- •1. Виды документов и критерии достоверности информации в них.
- •3. Виды и организация контент-анализа.
- •4. Дискурс-анализ.
- •5. Критический дискурс-анализ.
- •6. Интент-анализ
- •7. Процедура интент-анализа.
- •8. Ивент-анализ
- •9. Стратегии, виды и принципы анализа эмпирических данных.
- •10. Подготовка данных к обработке, кодирование, ввод.
- •11. Первичные математические расчеты. Средние значения ряда.
- •12. Первичные математические расчеты. Меры рассеяния.
- •13. Анализ одномерных распределений.
- •15. Способы графического изображения данных в отчетах.
- •16. Понятие, виды индексов в политических исследованиях.
- •17. Использование индексов в эмпирических исследованиях.
- •20. Индексы демократии, строящиеся на основании статистических расчетов.
- •21. Индексы социального благополучия
- •23. Возможности использования логического квадрата.
- •25. Виды связи между переменными
- •26. Корреляционный анализ. Проблема ложной корреляции. Коэффициенты корреляции.
- •27, 28. Парный и множественный регрессионный анализ.
- •29!. Многомерное шкалирование: понятие, виды, этапы, условия.
- •31! Факторный анализ.
- •32!. Кластерный анализ.
- •33!. Критерии выделения типов алгоритмов кластерного анализа.
- •34!. Свойства кластеров и методы группировки данных в кластерном анализе.
- •35!. Виды алгоритмов в кластерном анализе.
- •37.Использование сетевого анализа в политических исследованиях.
- •38. Сетевой анализ политической коммуникации
- •40. Дисперсионный анализ
- •41!. Дискриминантный анализ.
- •42!. Понятие, этапы построения прогнозов
- •43! Виды прогнозирования.
- •44!. Статистический прогноз.
- •46,47 Футурология
- •51 Политический риск.
- •52 Глобальное политическое прогнозирование
- •53!. Методы обработки данных фокус-групп.
- •54!. Анализ данных включенного наблюдения.
- •55! Анализ данных в биографическом методе.
- •56! Виды контент-анализа. Качественный вариант контент-анализа.
- •57! Когнитивное картирование
- •58. Cпособы оценки качеств и ресурсов политических лидеров
- •59. Проверка гипотез в статистическом анализе.
- •66. Методики оценки эффективности политической рекламы.
- •67 Неконвенциональное политическое поведение
16. Понятие, виды индексов в политических исследованиях.
Индекс — обобщенный производный показатель, сформированный на основе исходных данных с помощью простейших математических операций.
К индексам прибегают для интеграции индикаторов в единый условный показатель для корректного анализа информации. Индексы выполняют функцию иллюстрации тенденции, без объективной числовой характеристики и используются сугубо в целях сопоставительного анализа.
За пределами межгруппового сравнения индексы не имеют ни семантической, ни эмпирической значимости. В политических исследованиях индексы часто используют при анализе текстовой информации (в контент-анализе текстов),
В общем виде индекс имеет следующий вид:
где х — эмпирические индикаторы, число которых равно п
Чаще всего в политических исследованиях используют индекс «удовлетворенности», который показывает относительную величину группы людей, дающих позитивный ответ, относительно общего числа респондентов. Для шкалы с тремя градациями («да», «нет», «затрудняюсь ответить») индекс удовлетворенности будет иметь вид
При этом п+ — количество позитивных ответов, п0 — количество затруднившихся с ответом, «_ — количество отрицательных ответов.
Значение данного индекса может колебаться от -1 до +1. Знак индекса («+» или «-») свидетельствует о доминанте того или иного типа ответов.
Несколько модернизировав данный индекс, можно использовать его для порядковых шкал, например, для сравнения электоральной активности различных социальных групп. В этом случае индекс приобретет следующий вид:
При этом па — количество людей, абсолютно точно намеренных участвовать в голосовании, пЪ — число скорее уверенных в своем участии в голосовании, пс — количество затруднившихся с ответом, nd— число склонных дать скорее отрицательный ответ, пе — количество дающих абсолютно уверенно отрицательный ответ.
Несколько модернизировав этот индекс, можно использовать его для анализа любых показателей.
Индексы и шкалы позволяют перейти от многообразия конкретных, наблюдаемых переменных-индикаторов, отражающих лишь отдельные аспекты теоретического понятия, к более абстрактным переменным теоретической модели.
Кроме того, использование нескольких показателей позволяет уменьшить влияние посторонних факторов на наши оценки величины или разброса значений переменной и сделать получаемые результаты более устойчивыми и воспроизводимыми. Иными словами, использование индексов и шкал ведет к повышению надежности и валидности измерения.
Качество отдельных индикаторов, суммарных показателей (индексов) и шкал определяется их надежностью и валидностью.
Надежность измерения связана с его устойчивостью и воспроизводимостью. Показатель может считаться надежным в той мере, в которой полученные оценки могут быть воспроизведены на данной совокупности объектов измерения.
Самыми универсальными методами оценки надежности эмпирических индикаторов являются факторный анализ и путевой анализ. В идеале для оценки надежности используют несколько индикаторов.
Типичные источники ненадежности—это случайные несистематические факторы
Для повышения надёжности, объективности следует стремиться к использованию множественных индикаторов, использовать самые устоявшиеся и общепринятые показатели, «отсев» иррелевантных данных.
Существует большое количество видов индексов, наиболее часто встречающиеся это индекс «удовлетворённости», оценочные индексы (индекс оценки уровня демократичности и т.п.), индекс благополучия…