- •Текст лекций
- •Введение
- •1. Понятие о дисциплине Автоматизация управленческой деятельности
- •2. Цель и задачи курса Автоматизация управленческой деятельности
- •3. Понятие об информационном обществе
- •Технологические операции сбора, передачи, хранения, контроля и обработки данных
- •2. Классификация эинформации
- •3. Информационные технологии и тенденции их развития
- •Тенденции развития информационных технологий
- •Управление экономическим объектом
- •1. Способы измерения информации
- •2. Место информационных систем в управлении экономическими объектами
- •3. Задачи по управлению экономическим объектом, решаемые с помощью информационных систем
- •Тема 1.2. Экономическая информация
- •Свойства и характеристики экономической информации
- •2. Экономические информационные системы: понятие, принципы построения, классификация
- •3. Способы распространения экономической информации: электронная почта, ftr, World Wide Web, использование специальных программ-клиентов
- •Тема 1.3 Управленческая информация
- •1.3.1 Управленческая деятельность, структура управления и обработка информации
- •Информация и управление
- •2.Офис как элемент системы управления бизнес-процессами
- •1.3.2 Сущность автоматизации офисной деятельности
- •Сущность автоматизации офисной деятельности
- •1. Сущность автоматизации офисной деятельности
- •2.Система управления организационно-экономическим объектом
- •3. Автоматизированное рабочее место: понятие, значение, признаки
- •Раздел 2. Прикладное программное обеспечение управленческой деятельности
- •Тема 2.1 Информационные технологии в области управления
- •2.1.1 Организация и информационные системы
- •1. Информационная система и ее виды
- •2. Автоматизированная информационная система: понятие, классификация, способы обеспечения
- •3. Обзор современных программных средств в области управления
- •2.1.2 Выработка стратегии управления: оценка сильных и слабых сторон, возможностей и угроз деятельности организации
- •Тема 2.2 Методы принятия оптимальных решений
- •2.2.1 Основы экономико-математического моделирования
- •1. Понятие моделей и моделирования
- •2. Экономико-математические методы и их классификация
- •3. Классификация экономико-математических моделей
- •4. Этапы моделирования
- •2.2.2 Использование методов корреляционно-регрессионного анализа в бизнесе
- •1. Понятие игр, виды игр. Принятие решений в условиях неопределенности
- •2. Применение однофакторного и многофакторного регрессионного анализа (линейная и нелинейная модели) в задачах принятия решений
- •Однофакторный линейный регрессионный анализ
- •Тема 2.3 Задачи оптимизации
- •2.3.1 Задачи оптимизации в экономических исследованиях
- •2. Надстройка Excel ''Поиск решения''
- •2.3.2 Задачи линейного программирования Простейшие методы прогнозирования (метод скользящих средних, метод экспоненциального сглаживания). Постановка задачи прогнозирования
- •Тема 2.4 Оптимальное распределение ресурсов
- •2.4.1 Организация снабжения и управления ресурсами
- •Транспортная задача
- •2. Использование математической модели задач при планировании потребности в ресурсах
- •Раздел 3. Управление экономическим объектом
- •Тема 3.1 Инструментальные средства систем документационного обеспечения управления
- •3.1.1 Общее понятие инструментальных средств
- •1. Технологические операции сбора, передачи, хранения, контроля и обработки данных
- •1. Технологические операции сбора, передачи, хранения, контроля и обработки данных
- •2. Операции технологического процесса обработки информации с использованием эвм
- •Интегрированные программные средства. Программные средства case-технологий
- •Case-технологии
- •3. Использование приложений пакета ms Office при разработке составного документа
- •Тема 3.2. Оперативный уровень управления экономическим объектом
- •Тема 3.2.1. Построение внутренней структурной модели экономического объекта с помощью пакета прикладных программ
- •3.2.1.1. Оперативное управление экономическими объектами
- •Понятие об организационной структуре управления
- •Иерархия управленческого аппарата
- •3.2.1.2 Основные приемы работы в пакете прикладных программ для автоматизации управления экономическим объектом
- •1. Программа 1с:Предприятие: состав, назначение, особенности
- •2. Компонент 1с:Торговля: состав, назначение, особенности
- •3. Создание отчетов в 1:с Предприятие
- •4. Пакет 1с:Предприятие: печать документа, система помощи
- •Тема 3.3. Тактический уровень управления экономическим объектом
- •3.3.1 Тактический уровень управления экономическим объектом. Внутренняя информационная модель
- •1. Microsoft Project: понятие о программе, ее назначение. Создание нового проекта
- •2. Ввод задачи в компьютер. Ввод продолжительности выполнения задач Ввод задачи в компьютер
- •3. Определение ресурсов проекта
- •4. Назначение ресурсов задачам. Связывание задач.
