО с ожиданием), найти необходимое число каналов для получения максимальной выгоды или для эффективной работы (для многоканальных СМО) или требуется определить время обслуживания или время простоя в очереди, либо длину очереди.
Примеры постановки задачи
Цель: определить показатели эффективности работы причала.
Исходные данные: интенсивность потока судов 0,4, среднее время разгрузки одного судна 2 суток, предполагается, что очередь может быть неограниченной длины.
Цель: определить минимальное количество контролеров-кассиров, при котором очередь не будет расти до бесконечности.
Исходные данные: поток покупателей 81 человек в час, средняя продолжительность обслуживания контролером-кассиром одного покупателя 2 минуты.
Заключение
В курсовой работе постановка задачи играет важную роль, так как именно она решает в каком направлении будет разработано решение и целесообразно ли оно.
Список литературы
Г. П. Фокин: «Системы и модели массового обслуживания в коммерческой деятельности», – М. «Финансы и статистика», 2000.
С. И. Шелобаев: «Математические методы и модели», – М. «Юнити», 2001.
Г. Б. Петухов: «Основы теории массового обслуживания», – Л., 1974.
Н. Ш. Кремер «Исследование операций в экономике», – М. «Юнити», 1997.