- •1.Индексы переменного и постоянного состава.
- •2. Исследование корреляционных зависимостей
- •3.Базисный и цепной метод вычисления индексов.
- •4.Основные понятия, классификация и группировки в системе национальных счетов.
- •5.Показатели системы национальных счетов .
- •6.Графическое изображение статистических показателей.
- •7.Показатели миграций населения
- •8.Абсолютные показатели рядов динамики: понятие и способы расчета
- •9.Показатели естественного движения населения.
- •10.Относительные показатели вариаций: понятие и способы расчета.
- •11.Виды статистических взаимосвязей и их понятия.
- •12.Понятие индексов в статистике, сфера применения и классификация.
- •13.Снс. Основные понятия, классы и группы снс
- •14.Средние индексы из индивидуальных
- •15.Понятие статистического наблюдения. Организационные вопросы.
- •16. Определение основных группировок населения.
- •18. Понятие о статистической сводке.
- •10Билет
- •19.Непараметрические показатели определения зависимости!!!!!!!!!
- •20.Виды абсолютных величин: единиц измерения.
- •11Билет
- •22.Расчет ввп с использованием всех методов исчисления
- •12Билет
- •23.Математическое свойство дисперсия., их использование.
- •24. Параметры уравнения регрессии
- •13Билет
- •25. Статистические ряды распределения, их виды.
- •26.Математические свойства средних величин.
- •14Билет
- •27. Теоретические основы статистики.
- •28.Использование статистических таблиц.
- •15Билет
- •29. Особенности структурных средних, их виды и способы расчета.
- •30.Понятие индивидуальных и общих индексов.
- •16Билет
- •31.Понятие статистической группировки.
- •32. Виды графических изображении
- •17Билет
- •33.Среднее квадратическое отклонение.
- •34. Единицы измерения, виды относительных величин.
- •18Билет
- •36.Виды и способы статистического наблюдения .
- •19Билет
- •37.Правила составления статистических таблиц.
- •38. Определение численности населения и его плотности.
- •20Билет
- •39. Абсолютные показатели вариации и способы их расчета.
- •40.Понятие о статистической сводке, их виды.
- •21Билет
- •41.Виды степенных средних величин и способы их расчета.
- •42. Виды абсолютных величин, единицы измерения.
- •22Билет
- •43.Способы контроля статистических данных.
- •44.Виды дисперсии и их использование в статистике
- •23Билет
- •46.Цели и задачи статистического наблюдения.
- •46. Статистические таблицы.
- •24Билет
- •47. Понятие статистического наблюдения.
- •48. Показатели естественного движения населения.
- •25Билет.
- •49.Понятия и категория статистической науки.
- •50.Параметры уравнения регрессии
- •26Билет
- •52. Аналитические показатели ряда динамики
- •27Билет
- •53.Понятие о статистике. Цели и задачи статистической науки.
- •54.Понятие рядов динамики, виды рядов динамики и их особенности.
- •28Билет
- •55.Непараметрические показатели определения зависимости!!!!!!!!!
- •56.Виды абсолютных величин и единицы измерения.
26.Математические свойства средних величин.
14Билет
27. Теоретические основы статистики.
Для статистической методологии теоретической базой является диалектико-материалистическое понимание законов процесса развития общества. Вследствие этого статистика нередко применяет такие категории, как количество и качество, необходимость и случайность, закономерность, причинность и др.Основные положения статистики базируются на законах социальной и экономической теории, так как именно они рассматривают закономерности развития общественных явлений, определяют их значение, причины и последствия для жизни общества. С иной стороны, законы многих общественных наук созданы на основе показателей статистики и закономерностей, выявленных с помощью статистического анализа, вследствие этого можно сказать, что связь между статистикой и другими общественными науками является бесконечной и непрерывной. Статистика устанавливает законы общественных наук, а они, в свою очередь, корректируют положения статистики.Теоретическая основа статистики также близко связана с математикой, так как для измерения, сравнения и анализа количественных характеристик необходимо использовать математические показатели, законы и методы. Глубокое изучение динамики явления, его изменения во времени, а также взаимосвязи его с другими явлениями невозможны без применения высшей математики и математического анализа.Очень часто статистическое исследование опирается на разработанную математическую модель явления. Такая модель теоретически отображает количественные соотношения изучаемого явления. При ее наличии задача статистики состоит в численном определении параметров, входящих в модели. Особенно большое распространение в статистической науке получили такие направления математики, как теория вероятностей и математическая статистика. В статистике употребляются операции, которые прямым образом рассчитываются с помощью правил теории вероятностей. Это выборочный метод наблюдения. Основное из этих правил – ряд теорем, выражающих закон больших чисел. Суть этого закона заключается в исчезновении в сводном показателе элемента случайности, с которой связаны индивидуальные характеристики, по мере объединения в нем все большего их числа. Математическая статистика также близко связана с теорией вероятностей. Рассматриваемые в ней задачи можно отнести к трем категориям: распределение (структура совокупности), связи (между признаками), динамика (изменение во времени). Широко используется анализ вариационных рядов, прогнозирование развития явлений осуществляется с помощью экстра-поляций. Причинно-следственные связи явлений и процессов вводятся с помощью корреляционного и регрессионного анализа. Наконец, статистическая наука обязана математической статистике такими важнейшими своими категориями и понятиями, как совокупность, вариация, признак, закономерность.