- •3.3.2 Методика построения внутренней информационной модели экономического объекта
- •1. Ввод сведений о выполнении задач. Внесение изменений в план
- •2. Использование информации о проекте в других программах Пакета Microsoft Office 2003
- •Раздел 4. Защита информации в системах управленческой деятельности
- •4.1 Общие понятия безопасности для компьютерных систем
- •4.2 Защита информации в автоматизированных системах
3. Классификация экономико-математических моделей
Модель – это образ реального объекта, отражающий существенные свойства этого объекта и замещающий его в ходе исследования.
Модель может быть:
материальной (образец, макет)
идеальной (схема, график, описание, программа)
Математическая модель – формализованное описание объекта в виде математических соотношений (функций, уравнений, неравенств, их системы).
Моделирование – способ исследования объекта, который предполагает его замещение моделью, исследование модели, а затем перенесение результатов исследования на реальные объекты.
Единой системы классификации моделей не существует. Имеется несколько признаков их классификации:
По общему целевому назначению:
прикладные модели – применяются в решении конкретных экономических задач
теоретико-аналитические – используются при изучении общих свойств и закономерностей
По учету фактора времени:
статические модели, в которых все зависимости отнесены к одному моменту времени
динамические – описывающие экономические системы в развитии во времени
По типу математического аппарата, используемого в модели:
модели математического программирования
сетевого планирования и управления
теории игр
модели массового обслуживания
имитационные модели
По степени агрегирования объектов моделирования:
макроэкономическое – отражают функционирование экономики как единого целого
микроэкономические – связаны с такими звеньями экономики, как организации и фирмы
По учету фактора неопределенности:
детерминированные – модели объектов, состояние которых однозначно определяется через параметры, входную информацию, начальные условия
вероятностные (стохастические) – модели, которые зависят от случайных факторов
модели с элементами неопределенности – используются для моделирования ситуаций, когда для определенных факторов невозможно собрать статистические данные. В них используется аппарат теории игр и имитационного моделирования
4. Этапы моделирования
Модель – это образ реального объекта, отражающий существенные свойства этого объекта и замещающий его в ходе исследования.
Математическая модель – формализованное описание объекта в виде математических соотношений (функций, уравнений, неравенств, их системы).
Моделирование – способ исследования объекта, который предполагает его замещение моделью, исследование модели, а затем перенесение результатов исследования на реальные объекты.
В ыделение существенных факторов
Построение модели
Модель
Исследование
Уточнение модели
(если нет уточнений)
Использование модели
Этапы моделирования:
Постановка экономической проблемы и ее качественный анализ:
Формулируют сущность проблемы, определяют предпосылки и допущения, принимаемые в задаче
Выделяют важные свойства моделируемого объекта, изучают его структуру
Выдвигают предварительные гипотезы, объясняющие поведение объекта
Формализация задачи и построение математической модели:
Из числа известных типов модели подбирают наиболее подходящие данной задаче
Уточняется перечень параметров и переменных задачи
Определяются ограничения на них
Формализуется связь между ними в виде конкретных математических зависимостей
Анализ модели и выбор метода решения математической задачи, составляющей основу модели